Únase a nosotros para obtener actualizaciones sobre los portátiles Databricks en Data and AI Summit 2022

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  • Big Data
  • junio 23, 2022
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En Databricks, hacemos evolucionar continuamente la experiencia de desarrollo para acelerar el viaje de los datos a la información. Hoy nos complace anunciar nuevas mejoras en Databricks Notebook antes de la cumbre Data + AI que tendrá lugar del 27 al 30 de junio (¡regístrese aquí!). Vea cómo estamos mejorando aún más la experiencia de desarrollo con computación simplificada, conexiones más profundas entre SQL y Python, aprovechamiento del ecosistema Jupyter, nuevas herramientas de análisis de datos exploratorios de código bajo y mejor seguimiento de acceso con registros de auditoría.

Gestión informática integrada en el portátil
Hemos rediseñado la interfaz de selección de recursos informáticos de la notebook desde cero, rediseñándola para que pueda dedicar menos tiempo a encontrar el recurso adecuado y más tiempo a trabajar. Sus recursos informáticos usados ​​recientemente ahora están disponibles para usted, y si necesita un nuevo recurso, puede crearlo con solo unos pocos clics, sin tener que salir de la computadora portátil.

La informática para llevar hace que sea más fácil concentrarse en la tarea en cuestión
La informática para llevar hace que sea más fácil concentrarse en la tarea en cuestión

Lleve fácilmente sus exploraciones de SQL a Python
Python y SQL son los dos lenguajes más populares en los cuadernos de Databricks, y los usuarios suelen cargar datos mediante SQL antes de profundizar en Python. Ahora puede usar Python para examinar los resultados de las celdas SQL en los cuadernos de Python. Puede recuperar los resultados de las celdas SQL como un marco de datos de Python sin tener que convertir manualmente entre los dos idiomas.

    Convierta automáticamente sus resultados de SQL en marcos de datos de Python y ahórrese la molestia de escribir código adicional
Convierta automáticamente sus resultados de SQL en marcos de datos de Python y ahórrese la molestia de escribir código adicional

Introdujo el soporte de Ipywidgets para cuadernos de Python
Con soporte para ipywidgets (actualmente en versión preliminar pública) en el kernel de IPython, puede hacer que sus cuadernos sean interactivos con controles enriquecidos y más de 30 elementos de interfaz de usuario diferentes. Esto lleva el poder del ecosistema Jupyter a los portátiles Databricks.


Agregue excelentes imágenes e interactividad a su computadora portátil con más de 30 widgets flexibles

Exploración de datos basada en UI con Bamboolib
¡Prepare, transforme, visualice y explore sus datos con una interfaz simple y fácil de usar! Con Bamboolib, una GUI extensible integrada en su computadora portátil, ahorra tiempo explorando datos sin código, pero tiene acceso al código generado necesario para replicar y personalizar los resultados. Esto facilita que los científicos de datos ciudadanos y los expertos en dominios manipulen sus datos con Python.


Disfrute de la facilidad de la exploración de datos de código bajo a través de una interfaz poderosa pero fácil de usar

Cumplimiento mejorado con registros de auditoría de ejecución de celdas de portátiles
Todos los accesos a notebooks y las revisiones de los usuarios están vinculados a las identidades de los usuarios, lo que permite a los administradores de seguridad monitorear fácilmente las acciones realizadas en su espacio de trabajo. Hemos llevado la transparencia un paso más allá al registrar la ejecución de celdas individuales en cuadernos de Databricks. Esto mejora el control de acceso y la gestión de identidades porque los administradores siempre saben quién hizo qué, cuándo y dónde.

Mejore sus capacidades de monitoreo rastreando hasta el nivel de ejecución de la celda en el cuaderno de Databricks
Mejore sus capacidades de monitoreo rastreando hasta el nivel de ejecución de la celda en el cuaderno de Databricks

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