SQL Server y la capacidad Cast para empresas basadas en datos

SQL Server y la capacidad Cast para empresas basadas en datos

  • Big Data
  • agosto 4, 2022
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Cada vez más empresas confían en la tecnología de big data para aumentar la productividad y abordar algunos de sus desafíos más apremiantes. Se prevé que las empresas globales gasten más de $ 297 mil millones en big data para 2030. La tecnología de datos ha demostrado ser muy útil para muchas empresas.

Sin embargo, las organizaciones también enfrentan una serie de desafíos cuando intentan aprovechar los grandes datos. Una de sus mayores frustraciones es tratar de administrar sus recursos de TI para almacenar datos de manera efectiva.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan es administrar sus servidores SQL. Esto supone que sabe cómo usar correctamente sus funciones Cast. Sigue leyendo para saber más.

problema

Cuando se trata de lenguaje de consulta estructurado (SQL) y programación en general, comprender los tipos de datos disponibles en un marco determinado es esencial para ser eficiente en su trabajo.

El uso de tipos de datos incorrectos para sus tablas puede causar problemas en las aplicaciones posteriores que se conectan a la base de datos, otras bases de datos que se conectan a sus datos y paquetes ETL (Extract Transform Load) que extraen datos.

En esta publicación, exploraremos una característica clave para ayudar con la complejidad asociada con todos estos tipos de datos. En SQL Server, esto toma la forma del comando CAST. Cast le permite cambiar el tipo de datos X al tipo de datos Y con diferentes restricciones. Algunos tipos de datos no se pueden convertir a otros, y hay conversiones de datos implícitas y posibles implicaciones de pérdida de precisión que deben tenerse en cuenta.

sintaxis

--THE EXPRESSION FOR THE CAST OPERATOR WILL BE THE FIELD OR VALUE BEING FOLLOWED BY “AS” AND THE TARGET DATA TYPE.
SELECT CAST(EXPRESSION)

--FOR A SINGLE VALUE
SELECT CAST(1 AS VARCHAR(1))

--FOR A FIELD
SELECT CAST(MYFIELD AS FLOAT) FROM …

preparación de datos

Primero, creemos una tabla temporal con algunos datos de muestra y tipos de datos.

--CREATE AN EXAMPLE TABLE TO TEST CAST EXPRESSIONS
IF OBJECT_ID(N'tempdb..#CASTEXAMPLE') IS NOT NULL DROP TABLE #CASTEXAMPLE
CREATE TABLE #CASTEXAMPLE
(
ID INT IDENTITY(1,1),
XFLOAT FLOAT,
XVARCHAR VARCHAR(10),
XBIT BIT,
XXML XML,
XDATETIME DATETIME,
XDECIMAL DECIMAL(5,2),
XNUMERIC NUMERIC
)

--INSERT 1 ROW OF DATA
INSERT INTO #CASTEXAMPLE
(XFLOAT,XVARCHAR,XBIT,XXML,XDATETIME,XDECIMAL,XNUMERIC)
SELECT 3.14,'PIE',1,'<?xml version="1.0"?><Root><Location LocationID="1"><CityState>Salem, Alabama</CityState></Location></Root>',GETDATE(), 100,50.01

--VIEW THE TABLE DATA
SELECT * FROM #CASTEXAMPLE
--CREATE ANOTHER EXAMPLE TABLE
CREATE TABLE #CASTJOIN
(
ID INT IDENTITY(1,1),
YVARCHAR VARCHAR(10),
YFLOAT FLOAT
)

INSERT INTO #CASTJOIN
(YVARCHAR,YFLOAT)
SELECT '3.14',3.14

SELECT * FROM #CASTJOIN

ejemplos

Ahora que hemos cargado algunos datos, veamos algunos ejemplos.

Primero, veamos el concepto de casting explícito. La conversión explícita significa que debe usar CAST() para cambiar el tipo de datos.

–CONVERTIR EXPRESAMENTE EL CAMPO XFLOAT A BINARIO

SELECCIONE CAST (XDECIMAL COMO VARBINARIO) como VarBinaryResult DE #CASEXAMPLE

En este ejemplo, el valor decimal 100,00 se convierte en su valor binario.

--EXPLICTLY CONVERT THE XFLOAT FIELD TO BINARY
SELECT CAST(XDECIMAL AS VARBINARY) as VarBinaryResult FROM #CASTEXAMPLE

Este ejemplo falla porque el valor en la tabla #CASTEXAMPLE es una cadena «PIE» que no se puede representar como un tipo de datos entero. Sin embargo, si el valor VARCHAR es un valor entero válido, la conversión tendrá éxito.

--EXPLICTLY CAST THE XVARCHAR FIELD TO INT

SELECT CAST(XVARCHAR AS INT) as IntResult FROM #CASTEXAMPLE

Pero, ¿cómo podemos estar seguros de que este valor es en realidad un número entero?

Para verificar que nuestra conversión fue exitosa, podemos usar el procedimiento almacenado sp_describe_first_result_set, que toma un argumento de cadena tsql. Para este procedimiento, necesitamos marcas dobles en nuestro literal de cadena «1» en nuestra cadena de consulta.

--CHECK THE RESULT DATATYPE WITH sp_describe_first_result_set
sp_describe_first_result_set @tsql = N'SELECT CAST(''1'' AS INT) as IntResult FROM #CASTEXAMPLE'  

También podemos validar los tipos de datos originales de la tabla temporal que creamos.

--CHECK THE #CASTEXAMPLE TABLE
sp_describe_first_result_set @tsql = N'SELECT * FROM #CASTEXAMPLE'

Lo opuesto a la conversión explícita es la conversión implícita, lo que significa que SQL Server realiza esta conversión automáticamente.

Un ejemplo de cuándo surte efecto la unión implícita es cuando une una tabla con diferentes tipos de datos. En esta situación, el servidor SQL reconoce los tipos de datos que se van a convertir y realiza la conversión por usted. Esto puede agregar algún costo computacional a su consulta, así que tenga esto en cuenta cuando trabaje con relaciones 1:n.

--IMPLICITY CAST ON JOIN

SELECT CE.XFLOAT,CJ.YFLOAT 
FROM #CASTEXAMPLE AS CE
JOIN #CASTJOIN AS CJ
	ON CE.XFLOAT = CJ.YVARCHAR


--PRECIOUS LOSS

También debe tener en cuenta la posible pérdida de precisión al utilizar la función CAST(). Esto ocurre al convertir tipos de datos decimales a numéricos o numéricos a decimales en SQL Server.

Usa la función de cast correctamente

En esta publicación, analizamos la sintaxis y el caso de uso de la función CAST() de SQL Server. Hemos cubierto la funcionalidad de conversión implícita y explícita y las implicaciones de rendimiento que pueden tener diferentes tipos de datos al fusionar tablas. También cubrimos cómo se verifican los resultados de una consulta TSQL para validar los tipos de datos de la función CAST(). Esta es una parte importante de la gestión y supervisión de bases de datos SQL.

Cast es una función muy utilizada en SQL Server, los objetos de la base de datos, como las vistas y los procedimientos almacenados, también pueden usar la función CAST(), por lo que puede ahorrar tiempo y esfuerzo al comprender la funcionalidad y usar la eficiencia de la función. Asegúrese de experimentar con diferentes implementaciones de CAST() y observe qué funciona bien para su entorno específico.

Para una mejor experiencia, pruebe la finalización automática de SQL para admitir las diversas opciones de transformación de datos.

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