Siete beneficios de usar IA para realizar análisis de texto

Siete beneficios de usar IA para realizar análisis de texto

  • Big Data
  • mayo 1, 2022
  • No Comment
  • 87
  • 10 minutes read


La inteligencia artificial a menudo se presenta como una tecnología que hace que los robots dominen a los humanos. No es de extrañar que muchas personas teman que las computadoras y otros dispositivos habilitados para IA nos controlen. Sin embargo, si dejamos de lado esta peligrosa representación de la IA, podemos ver cuán útiles son estos sistemas en nuestras vidas. Las empresas están incorporando más de estos en sus negocios, adoptando métodos como el análisis de texto de IA.

¿Qué es el análisis de texto?

En la era de Internet, nos encontramos con suficiente texto como para que nos tome toda la vida leerlo. Diariamente se generan múltiples correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, blogs, artículos y otras formas de texto. El punto es que hay una gran cantidad de texto disponible en todo el mundo y tendemos a perder contenido valioso.

Incluso en las empresas más pequeñas, puede ver que aceptan más información de texto de la que pueden procesar. Este problema no se detendrá a medida que se recopilen y almacenen más documentos y otro tipo de información. Esto eventualmente lo lleva a situaciones en las que sabe que hay datos valiosos en esos documentos pero no puede extraerlos.

Aquí es donde entra en juego el análisis de texto. El análisis de texto o minería de texto es una técnica de aprendizaje automático que puede extraer datos valiosos de grandes cantidades de texto no estructurado. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las técnicas avanzadas de análisis de datos se unen para lograrlo.

¿Por qué es necesario el análisis de texto?

Cuando las máquinas pueden extraer fácilmente la información necesaria de una pila de datos desorganizados, sabe que los beneficios de dicha tecnología son enormes. Aquí hay algunas razones por las que se necesita el análisis de texto:

1. El análisis de texto hace que las empresas sean más escalables

Si los datos tuvieran que ordenarse manualmente, fácilmente podría llevar meses o incluso años. Pero las herramientas de análisis de texto facilitan la estructuración de la información en forma de correos electrónicos, documentos y más. Todo el proceso se puede completar en minutos, lo que le brinda más tiempo para concentrarse en otras tareas comerciales importantes.

2. El análisis de texto se puede realizar en tiempo real

Las empresas están sobrecargadas de información y los clientes contribuyen más agregando más información en la web. Desafortunadamente, esto prohíbe a las empresas rastrear todo tipo de contenido. El análisis de texto puede ayudar aquí al ubicar datos importantes en cualquier momento y en tiempo real, independientemente de la ubicación.

3. El análisis de texto respaldado por IA proporciona criterios consistentes

Si bien los humanos son más inteligentes que las computadoras, también cometen más errores. Pero al usar el análisis de texto AI, todos los datos y los algoritmos asociados se pueden clasificar rápidamente. Como resultado, este proceso es más rápido y tiene menos errores.

¿Cuál es la relación entre el análisis de texto de IA y el procesamiento del lenguaje natural?

El análisis de texto de IA tiene que ver con la extracción de datos valiosos de una enorme pila de contenido. Luego se usa NLP para hacer que los datos sean más comprensibles. Utiliza inteligencia artificial para transformar los datos en la forma en que las personas escriben y hablan.

El uso de la PNL se ha generalizado en los últimos años. Su uso se puede ver de primera mano en productos como Siri, Alexa y la búsqueda por voz de Google que responden rápidamente a las consultas de los usuarios. Teniendo en cuenta la cantidad de datos no estructurados que se producen todos los días, la PNL se ha convertido en una parte esencial para comprender y analizar de manera eficiente los datos basados ​​en texto.

Algunas de las aplicaciones del mundo real de la IA y la PNL son:

  1. Generación de lenguaje natural para responder preguntas a través de chatbots de atención al cliente
  2. Asistentes controlados por voz como Alexa y Siri
  3. Modelos de lenguaje como B. la función de autocompletar que predice las siguientes palabras en función de lo que escriba
  4. Agilice el proceso de contratación en LinkedIn, donde las habilidades y la experiencia de los empleados se escanean rápidamente
  5. Usar PNL en herramientas como Grammarly que pueden corregir errores y simplificar los estilos de escritura

¿Cuáles son los beneficios de usar IA para el análisis de texto?

La inteligencia artificial utiliza PNL para comprender la información de la misma manera que lo hacen los humanos para el análisis de texto. Algunos de los beneficios de usarlo son:

1. Realiza análisis de texto a gran escala

La tecnología NLP analiza todo tipo de documentos, sin importar el tamaño. Supongamos que el texto exacto se analiza manualmente. Pero con NLP e AI, se puede realizar un análisis completo en solo segundos o minutos. Además, la PNL se puede ampliar o reducir en función de sus necesidades y potencia informática.

2. Agiliza procesos y reduce costos

Como se mencionó anteriormente, la PNL se puede utilizar a cualquier escala y en cualquier momento del día o de la noche. Para el análisis de texto manual, necesitaría un grupo de personas trabajando las 24 horas. Pero con el análisis de texto de IA, puede mantener el equipo al mínimo.

Una PNL automatizada que funciona en tiempo real es la mejor para recibir comentarios de los clientes. Inmediatamente sabrá qué problemas tienen sus clientes con un producto o servicio. Esto asegura que no se repitan procesos y que se agilicen los trámites.

3. Mejora la satisfacción del cliente

Las herramientas de NLP habilitadas para IA lo ayudan a analizar y clasificar los tickets de servicio al cliente automáticamente. Estos tickets se pueden clasificar por urgencia, estado de ánimo, intención, tema, etc. De esa manera, no dejarás a un cliente colgado.

Los sistemas CRM integrados pueden organizar, gestionar y responder a las solicitudes de servicio al cliente al instante. Además, analizar las encuestas de satisfacción del cliente con NLP puede ayudarlo a determinar los niveles de satisfacción del cliente en cada paso del viaje del cliente.

4. Análisis más objetivos y precisos

Las tareas repetitivas como leer y analizar texto pueden ser tediosas. Además, los datos recopilados no están libres de errores o sesgos cuando los humanos los manejan. Las herramientas de PNL pueden realizar tareas con mayor precisión y sin sombra de juicio o sesgo en los resultados.

5. Proporciona información honesta y procesable

Los datos no estructurados pueden ser difíciles de hojear. Por ejemplo, las encuestas en línea y las respuestas de encuestas abiertas requieren un análisis más riguroso al desglosar el texto para facilitar la comprensión. Pero las herramientas de NLP impulsadas por IA pueden sumergirse en montones de datos desorganizados y proporcionar información precisa y procesable.

6. Una mejor comprensión del mercado

La investigación de mercado es una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a análisis de datos incorrectos o incompletos. Pero si usa NLP para comprender su base de clientes, obtendrá una mejor idea de la segmentación del mercado. La inteligencia artificial también lo prepara para dirigirse directamente a las audiencias y reducir la rotación de clientes.

7. Empodera a tu gente

¡Imagínate cuántas horas hombre ahorras al automatizar procesos! El uso de un software de inteligencia artificial completo para analizar datos aumentará la concentración de los empleados en su trabajo real. Además, sus empleados se verán libres de tareas repetitivas y aburridas.

Finalización del análisis de texto AI

Las ventajas de utilizar la PNL en las empresas son múltiples. También es una tecnología que mantiene a su empresa a la vanguardia. Ya no es algo con lo que la gente de TI pueda experimentar, es algo que todas las empresas pueden usar para su beneficio. Una herramienta de NLP siempre lo ayuda a aprovechar al máximo sus datos.

Related post

Una guía completa para la gestión de las relaciones con los clientes

Una guía completa para la gestión de las relaciones…

Cuando se trata de administrar un negocio, una de las cosas más importantes es mantener contentos a sus clientes. No hay…
La clave para la protección climática puede ser el alivio de la deuda

La clave para la protección climática puede ser el…

Debería quedar bastante claro para todos que resolver los desafíos climáticos de un planeta sobrecalentado requerirá la cooperación entre todas las…
Los resultados de la encuesta identifican los beneficios y desafíos de RPA

Los resultados de la encuesta identifican los beneficios y…

Robocorp, uno de los principales proveedores de automatización de procesos robóticos (RPA) Gen2, anunció los resultados de su encuesta sobre el…

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada.