Roles acelerados para RPA en tecnología de la información

Roles acelerados para RPA en tecnología de la información

  • Big Data
  • mayo 23, 2022
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La automatización robótica de procesos (RPA) es una forma contemporánea de automatización de procesos comerciales que permite a cualquiera definir un conjunto de instrucciones para que las ejecute un robot o «bot». Los bots RPA son capaces de imitar la mayoría de las interacciones entre humanos y computadoras para realizar una variedad de tareas de gran volumen, alta velocidad y sin errores.

RPA automatiza los procesos ordinarios que antes requerían la intervención humana y eran muy repetitivos y lentos. Este es el factor principal detrás de cómo RPA promete aumentar la eficiencia de las empresas. Un tema clave en la difusión de RPA es capturar el potencial de toda la empresa con un robot para cada persona. Obtenga ideas y automatizaciones prediseñadas del personal de la empresa e ideas de RPA de crowdsourcing de usuarios comerciales para construir una canalización de calidad.

Este artículo se centra en cómo las organizaciones pueden aprovechar la RPA para lograr beneficios como la reducción de los costos operativos, la integración de los sistemas existentes y la mejora de los resultados como parte de las operaciones de TI.

RPA para tecnología de la información

La adopción progresiva de RPA es una gran ayuda para las organizaciones de TI empresariales. RPA es una aplicación de tecnología administrada por lógica empresarial que utiliza puntos de entrada estructurados diseñados para automatizar procesos comerciales. Con las herramientas RPA, una empresa puede configurar un robot para capturar e interpretar aplicaciones para procesar una transacción, transformar datos, desencadenar respuestas y formar canales de comunicación con otros sistemas digitales. Los escenarios de RPA van desde algo tan simple como generar una respuesta automática a una alerta del sistema, hasta implementar un conjunto de bots, todos programados para automatizar trabajos en un sistema ERP.

Las soluciones RPA tienen una variedad de usos en entornos de TI empresariales. Esto se debe a la gran cantidad de procesos repetitivos y comparativamente simples que deben administrar los equipos de TI. Como resultado, muchas organizaciones están modernizando su infraestructura de TI y preparándose para acelerar las iniciativas de automatización de procesos en toda la organización y sus líneas de negocio. En una encuesta de 2020, «Automatización/orquestación de la infraestructura de TI» fue la respuesta más común a la pregunta «¿En qué invertirá probablemente su organización para mejorar las operaciones de TI o la prestación de servicios?» prioridades

RPA e inteligencia artificial

A medida que más empresas se dan cuenta del poder de la RPA, muchas ven una faceta aún más convincente de la tecnología: la integración de la IA. Sin embargo, el uso de IA no es en el sentido típico, ya que RPA no aprende, ya que funciona como una red neuronal profunda. Por ejemplo, si algún aspecto de la tarea automatizada cambia, el bot RPA normalmente no puede detectarlo por sí mismo. Pero las tecnologías de IA que complementan y copian el juicio y el comportamiento humanos suelen complementar las tecnologías RPA que replican las acciones humanas en función de las reglas. Estamos siendo testigos de la situación en la que se implementa RPA junto con AI, una combinación que a menudo aumenta las capacidades.

Las tecnologías populares de IA, en particular el aprendizaje automático, las redes neuronales profundas, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento de voz, el reconocimiento óptico inteligente de caracteres (OCR) y la visión por computadora, están agregando nuevas capacidades al conjunto de herramientas RPA para automatizar tareas de orden superior que el pasado requería percepción y juicio humanos.

Estamos viendo flujos de trabajo RPA habilitados por estas capacidades en puntos de decisión clave, ampliando capacidades que antes no eran posibles. Por ejemplo, las imágenes y los documentos de texto pueden verse de manera integral mediante un algoritmo e interpretarse para la lógica y la programación posteriores.

El uso de la IA y el desarrollo continuo del procesamiento de datos cada vez más complejos significa que se pueden imitar las decisiones a nivel humano. Esto facilita una toma de decisiones más rápida y elimina la posibilidad de sesgo humano.

ejemplos de casos de uso

Las soluciones RPA permiten innumerables aplicaciones potenciales en entornos de TI para satisfacer las necesidades de los muchos procesos repetitivos y relativamente simples administrados por el personal de TI. Estos son algunos ejemplos de las áreas que RPA puede abordar:

  • Ciberseguridad: automatización y respuesta de orquestación de seguridad
  • Gestión de usuarios e infraestructura
  • Gestión de servicios de TI, mesa de servicio
  • Optimización del uso de la computación en la nube, reduciendo los costos computacionales y operativos
  • Optimización del uso de licencias
  • capacidades de auditoría
  • La automatización de TI permite una TI verde

Piense en la multinacional Reckitt, con sede en el Reino Unido, líder en las industrias de higiene, salud y nutrición. La empresa introdujo soluciones RPA con el objetivo principal de proporcionar una TI siempre activa con una experiencia de servicio orientada al futuro. En poco más de un año, Rickitt implementó más de 80 bots que ayudaron a lograr un ahorro de costos del 20 % en las operaciones de TI, con solo 7 meses necesarios para recuperar su inversión en automatización.

Soluciones RPA de UiPath

La plataforma RPA de UiPath allana el camino para la automatización completa de las diversas áreas de TI en una organización y puede hacerse cargo de las tediosas tareas que dictan gran parte del trabajo regular del personal de TI. La plataforma UiPath ayuda a las empresas a hacer más con los recursos y activos que ya tienen. La mayoría de las empresas están llenas de procesos manuales repetitivos que impiden que la organización opere a su máxima capacidad. Al automatizar tales tareas, la plataforma UiPath fomenta un efecto en cascada que multiplica las eficiencias en una multitud de procesos, operaciones y unidades comerciales.

La plataforma UiPath es compatible con una amplia gama de áreas de automatización que incluyen interfaz de usuario, pruebas, API, gestión de procesos comerciales, así como integraciones integradas adicionales que se ejecutan en segundo plano. La plataforma UiPath ofrece más de 500 actividades prediseñadas que permiten a los departamentos de TI automatizar prácticamente todas las áreas funcionales dentro de sus entornos de TI locales y basados ​​en la nube. La plataforma incluye un generador de aplicaciones de código bajo para brindar experiencias atractivas impulsadas por la automatización. La combinación de low-code y el poder de la automatización hace que la organización de TI sea más productiva.

La plataforma UiPath se integra con los principales proveedores de nube, como AWS, GCP y Azure, y funciona en entornos de nube pública, privada e híbrida. Además, los paquetes de actividades listos para usar de UiPath están diseñados para automatizar los procesos relacionados con Desktop-as-a-Service (DaaS) y Application-as-a-Service para la entrega de escritorios virtuales basados ​​en la nube de Windows y Linux. .

Por fin

Como hemos visto en este artículo, RPA se ha convertido en una tecnología emocionante y en crecimiento que utiliza bots de software que pueden automatizar actividades humanas repetitivas dentro y a través de una variedad de procesos de TI. RPA proporciona capacidades para automatizar los flujos de datos y procesos acoplados a un nivel granular para permitir la integración de datos y procesos entre aplicaciones entre los sistemas de origen y de destino. Junto con varias tecnologías de IA, RPA puede comprender datos no estructurados, ayudar a controlar tareas de automatización, hacerlas más inteligentes cuando se ejecutan y complementar las habilidades de los profesionales de TI con los medios para hacer predicciones, decisiones y recomendaciones. En este sentido, RPA puede sentar las bases para una fuerza laboral digital diseñada para aumentar las habilidades de las organizaciones de TI para hacerlas más efectivas y multidimensionales en sus habilidades.

Las empresas líderes en la industria están utilizando RPA para permitir la colaboración entre profesionales de TI para minimizar errores y reducir costos, mejorar el rendimiento comercial, lograr resultados específicos o deseados y realizar operaciones a escala. En última instancia, la función de TI puede ser más eficiente y eficaz en el desempeño de sus tareas cuando RPA desempeña un papel integral en la automatización de los procesos de TI. Además, ofrece a las organizaciones de TI la oportunidad de obtener más valor de otras inversiones en TI.

CContribuido por Daniel D. Gutiérrez, editor en jefe y científico de datos residente de insideBIGDATA. Además de ser periodista tecnológico, Daniel es consultor científico de datos, autor, educador y forma parte de varios consejos asesores de varias empresas emergentes.

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