¿Quién es responsable cuando la IA es irresponsable?

¿Quién es responsable cuando la IA es irresponsable?


Escuchamos mucho sobre la IA responsable o la ética de la IA en el mercado actual. En SAS, creemos que debería haber una conversación más amplia sobre la innovación responsable. En realidad, las decisiones que toma la IA son el resultado de algoritmos, datos y procesos comerciales. Esto significa que se deben hacer consideraciones éticas en cada área para garantizar una innovación responsable.

Es crucial entender esto Analítica, Machine Learning e IA estudiar el pasado para tomar decisiones para el futuro. Sin embargo, si los datos anteriores están sesgados o subrepresentados, el análisis podría sustentar decisiones futuras que también estén sesgadas y tengan consecuencias no deseadas.

La analítica no entiende nuestros objetivos en la sociedad. A medida que nos esforzamos por mejorar la atención médica, la justicia penal, el crecimiento económico y el medio ambiente, debemos informar los análisis con nuestros objetivos para garantizar que cumplamos nuestros objetivos de manera justa y equitativa.

Además, a medida que el análisis, el aprendizaje automático y la IA se generalicen en la sociedad, se tomarán decisiones automatizadas para grandes poblaciones. Al mismo tiempo, la sociedad y el mundo en el que vivimos son increíblemente dinámicos y están sujetos a cambios constantes. Las organizaciones que utilizan IA deben estar en un estado de aprendizaje continuo. Cualquiera que desarrolle tecnologías que automaticen las decisiones de otros debe ser responsable de obtener resultados transparentes y equitativos.

En mis reuniones con clientes de diferentes industrias, expresan un creciente sentido de responsabilidad para tomar decisiones automatizadas justas y explicables. Nuestros clientes quieren saber que están innovando de manera responsable y buscan ayuda de proveedores como SAS.

Esta publicación del editor de blogs de SAS, Caslee Sims cubre dos áreas de innovación donde creemos que la ética está comenzando a ganar terreno: atención médica y justicia penal.

En el cuidado de la salud, por ejemplo, las innovaciones pueden mejorar la atención al paciente, ajustar los planes de tratamiento y detectar anomalías en las exploraciones médicas. Correspondiente Datos de los Centros para el Control y la Prevención de EnfermedadesAntes de la pandemia, las mujeres negras tenían tres veces más probabilidades de morir que las mujeres hispanas y 2,5 veces más probabilidades que las mujeres blancas de morir por causas relacionadas con el embarazo. ¿Cómo podemos usar análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial para comprender los indicadores y eliminar esta disparidad?

En justicia penal, queremos reducir el crimen y mejorar la justicia en el castigo. Entonces, ¿cómo podemos usar el análisis, el aprendizaje automático y la IA para lograr nuestros objetivos sociales con mejores leyes, políticas y prácticas?

Podríamos hacer preguntas similares sobre las innovaciones de IA en la fabricación, el gobierno, la educación, los viajes y el turismo, y más.

Innovación responsable en la práctica

En respuesta a esta creciente necesidad, hemos establecido una práctica de ética de datos dirigida por el Director Reggie Townsend. La misión del grupo es incorporar consideraciones éticas en nuestra hoja de ruta tecnológica y mejores prácticas analíticas para nuestros clientes.
Hoy, nuestros esfuerzos de innovación responsable abarcan cuatro áreas prioritarias:

  • Política: Los gobiernos y las organizaciones de monitoreo están definiendo actualmente pautas para el aprendizaje automático y la IA. La práctica de ética de datos está disponible para ayudar a los clientes a comprender, anticipar e incorporar estas políticas a medida que innovan con el análisis.
  • Procedimiento: La mayoría de nuestros clientes no se rigen únicamente por políticas y pautas. Quieren desarrollar innovaciones que hagan el bien en el mundo. Con esto en mente, impulsamos las mejores prácticas que ayudan a nuestros clientes a utilizar la analítica para siempre.
  • Producto: Hemos desarrollado un proceso repetible que traducimos en productos y soluciones que escalan para resolver problemas complejos y de uso intensivo de datos respetando las consideraciones éticas.
  • Gente: Lo que es más importante, queremos asegurarnos de que dondequiera que aparezca la tecnología SAS, no perjudique a las personas, sino que las ayude a prosperar.

Actualmente, los productos SAS® Viya® ya admiten múltiples funciones para la innovación responsable, incluido el etiquetado de datos patentados y confidenciales, la interpretación de modelos sustitutos y la gestión del ciclo de vida. También tenemos más innovaciones por delante en nuestra hoja de ruta.

La innovación responsable es responsabilidad de todos

Las organizaciones de todo el mundo prestan cada vez más atención a la equidad y la responsabilidad en todas sus actividades comerciales. No solo es cierto, los consumidores valoran las marcas que priorizan estas áreas.

Lo desafío a hacer preguntas que van más allá de las metas primarias e inmediatas de su organización. ¿Cómo están impactando sus productos y servicios a sus clientes y comunidades más grandes? ¿Qué mayor influencia tienes en el mundo exterior? ¿Considera diferentes grupos y datos demográficos al desarrollar nuevos productos y soluciones? Todas estas son preguntas críticas.

Es responsabilidad de todos innovar responsablemente. En SAS, tenemos la suerte de ayudarlo a construir un futuro más justo a través del análisis, el aprendizaje automático y la IA.

Próximos pasos: Escuche el podcast Reflexionando sobre la IA

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