Qué esperar en Data + AI Summit: código abierto, conferencias técnicas y más.

Qué esperar en Data + AI Summit: código abierto, conferencias técnicas y más.

  • Big Data
  • mayo 2, 2022
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Data + AI Summit, la conferencia de datos e IA más grande del mundo, regresa del 27 al 30 de junio de 2022, y nos complace anunciar que asistirá en persona este año en San Francisco (o en cualquier parte del mundo). GRATIS online) pueden participar). Ya es posible registrarse y esperamos su visita. Hemos compilado una lista de aspectos destacados a continuación para darle un adelanto. ¡Disfrutar!

Lakehouse: base de la arquitectura de datos moderna

Estamos viendo una nueva era de arquitectura de datos que está siendo adoptada por los profesionales de datos. Es multinube, multiformato, políglota, no restrictivo ni aislado… y la base es Lakehouse.

La cumbre Data + AI reúne a los profesionales de datos para colaborar y analizar la arquitectura y las tendencias modernas de datos, cubriendo todos los casos de uso de datos, análisis e IA. En estas sesiones conoceremos esta nueva generación de plataformas abiertas que aúnan data warehousing, ingeniería de datos e inteligencia artificial. Los asistentes incluyen profesionales, socios y líderes de opinión de la comunidad de código abierto, unidos por un objetivo común: crear sistemas de datos innovadores y soluciones capaces de resolver los problemas de datos más difíciles. Mueva sus datos más allá de las complejidades y compensaciones de silos, formatos propietarios, bloqueo de proveedores y equipos de datos desconectados.

¿Quién y qué puede esperar en el Data + AI Summit 2022?

La cumbre Data + AI reúne a casi 100 000 expertos, líderes y visionarios en datos e IA, y este año no es una excepción. Durante cuatro días tenemos un programa repleto de sesiones técnicas, conferencias magistrales, talleres de capacitación y demostraciones.

Los oradores invitados visionarios incluyen figuras conocidas en datos e IA:

  • Andrew Ng: Fundador y CEO de Landing AI y Fundador de DeepLearning.AI. Un hombre impresionado y orado por tantos educadores por sus cursos de ML.
  • Zhamak Dehghani, creador de Data Mesh, autor publicado en O’Reilly y colaborador de varias patentes en los campos de comunicaciones informáticas distribuidas y tecnologías de dispositivos integrados.
  • Peter Norvig: autor del libro de texto más vendido, Inteligencia artificial: un enfoque moderno y Exjefe científico informático de la NASA. ¿Sabías que es conocido por escribir el movimiento palindrómico más largo del mundo?
  • Hilary Mason: cofundadora y directora ejecutiva de Hidden Door. Está desarrollando una nueva forma para que los niños y las familias creen historias con IA. Previamente fundó Fast Forward Labs, adquirida por Cloudera en 2017.
  • Christopher Manning, director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford (SAIL). Es un líder en la aplicación del aprendizaje profundo al procesamiento del lenguaje natural y un conocido investigador de PNL.
  • Daphne Koller, directora ejecutiva y fundadora de insitro (compañía de descubrimiento de fármacos habilitada para ML) y cofundadora de Coursera. Fue profesora en la Universidad de Stanford y recibió muchos premios en ciencia e IA. ¡La lista es demasiado larga para incluirla aquí!
  • Tristan Handy, director ejecutivo y fundador de dbt Labs, está creando el flujo de trabajo de análisis moderno que utilizan y aprecian decenas de miles de analistas de datos.

Además, aprenda de los fundadores y ejecutivos de Databricks, incluidos Ali Ghodsi, Reynold Xin y Matei Zaharia, sobre cómo la evolución de la pila de datos en la nube moderna ha adoptado el código abierto y la simplificación arquitectónica.

También en la agenda hay una serie de foros y pistas dedicadas a la industria que presentan las marcas más innovadoras de las industrias más grandes, como la atención médica, el comercio minorista, los servicios financieros, el sector público, la fabricación y el entretenimiento. Estén atentos para una inmersión más profunda en estas pistas específicas de la industria.

Amplíe su conocimiento de las tecnologías de código abierto

Los principales expertos presentarán un extenso programa de contenido altamente técnico, además de un conjunto completo de talleres de capacitación prácticos gratuitos y de pago que cubren todo Lakehouse, desde la plataforma Databricks Lakehouse hasta la programación Apache Spark™ y la gestión de modelos ML.

Las sesiones de trabajo cubrirán tecnologías de código abierto y temas como:

  • Prácticas recomendadas y casos de uso para Apache Spark™, ​​Delta Lake, MLflow, PyTorch, TensorFlow, dbt™ y más
  • Ingeniería de datos para escalar, incluidas las arquitecturas de transmisión
  • Análisis SQL avanzado y BI utilizando almacenes de datos y lagos de datos
  • Ciencia de datos, incluido el ecosistema de Python
  • Aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, MLOps

También tiene la opción de certificarse con nuevos paquetes de certificación que incluyen cursos de uno o dos días con examen. Vea el programa completo de entrenamiento aquí y reserve para asegurar su lugar. Bonificación: este año también tenemos grandes eventos de networking planeados, que incluyen un Developer Lounge, un Contributor Meetup y un University Alliance Meetup. ¡No lo dudes, porque las plazas se llenan rápido!

Únase a la comunidad global de datos: regístrese hoy

Si aún no se ha registrado en Data + AI Summit, regístrese para unirse a la comunidad global de datos. La agenda completa se puede encontrar aquí. ¡Te veo allí!



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