Presentamos OpenSynthetics: el centro comunitario centrado en datos sintéticos para el desarrollo de IA

OpenSynthetics, una comunidad abierta para crear y usar datos sintéticos en AI/ML y visión por computadora, fue creada para profesionales, investigadores, académicos y la industria en general.

OpenSynthetics es una comunidad dedicada centrada en el avance de la tecnología de datos sintéticos con acceso centralizado a conjuntos de datos sintéticos, investigación, artículos y código. Los datos sintéticos, o el uso de imágenes y simulaciones generadas por computadora para entrenar modelos de visión por computadora, es una tecnología emergente recientemente nombrada como una de las 10 principales tecnologías revolucionarias de 2022. Revisión de tecnología del MIT. El primer libro sobre datos sintéticos para el aprendizaje profundo también se publicó el año pasado y ha tenido una amplia aceptación.

A través de OpenSynthetics, los profesionales de AI/ML, independientemente de su experiencia, pueden compartir herramientas y técnicas para crear y usar datos sintéticos para crear modelos de AI más potentes. Ya sea que un individuo u organización comience su viaje de datos sintéticos o los utilice por completo en los sistemas de producción, tienen acceso a contenido relevante para sus necesidades y experiencias. Además, OpenSynthetics servirá como un centro comunitario que reunirá a académicos, profesionales e investigadores para avanzar colectivamente en el uso de datos sintéticos.

«Reunir a investigadores nuevos y experimentados para contribuir y compartir conocimientos es un paso importante y un hito increíble para la industria de datos sintéticos», dijo Yashar Behzadi, director ejecutivo de Synthesis AI. “El lanzamiento de OpenSynthetics llega en un momento en que los datos sintéticos se encuentran en un punto de inflexión y se aprovechan para crear modelos de IA más potentes y éticos para vehículos autónomos, robótica, drones, Metaverse y más. Al crear un centro central para los recursos de datos sintéticos, esperamos avanzar en el papel de los datos sintéticos para respaldar la próxima generación de visión por computadora”.

Los modelos actuales de visión por computadora se basan en datos escritos a mano, que requieren mucha mano de obra, son costosos, consumen mucho tiempo y son propensos a errores humanos y sesgos. Además, la recopilación de imágenes de personas plantea problemas de privacidad. Utilizando enfoques de datos sintéticos, las etiquetas y los datos están disponibles bajo demanda, lo que permite a los profesionales experimentar y reducir el tiempo dedicado a recopilar y anotar datos. Sin embargo, se necesita la democratización de los conjuntos de datos, documentos y recursos sintéticos para educar a la industria sobre esta tecnología e impulsar más casos de uso.

OpenSynthetics da la bienvenida a investigadores y profesionales de la academia y la industria para que contribuyan al sitio. A través de contribuciones y participación, la comunidad construirá una base de conocimientos para una mayor comprensión y aceptación de esta tecnología emergente.

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