Por qué el gobierno de datos es fundamental para todas las empresas de nivel empresarial

Por qué el gobierno de datos es fundamental para todas las empresas de nivel empresarial

  • Big Data
  • marzo 3, 2022
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Ya sea que la organización utilice decenas o cientos de fuentes de datos para análisis multifunción, todas las organizaciones pueden encontrar problemas de gobierno de datos. Las malas prácticas de gobierno de datos conducen a violaciones de datos, demandas y multas, y ninguna organización es inmune.

Todo el mundo falla en el gobierno de datos

En 2019, la Oficina del Comisionado de Información del Reino Unido multado Marriott International otorgó 99 millones de libras esterlinas (136 millones de dólares) por infringir el Reglamento general de protección de datos (GDPR), una ley europea de seguridad de datos. La multa en el Reino Unido, así como las demandas presentadas en los EE. UU., se derivaron de una violación de datos en 2018 cuando se expusieron los detalles de los 339 millones de clientes de la cadena hotelera global. Se cree que la fuente de la filtración fue la subsidiaria Starwood de Marriott y es posible que Marriott no haya ejercido la diligencia debida cuando fusionó los datos de su subsidiaria recientemente adquirida en sus propias bases de datos.

himno 2017 reportado una violación de datos que expuso a miles de sus miembros de Medicare. La compañía de seguros de salud no fue pirateada, pero los datos de sus clientes fueron comprometidos por un empleado externo.

En 2020 Encuesta de calidad de datos de O’Reilly Solo el 20% de los encuestados dice que sus organizaciones publican el linaje de datos o el linaje de datos internamente. Esto significa que la gran mayoría de las organizaciones no rastrean ni auditan los datos a lo largo de su flujo, lo cual es un requisito fundamental para el gobierno de datos.

Incluso la pandemia de COVID-19 y la aceleración de la transformación digital, cuando los datos y el conocimiento de los datos se convirtieron en dos de los impulsores comerciales clave, no han mejorado la situación. recientemente encuesta de Experian descubrió que el 55% de los ejecutivos no confían en sus activos de datos, lo que les impide estar totalmente basados ​​en datos. Los consumidores de datos en estas empresas desconocen cómo se obtienen los datos y no están seguros de si provienen de la fuente correcta.

De la lluvia en los aleros

El análisis de datos y el aprendizaje automático pueden convertirse en un riesgo empresarial y de cumplimiento si la seguridad de los datos, la gobernanza, el linaje, la gestión de metadatos y la automatización no se aplican de manera integral en todo el ciclo de vida de los datos y en todos los entornos. Cuando las políticas de acceso a los datos y el linaje son inconsistentes entre las nubes públicas y privadas de una organización, surgen brechas en el registro de auditoría. Las políticas de acceso a datos inconsistentes también pueden significar que un profesional de datos está tomando decisiones basadas en información incompleta o desactualizada.

Y eso crea problemas: Marriott no verificó constantemente sus datos de múltiples fuentes, mientras que Anthem no protegió sus datos procesados ​​a través de un proveedor, y ambos terminaron en juicios, multas y reputaciones empañadas.

Los problemas de calidad y linaje de los datos también dan como resultado conocimientos inconsistentes y, por lo tanto, decisiones que afectan la capacidad de la organización para innovar y diferenciarse. Según la encuesta de Experian, el 36 % de los ejecutivos dice que la mala calidad de los datos afecta la confiabilidad de los análisis, el 32 %, que afecta negativamente la experiencia del cliente, y el 32 %, que afecta negativamente la reputación y la confianza del cliente (32 %). .

Si bien la mayoría de los líderes empresariales y de TI entienden el valor y la importancia de Buen manejo de datos, es un proceso complicado que involucra la calidad de los datos, el linaje, la seguridad y más. También requiere una inversión significativa, y muchos líderes empresariales temen enfrentar ese costo y esfuerzo. Por último, la reconversión de la buena gobernanza es una tarea importante. Al igual que con la actualización de la seguridad, es posible que el resultado final nunca sea tan bueno como al principio.

Mejor gobierno de datos: una solución híbrida

Con la amenaza muy real de violaciones de datos, demandas y daños a la reputación, rendirse no es una opción. Una posible solución es adoptar una estrategia de nube híbrida.

Por ejemplo, el 86 % de los encuestados de Experian priorizan trasladar sus datos a la nube en 2022. El 91 % se compromete a mejorar la calidad de los datos y el 90 % a implementar o mejorar la gobernanza de los datos.

Con una estrategia de nube híbrida, la seguridad y el gobierno de los datos para los sistemas individuales ya no son una preocupación; debe ser independiente del sistema y la infraestructura utilizados. Establecer y mantener un contexto de datos coherente (políticas de seguridad y gobernanza) debe ser una parte fundamental de su estrategia de nube híbrida.

Cloudera SDX hace esto con una interfaz de usuario común, independientemente de dónde se originen, migren o repliquen los datos en su nube híbrida. Proporciona gestión y aplicación transparentes de políticas de gobierno y seguridad de datos. Los administradores establecen políticas una vez y las aplican de manera consistente en todas partes, lo que permite un acceso de usuario final seguro y compatible a datos y análisis.

Además, SDX brinda acceso a linaje, metadatos y métricas asociadas con el uso de datos en todos los entornos. La propagación de clasificaciones de datos, determinadas automáticamente mediante la creación de perfiles, a lo largo del linaje garantiza que las políticas de acceso a los datos se apliquen de manera consistente y verificable incluso cuando los datos se mueven o derivan.

Frente a una posible pesadilla de cumplimiento debido a prácticas deficientes de gobierno de datos, mantener los datos limpios, seguros y actualizados a lo largo del tiempo es más eficaz y rentable que no hacer nada. Más información sobre cómo desbloquear el potencial de sus datos este libro blanco.

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