Plataforma de análisis integrador de procesos cruzados – Hidden Insights

Plataforma de análisis integrador de procesos cruzados – Hidden Insights


La globalización hace tiempo que llegó a las autoridades de seguridad. En muchas áreas de fenómenos, el grado de trabajo en red entre los actores involucrados y, por lo tanto, la complejidad de las investigaciones está aumentando. Esto aumenta la cantidad de datos que se deben determinar durante la investigación.

Los sistemas de investigación de procedimientos cruzados proporcionan una visión general de la información contenida en diferentes fuentes de datos. Además, hay un número creciente de aplicaciones analíticas que tratan temas especiales en fenómenos como el crimen organizado, el KiPo o el extremismo. TIENEN en común que utilizan análisis e inteligencia artificial para extraer información relevante de las bases de datos existentes, ubicarlas en un contexto general y alimentarlas en el proceso de investigación.

Requisitos para aplicaciones analíticas

El público está prestando mucha atención al uso de análisis e inteligencia artificial por parte de las agencias de seguridad. El miedo a la vigilancia por parte de las autoridades estatales es grande. Es aún más importante hacer que los análisis utilizados sean transparentes y comprensibles. Esto aumenta los requisitos para la creación y el uso de aplicaciones analíticas. No es suficiente programar rápidamente un algoritmo con código abierto.

A medida que aumenta el número de casos de uso analítico, también aumentan los desafíos. Las aplicaciones analíticas en el campo de las agencias de seguridad a menudo se desarrollan y operan independientemente unas de otras. Esto conduce a desafíos especiales para TI. Se debe crear un modelo analítico, transferirlo a la operación en vivo y luego operarlo. Sin estándares y una plataforma analítica integradora, puede ocurrir rápidamente un crecimiento descontrolado y los altos costos operativos asociados. Las sinergias en el desarrollo de nuevos casos de uso analítico también son difíciles de lograr.

¿Qué debe hacer una plataforma analítica?

Para acelerar el desarrollo y el funcionamiento de las aplicaciones analíticas y, al mismo tiempo, satisfacer las demandas que se les imponen, una plataforma analítica debe:

Procesos probados, como el ciclo de vida analítico, aumentando la velocidad de desarrollo de modelos y al mismo tiempo la calidad de los modelos. Una biblioteca de modelos contiene modelos y funciones que se encargan de las tareas rutinarias que consumen mucho tiempo. Por supuesto, los modelos y funciones se hacen accesibles a través de la biblioteca de otros desarrolladores y aumenta el grado de reutilización en lugar de nuevos desarrollos.

Desarrollo de modelos gráficos

El proceso de desarrollo de modelos se acelera aún más mediante interfaces gráficas y sugerencias inteligentes, los llamados motores de recomendación. Sin embargo, el código debe poder crearse y modificarse para garantizar un control total y transparencia sobre los modelos.

Figura 1: Interfaz gráfica para el desarrollo de modelos

Documentación y trazabilidad

El proceso de desarrollo del modelo debe documentarse de la forma más automática posible y todo el ciclo de vida analítico debe ser transparente y comprensible.

Una vez que se desarrolla, prueba y valida un modelo, se registra en un repositorio de modelos. El modelo registrado se configurará como productivo con un solo clic. Este proceso también se documenta automáticamente. De esta manera, siempre es posible rastrear qué modelo se utilizó y cuándo. Los modelos que se ejecutan en funcionamiento en vivo se monitorean automáticamente. Si la calidad del modelo se deteriora con el tiempo, esto se registra y se puede iniciar una nueva capacitación.

¿Qué pasará con las aplicaciones analíticas existentes?

Además de los aspectos mencionados anteriormente, una plataforma de análisis interprocesal también debe ser integradora. Esto significa que, por un lado, tiene que establecer estándares, pero al mismo tiempo tiene que ser abierto. Abierto a las aplicaciones analíticas existentes y los lenguajes de programación que utilizan, como R o Python. La plataforma de análisis integradora de procedimientos cruzados puede acomodar aplicaciones analíticas sin un gran esfuerzo de ajuste. Después de eso, estas aplicaciones también se beneficiarán de las ventajas descritas anteriormente.

Integración de análisis e inteligencia artificial en la vida cotidiana de las agencias de seguridad

Habiendo analizado el desarrollo y la operación de casos de uso analítico, ahora se trata de hacer que el análisis y la inteligencia artificial sean accesibles e integrados en la vida cotidiana de las agencias de seguridad. La clave para esto son las superficies compatibles con rodillos. Apoyan la cooperación de las personas involucradas en el proceso de desarrollo. Esto se aplica a los desarrolladores entre sí, pero especialmente a la coordinación entre desarrolladores/científicos de datos y expertos/analistas. Todos los tipos de usuarios trabajan en el mismo sistema con la misma base de datos. De esta manera, la brecha de comprensión entre los grupos se cierra con éxito. Un desarrollo más rápido y una mayor aceptación por parte de los usuarios son las consecuencias positivas.

Figura 3: Las interfaces de usuario fáciles de usar integran la IA en el proceso de descubrimiento.

Otra ventaja de las interfaces basadas en roles es que los análisis se pueden acercar a un grupo más grande de usuarios. Este es un punto importante, especialmente en tiempos de escasez de trabajadores calificados. En última instancia, la información obtenida con la ayuda de la analítica y la inteligencia artificial debe ponerse a disposición del investigador y analista en una forma que le resulte familiar. Es irrelevante si se trata de personas, lugares, eventos y cosas. Todo debe presentarse en contexto en un solo lugar para que el investigador/analista saque conclusiones.

En última instancia, ayudar a establecer interfaces basadas en roles de una cultura analítica en la organización.

Conclusión

Las plataformas de análisis integrador de procedimientos cruzados profesionalizan y aceleran la creación y operación de aplicaciones analíticas en las autoridades de seguridad. Hacen accesibles la analítica y la inteligencia artificial y las integran en el día a día de las agencias de seguridad.

Puede encontrar más información en www.sas.de/polizei.

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