Planeta y ganancias: remodelando las prioridades comerciales para siempre

Planeta y ganancias: remodelando las prioridades comerciales para siempre

  • Big Data
  • marzo 16, 2022
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La pandemia mundial ha dado paso a una nueva ola económica. Impulsadas por la rápida convergencia de circunstancias cambiantes, datos, automatización e inteligencia artificial (IA), las organizaciones de hoy deben lidiar con un torbellino de presiones internas y externas. Las empresas están bajo la presión de las crecientes demandas de los clientes y en medio de una escasez global de talento, una fuerza laboral que ya no está impulsada únicamente por las ganancias sino por el altruismo y el propósito. Los empleados de todos los niveles, incluidos los encargados de tomar decisiones corporativas, ahora creen que hacer el bien equivale a aumentar las ganancias.

en el El nuevo estudio de Cloudera – Sin límites: el poder positivo de la IA – La Gobernanza Ambiental, Social y Corporativa (ESG) se identifica como una prioridad principal para los líderes empresariales. El estudio muestra que aquellas empresas que están dispuestas a acelerar su estrategia de AI/ML/Data Analytics ahora para hacer el bien a su negocio y comunidad tienen una ventaja significativa sobre las rezagadas. ¿Por qué? Los responsables de la toma de decisiones empresariales y los trabajadores del conocimiento están de acuerdo en que no utilizar los datos para beneficiar a las comunidades pone en grave riesgo el crecimiento y el talento.

El bien social apoya tanto el crecimiento empresarial como el del talento

En la actualidad, casi una cuarta parte de los responsables de la toma de decisiones empresariales (24 %) y uno de cada cinco trabajadores del conocimiento (22 %) cree que su organización debería apoyar públicamente las prácticas empresariales sostenibles. De hecho, la sustentabilidad es ahora tan importante que más de una cuarta parte (26 %) de los tomadores de decisiones corporativas están invirtiendo cada vez más en ESG antes de desarrollar nuevos productos/servicios (24 %) o acelerar el crecimiento financiero (22 %). Y la gran mayoría de los trabajadores del conocimiento (81 %) argumentan que existe la necesidad de utilizar la IA para proporcionar prácticas comerciales más sostenibles que beneficien tanto a su organización como a las comunidades a las que sirve.

Sin embargo, menos de un tercio (31 %) de los responsables de la toma de decisiones comerciales están activos en la implementación de estas tecnologías con una comprensión limitada de cómo funcionan. Si las organizaciones realmente quieren incorporar la sostenibilidad en su núcleo, los líderes deben comenzar a usar datos para impulsar resultados más sostenibles, y rápido.

La inacción tendrá graves consecuencias. Casi la mitad de los tomadores de decisiones comerciales (47 %) y el 40 % de los trabajadores del conocimiento dijeron que creen que el crecimiento de su negocio se desacelerará si no comienzan a usar datos para tomar decisiones comerciales más sostenibles en los próximos 36 meses. Además, el 23 % de los trabajadores del conocimiento y el 27 % de los responsables de la toma de decisiones organizacionales creen que los empleados dejarían la organización por este motivo, una posición insostenible que enfrentar durante la ‘Gran Jubilación’.

El miedo a perder empleos debido a la IA está siendo reemplazado por un enfoque en invertir en capacitación

Incluso antes de la pandemia, existía la creencia generalizada de que los empleados tenían miedo de perder sus trabajos debido a la tecnología, pero ese ya no es el caso. Ocho de cada diez trabajadores del conocimiento (80 %) dicen que los roles laborales de IA/ML/Análisis de datos los hacen sentir cómodos asumiendo un nuevo rol laboral. Esta es una excelente noticia, ya que los trabajadores del conocimiento creen que sus trabajos cambiarán en un 64 % debido a la IA, un 63 % debido a ML y un 69 % debido al análisis de datos en los próximos 36 meses.

Estos trabajadores del conocimiento no están equivocados. La gran mayoría de los tomadores de decisiones empresariales (91 %) nos han dicho que están teniendo éxito con sus programas de IA existentes y, de manera similar, el 89 % con análisis de datos y el 87 % con ML, lo que sugiere que se avecinan más cambios. Los tomadores de decisiones comerciales dicen que tienen un plan claro para implementar nuevos programas/soluciones de IA (83 %), ML (77 %) y análisis de datos (82 %) en su organización durante los próximos 18 meses.

La buena noticia es que las empresas no implementarán tecnología a expensas de los empleados actuales. Nueve de cada 10 responsables de la toma de decisiones empresariales (91 %) dijeron que su organización se comprometerá a seguir invirtiendo en volver a capacitar a los empleados a medida que se automaticen más tareas. Los empleados ya están sintiendo los beneficios: más de las tres cuartas partes de los trabajadores del conocimiento (77 %) dicen que creen que sus organizaciones están invirtiendo lo suficiente en volver a capacitarse a sí mismos y a sus colegas para colaborar con las tecnologías de análisis de datos, AI y ML.

En última instancia, el estudio “Limitless: The Positive Power of AI” demuestra que está a punto de producirse un cambio dinámico en la economía, tanto en términos de tecnología como de mano de obra. Los resultados muestran que está surgiendo una nueva ola de economías a nivel mundial, enfocadas en hacer cosas igualmente grandiosas por las ganancias y por el bien del planeta, impulsadas por la automatización y la inteligencia artificial. La capacidad de usar datos, para obtener conocimientos e información procesable a partir de ellos, continuará transformando la forma en que las empresas se ven a sí mismas, cómo trabajan y cómo viven y trabajan las personas que las impulsan.

Los datos y el análisis deben ser fáciles y accesibles para todos.

suscripciónut the Limitless: El poder positivo del estudio de la IA

Tanto la parte de toma de decisiones como la de trabajador del conocimiento del estudio fueron realizadas por Sapio Research, una firma de investigación de mercado independiente con sede en Londres, Reino Unido. 2213 tomadores de decisiones comerciales, incluido el 54 % del C-suite, que trabajan en empresas con más de 1000 empleados, 400 tomadores de decisiones de TI completaron un estudio en línea en agosto de 2021. Al mismo tiempo, los trabajadores del conocimiento -usuarios finales que son empleados de tiempo completo con acceso a la tecnología como parte de su trabajo diario-, el estudio también se realizó en agosto de 2021 entre empleados de empresas con más de 1.000 empleados.

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