Pasos que las empresas deben tomar para desarrollar procesos de gestión de datos

Pasos que las empresas deben tomar para desarrollar procesos de gestión de datos

  • Big Data
  • mayo 16, 2022
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Los datos se están volviendo más importantes que nunca para las organizaciones modernas. Sin embargo, muchas empresas aún luchan por utilizarlo de manera efectiva. Una encuesta encontró que el 74% de las organizaciones sienten que todavía tienen dificultades para usar los datos de manera efectiva.

Uno de los problemas es que no administran bien sus datos.

Cómo las empresas pueden gestionar mejor sus datos

El proceso de gestión de datos puede ser bastante desalentador y complicado. La gestión de datos es un conjunto de procesos y políticas que las organizaciones utilizan para recopilar, almacenar y compartir datos. Se trata de comprender cómo la organización usa los datos y cómo se almacenan, y luego determinar qué hacer con ellos.

El objetivo principal de la gestión de datos es recopilar, fusionar, analizar, almacenar, gestionar, actualizar y utilizar datos para la toma de decisiones. La gestión de datos se considera una función central de cualquier organización. El software de administración de datos ayuda a reducir el costo de mantener los datos al ayudar en la administración y el mantenimiento de los datos almacenados en la base de datos.

Los sistemas de gestión de datos proporcionan un enfoque sistemático para almacenar y recuperar información y ayudan a optimizar el proceso de recopilación, análisis, informe y difusión de datos. También ayuda a que los datos sean visibles y permite a los usuarios tomar decisiones informadas. El software de gestión de datos ayuda a crear informes y presentaciones mediante la automatización del proceso de recopilación, extracción, limpieza y análisis de datos. También ayuda a analizar los datos utilizando herramientas estadísticas sofisticadas y luego crea informes y presentaciones para los tomadores de decisiones.

El software de gestión de datos es útil para recopilar, organizar, analizar, gestionar, difundir y distribuir información. El objetivo principal de TDM es facilitar el proceso de recopilación de datos, análisis y toma de decisiones. Ayuda a hacer visibles los datos almacenados en la base de datos y, por lo tanto, permite al usuario tomar decisiones informadas.

Existen diferentes tipos de sistemas de gestión de datos. Difieren en su complejidad y aplicación. Estos incluyen, entre otros, sistemas de administración de bases de datos, software de extracción de datos, sistemas de soporte de decisiones, sistemas de administración del conocimiento, almacenamiento de datos y almacenes de datos empresariales. Algunas estrategias de gestión de datos son internas y otras se subcontratan.

La gestión de datos incluye algunos componentes principales:

Bases de datos: se utilizan para almacenar y recuperar datos. Forman parte del sistema de gestión de datos. Una base de datos consta de estructuras de datos o modelos de datos utilizados para almacenar y organizar información. Los modelos de datos ayudan a almacenar y recuperar los datos de manera eficiente.

Procesamiento de datos: es el proceso de descubrir patrones en los datos mediante la aplicación de diversas técnicas, como clasificación de datos, agrupación, regresión, asociación, predicción de series temporales, etc. Estas técnicas se aplican para identificar relaciones y patrones ocultos en los datos. El software de minería de datos se utiliza para descubrir los patrones en los datos.

Sistemas de apoyo a la decisión (DSS): Ayuda en la toma de decisiones mediante el análisis y síntesis de la información. Es básicamente un proceso de desarrollo y mantenimiento de sistemas de información diseñados para ayudar a los tomadores de decisiones a través del análisis y síntesis de la información. Estos sistemas se utilizan para resolver problemas, hacer recomendaciones, sugerir alternativas y ayudar a los tomadores de decisiones a tomar decisiones informadas. Los sistemas de apoyo a la decisión se pueden implementar a nivel táctico, operativo o estratégico.

Conocimiento administrativo: es el proceso de recopilar, organizar, compartir y gestionar el conocimiento. El software de gestión del conocimiento es la herramienta utilizada para gestionar y compartir el conocimiento.

Almacenes de datos empresariales: Se utiliza para consolidar los datos de múltiples fuentes en un repositorio central. Esto se hace para que sea más fácil encontrar y acceder a la información en un solo lugar. Enterprise Data Warehouse es una herramienta que ayuda a analizar los datos y hace visible la información almacenada en la base de datos.

Recopilación de datos: Esta es la recopilación de información de varias fuentes. Por ejemplo, podemos recopilar datos sobre nuestros clientes (por ejemplo, sus datos de contacto), sus gustos y aversiones, su comportamiento de compra, preferencias y comentarios. En el caso de las escuelas, necesitaríamos recopilar información sobre sus tasas de inscripción, sus requisitos curriculares y el desempeño de sus estudiantes.

Almacenamiento de datos: Almacenamos estos datos en una computadora, generalmente administrada por un administrador de datos. Debe asegurarse de que la información esté segura y disponible para quienes la necesiten. Por ejemplo, podemos almacenar información sobre el cliente en una base de datos.

Análisis de los datos: Una vez que hemos recopilado los datos, los analizamos utilizando métodos estadísticos como B. Modelado para ver cómo se pueden usar para respaldar decisiones. En educación, el análisis de datos podría incluir el análisis de los registros de los estudiantes para determinar si los estudiantes se están desempeñando.

Para respaldar la gestión de datos, necesita las habilidades y los conocimientos adecuados. Requiere una mentalidad diferente a la simple gestión de registros. En educación, la gestión de datos se trata de trabajar con datos y usarlos para respaldar la toma de decisiones. Este contiene:

• Comprender qué significan los datos para su empresa

• Tener la capacidad de comprender cómo se estructuran los datos, qué dicen y qué te dicen

• Ser capaz de recopilar y analizar los datos

• Saber cómo acceder y utilizar los datos

• Contar con las políticas, los procedimientos y las herramientas adecuados para respaldar la gestión de datos

Es importante que sepa lo que está haciendo. Cuanto mejor comprenda los datos que administra, mejor podrá respaldar su negocio. Para ayudarte, puedes echar un vistazo a la Lista de verificación de gestión de datos. Este contiene preguntas que debe hacerse sobre los datos que administra. También puede ayudarlo a identificar qué capacitación adicional puede necesitar para desarrollar sus habilidades.

También debe averiguar qué datos se necesitan, quién los necesita, dónde están y cómo se utilizarán los datos. Para hacer esto, debe pensar en el contexto de los datos y la estrategia comercial de su empresa, así como en los datos en sí. Ayuda a comprender la estructura de su organización y el contexto en el que se utilizan los datos.

La gestión de datos es un conjunto de habilidades que puede aprender y desarrollar. Éstos incluyen:

  • Aprenda los conceptos básicos de los datos
  • Determinar el propósito y el significado de los datos recopilados de usted
  • Comprender la diferencia entre datos e información.
  • Comprender el propósito de la gestión de datos.
  • Comprender lo que su organización necesita para lograr sus objetivos
  • Reconoce cuando tienes un problema
  • Saber qué hacer
  • Conocimiento de la legislación pertinente.
  • Ser capaz de trabajar con el equipo.
  • Desarrolla tus habilidades comunicativas
  • Saber trabajar con TI
  • Obtenga ayuda cuando la necesite
  • Tener un conjunto claro de políticas, procedimientos y prácticas.

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