Nuevo informe de expert.ai: El lenguaje natural como prioridad de la IA en 2022

Nuevo informe de expert.ai: El lenguaje natural como prioridad de la IA en 2022

  • Big Data
  • marzo 3, 2022
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Expert.ai (EXAI:IM), líder en inteligencia artificial (IA) para la comprensión del lenguaje, ha publicado un nuevo informe de Expert IQ titulado «El lenguaje natural surge como prioridad de la IA en 2022». El informe profundiza en los temas de IA más discutidos de 2021 y proporciona predicciones para 2022. El estudio aplicó IA a sí mismo, aprovechando las capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje natural (NLU) de expert.ai para generar ideas para ganar. Expert.ai analizó una muestra de más de 2.700 artículos publicados entre enero de 2021 y enero de 2022. Centrado en noticias, opiniones y análisis, el estudio examinó artículos en publicaciones líderes de la industria y sitios web de consultoría, capturando temas y tendencias clave. El análisis de la muestra de artículos de expert.ai encontró que los datos fueron el tema más discutido en 2021, que comprende el 15 % de todos los artículos, seguido de la tecnología (12 %), los clientes (8,6 %) y el aprendizaje automático (5 %). Otros aspectos destacados del año pasado son:

  • Propagación de modelos de IA: Para los artículos sobre datos, los modelos de IA fueron los más citados, apareciendo en casi una cuarta parte (24 %) de todos los artículos. La capacitación (17 %), las pruebas (3,7 %) y el etiquetado (2,4 %) fueron los subtemas más discutidos relacionados con los modelos de IA.
  • Aprendizaje automático: ML se convirtió en el tema de IA más discutido con un 16 %, mientras que la ciencia de datos (13 %), big data (9 %), clientes (8 %) y análisis (8,2 %) fueron los segundos subtemas más mencionados.
  • Industrias principales: Entre las 5 principales industrias relacionadas con la IA, la banca y las finanzas fueron las más discutidas (10,8 %), seguidas de la atención médica (9,8 %), la automotriz (4,5 %), los seguros (4,4 %) y los productos farmacéuticos y las ciencias de la vida (3,9 %). ).

El estado de la IA para comprender el lenguaje natural

Según IDC, los datos no estructurados están creciendo a más del 50 % cada año y representarán hasta el 80 % de todos los datos para 2025. A medida que crece la cantidad de datos, surgen señales de innovaciones relacionadas con el lenguaje natural para gestionarlos de forma eficaz. De toda la muestra, el 6,17% de los artículos relacionados con IA aplicada al lenguaje natural (NL) y según un informe reciente de The AI ​​Journal, el 34% de las empresas están en proceso de activar planes basados ​​en NL, mientras que 43 El % está haciendo planes o considerando sus opciones. Sobre la base de esto, expert.ai ofrece una variedad de predicciones para 2022, que incluyen:

  • Empresas de lenguaje natural: La IA ayudará a las organizaciones a comprender el contexto, el significado y las relaciones en el lenguaje. Esto permitirá a la empresa convertir la voz en datos, lo que permitirá una mejor toma de decisiones.
  • gente en el circuito: No existen tecnologías que sean tan inteligentes que puedan aprender y administrarse por sí mismas. Las empresas están comenzando a comprender que siempre necesitarán el toque humano. Un enfoque humano en el ciclo (HITL), que aprovecha tanto la inteligencia humana como la de las máquinas, se usa cada vez más para organizar los procesos de una manera que permite a los humanos agregar su valor único.
  • La IA híbrida está cobrando impulso: Un enfoque híbrido de IA se basa en el principio de que ninguna técnica es adecuada para todos los proyectos. Un escenario de lo mejor de ambos mundos que combina el aprendizaje automático y el pensamiento simbólico seguirá siendo socializado y ganará un impulso significativo.

«El procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del lenguaje natural han evolucionado rápidamente en los últimos años, pasando de discusiones de I+D a soluciones comprobadas e implementables», dijo Keith C. Lincoln, CMO de expert.ai. “A este ritmo de cambio, es importante examinar la dinámica general del mercado e identificar dónde la IA ofrece valor. Con la ayuda de la IA, podemos identificar nuevas posibilidades y desarrollar enfoques más efectivos”.

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