Lo que hacen los buenos gerentes de productos de datos y por qué probablemente necesite uno

Lo que hacen los buenos gerentes de productos de datos y por qué probablemente necesite uno

  • Big Data
  • mayo 18, 2022
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Las empresas con las que hablamos están ocupadas construyendo su producto o plataforma de datos. Esto incluye la migración a Snowflake, la integración con ladrillos de datosmoviéndose hacia una red de datos o, en general, invirtiendo en su pila de datos.

Los departamentos de datos están modernizando cada vez más la estructura de su equipo con gerentes de productos de datos al frente de tales proyectos.

El volumen de búsqueda de gerentes de proyectos de datos ha aumentado en los últimos 10 años, según los datos de Google Trends.

Estos gerentes de productos de datos son responsables de identificar brechas en la experiencia de datos de sus usuarios internos y llenarlas colaborando con el equipo de datos y análisis. Impulsará la priorización de proyectos y la visión general para desarrollar la capacidad interna de una organización para poner en funcionamiento los datos de manera efectiva.

Según Wendy Turner-Williams, es un papel esencial que Director de datos en el panel. Un buen producto necesita un buen jefe de producto.

“Desde mi perspectiva, un gerente de producto de datos es en realidad uno de los primeros roles para los que contrataría. Me gusta cuando realmente crean la visión y luego empujan a los ingenieros hacia esa visión», dijo Wendy en una conversación reciente. «Para mí, es un componente crítico, ya que tiendo a centrarme más en los gerentes de productos de datos que pueden escribir una historia, comunicarse con nuestros clientes internos o incluso con nuestro equipo de productos».

En este artículo repasamos:

¿Qué es un gerente de producto de datos? ¿Cómo se desarrolló el papel?

A principios de la década de 2000, empresas como LinkedIn, netflixy sobre tuve un problema. Los equipos de toda la organización trabajaban con datos y a escala.

Los datos alimentaron su hoja de ruta de productos y alimentaron el liderazgo senior Toma una decisione informar sus campañas de marketing pagas.

Los datos internos y externos entraban y salían de la empresa. Existían reglamentaciones, directrices y restricciones sobre cómo y quién podía utilizar estos datos. Pero nadie era responsable de desarrollar soluciones de datos para hacer que el análisis fuera operativo, escalable y accesible.

Esta es la razón por la que se creó el rol de administrador de datos de productos para responder preguntas como:

  • ¿Qué datos están disponibles?
  • ¿Quién necesita estos datos?
  • ¿Adónde van estos datos?
  • ¿Cuál es el propósito de estos datos?
  • ¿Hay alguna manera de simplificar el trabajo con/acceder a estos datos?
  • ¿Son estos datos compatibles y/o accionables?
  • ¿Cómo podemos hacer que los datos sean utilizables más rápido para más personas en la empresa?

¿Qué es un producto de datos?

Por supuesto, no puede haber gerente de productos de datos sin un producto de datos, o incluso varios.

Pero definir un producto de datos es sorprendentemente difícil. La verdad es que muchas cosas pueden ser vistas por un Looker como un producto de datos panel o panel informe, a una plataforma de prueba A/B, o incluso a una plataforma de datos de varios niveles.

Eric Weber, jefe de experimentación de datos de Yelp, sugiere: “Hablar sobre productos de datos en general puede producir resultados generales. El producto de datos es una idea útil, pero para que realmente agregue valor, debemos llegar a los detalles…”.

Así que seamos específicos. Independientemente de los datos que el producto esté visualizando/procesando/procesando, hay resultados específicos que debe lograr entregar:

  • Accesibilidad de datos mejorada (datos de superficie donde las personas los necesitan, cuando los necesitan)
  • Mayor democratización de datos (hacer que sea más fácil para las personas manipular los datos)
  • ROI de datos más rápido (perspectivas más rápidas)
  • Ahorro de tiempo para el equipo de datos/consumidores de datos
  • Información más precisa (por ejemplo, plataformas experimentales)

Asimismo, existen importantes características o cualidades que debe tener un producto de datos.

  • fiabilidad y observabilidad. Tiempo de inactividad aceptable para un SaaS El producto es una discusión sobre «¿cuántos 9?» Como en 99,9% o 99,999% de tiempo de actividad. Así como ingenieros de software Utiliza productos como perro de datos o para perseguir New Relic SaaS Rendimiento del producto, los gerentes de productos de datos necesitan soluciones para identificar y resolver problemas de rendimiento de productos de datos casi en tiempo real.
  • escalabilidad. El producto de datos debe escalar la elasticidad a medida que crece la organización y la demanda.
  • capacidad de expansión. Si bien es probable que el producto de datos se construya a partir de una integración de diferentes soluciones, debe conservar la capacidad de integrarse fácilmente con las API y ser lo suficientemente versátil para adaptarse a todas las diferentes formas en que a los usuarios finales les gusta consumir datos.
  • la facilidad de uso. Estupendo SaaS Los productos se centran en proporcionar una excelente experiencia de usuario. Son fáciles de aprender, divertidos y hacen el trabajo rápidamente.
  • seguridad y cumplimiento. Las fugas de datos son costosas y dolorosas, al igual que las multas reglamentarias.
  • Disciplina de aprobación y hoja de ruta. SaaS Los productos se desarrollan y mejoran constantemente. Las hojas de ruta se realizan al menos un año en el futuro con un sólido proceso de garantía de calidad de actualización.

¿Qué hace un gerente de producto de datos? ¿Qué habilidades necesitan?

Un gerente de productos de datos es responsable de la democratización de los datos y de aumentar el tiempo de valorización de los datos en sí. Diseñará, construirá y administrará el desarrollo multifuncional de una plataforma de datos o un conjunto de herramientas de datos específicas para servir a múltiples clientes.

Por ejemplo, Atul definió la estrategia de producto y la dirección para sobreLas plataformas de análisis de datos, conocimiento de datos y ciencia de datos. En su cargo, dirigió un proyecto para mejorar el banco de trabajo de ciencia de datos de la organización, que fue utilizado por científicos de datos para facilitar la colaboración.

científico de datos actualmente estaban automatizando el proceso de validación y verificación de los documentos de trabajo requeridos para solicitar la membresía sobre Plataforma. Este fue un gran proyecto de máquina y aprendizaje profundo, pero el problema era que los científicos de datos empujaban rutinariamente los límites de la potencia informática disponible.

Si bien un gerente de proyecto de ingeniería tradicional podría haber intentado agregar más máquinas virtuales o extender el cronograma del proyecto, Atul investigó varias soluciones e identificó soluciones virtuales GPU (entonces una tecnología emergente) como una posible solución.

Aunque el precio era alto, Atul justificó el gasto con liderazgo. El proyecto no solo debería ahorrarle millones a la empresa, sino también respaldar un diferenciador competitivo clave.

Este enfoque proactivo permite sobre para comenzar a construir los cimientos que necesitarían usar GPU inmediatamente después de la disponibilidad. El tiempo de creación de valor se ha acelerado significativamente, un sello distintivo de un buen administrador de productos de datos.

¿Qué antecedentes necesitan los gerentes de productos de datos? ¿A quién le reportan?

Aunque no tiene que escribir ningún código, es una tarea difícil sin capacitación técnica. Este es un rol que requiere la comprensión de sistemas complejos y trabajar con colegas altamente expertos en tecnología.

También puede ser útil si el candidato tiene experiencia en el trato con clientes. Esto puede indicar que pueden traducir los requisitos y contar historias para diferentes audiencias.

Los antecedentes comunes de los gerentes de productos de datos incluyen:

  • Ingeniería de back-end (gerentes o ingenieros fuertes que quieren establecer una visión)
  • Gestión tradicional de productos B2B
  • Gestión de productos de herramientas internas
  • analistas de datos
¿Cuánto gana un Data Product Manager?

Algunos gerentes de productos de datos están comprometidos con los analistas de datos y los científicos de datos. Otros trabajan con equipos de operaciones, ingenieros de softwareo ejecutivos en empresas más grandes.

Independientemente de cómo esté estructurado el informe, el administrador de productos de datos hace que sea más fácil para los consumidores de datos comprender y democratizar no tanto los datos en sí, sino los conocimientos adquiridos a partir de esos datos.

Gerente de producto de datos versus gerente de producto

Trabajar con datos requiere un conjunto de habilidades únicas para la mayoría de las formas de gestión de productos.

Gerentes de productos de datos y otras personas de datos

En lugar de trabajar con clientes tradicionales, trabaja con consumidores de datos. Estos son empleados que usan productos que hacen un buen uso de los datos de su organización, ya sean datos derivados internamente, datos de terceros u otros.

En otras palabras, el gerente de producto de datos es un rol de gerente de producto. dedicado exclusivamente para construir herramientas de datos internos o el producto de datos que sirve a los consumidores de datos internos.

Gerente de producto de datos versus científico de datos

La principal diferencia entre estos dos roles es que los científicos de datos intentan obtener información sobre un producto o solución existente. Por ejemplo: «¿Por qué un usuario no inicia sesión?»

Por otro lado, un gerente de productos de datos trabaja para capacitar a los ingenieros, las partes interesadas del negocio y los ejecutivos al descubrir «¿cuál es el mejor resultado para estos datos y cómo llegamos allí?».

Por ejemplo, sobre recopila datos cada vez que un usuario realiza un viaje. El científico de datos podría ayudar a predecir puntos de precio, cuándo un usuario podría quejarse o cambiar a otro viaje, así como las razones por las que el precio era tan alto.

El administrador de proyectos de datos se enfocaría en qué más se puede hacer con los datos, con qué otros datos se pueden combinar, cómo garantizar que los datos sean confiables, si los modelos son apropiados para el aprendizaje automático y más.

El futuro del gerente de producto de datos

Los equipos de datos se están volviendo cada vez más descentralizados y fragmentados: están surgiendo más funciones a partir de los datos guía gerentes a ingenieros analíticos.

Al mismo tiempo, la distancia entre los productores de datos y los usuarios de datos crece y la demanda crece exponencialmente. Esto se debe en parte a la creciente dependencia de los datos en todas las partes de una organización.

El futuro del gerente de productos de datos será muy similar al gerente de productos tradicional: un director de orquesta que une los silos e inspira a los equipos a jugar en armonía.

Será el punto de conexión crucial entre los miembros del equipo de datos, los consumidores de datos y los desarrolladores de productos. Cerrarán la brecha entre el producto de datos y los datos como servicio. Identificará las necesidades de los usuarios, monitoreará los desarrollos, evangelizará una visión, coordinará a las partes interesadas y priorizará los proyectos.

Como resultado, la organización cambiará de una actitud reactiva para combatir incendios de datos a una actitud proactiva, construyendo capacidades internas de datos como una ventaja competitiva.

Los gerentes de productos de datos progresivos examinarán críticamente las cualidades de un buen producto de datos y establecerán sus propias métricas (tenemos algunas sugerencias para el tiempo de inactividad y la calidad de los datos).

Se encuesta la satisfacción de los usuarios de los productos de datos, se miden los tiempos de inactividad y se documentan los procesos de aprobación. Todo esto está ligado al valor comercial y evangelizado en toda la organización.

Y ese es, de hecho, un futuro emocionante para cualquier profesional de datos.

Esto fue en coautoría Atul Gupte.

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