Liberando el poder de los datos: el viaje de modernización de AT&T hacia Lakehouse

Liberando el poder de los datos: el viaje de modernización de AT&T hacia Lakehouse

  • Big Data
  • abril 12, 2022
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AT&T comenzó su viaje de transformación de datos a fines de 2020 con una misión importante: pasar de nuestro lago de datos central de Hadoop en las instalaciones a una arquitectura de nube modernizada. Nuestra estrategia fue empoderar a los equipos de datos democratizando los datos y escalando los esfuerzos de IA sin sobrecargar a nuestro equipo de DevOps. Vimos un tremendo potencial en el uso de nuestros conocimientos para mejorar la experiencia del cliente de AT&T, hacer crecer el negocio de AT&T y operar de manera más eficiente.

Si bien algunas empresas podrían facilitar las migraciones más pequeñas, en AT&T teníamos mucho que considerar. Nuestro ecosistema de plataformas de datos de tecnologías ingiere más de 10 petabytes de datos por día y administramos más de 100 millones de petabytes de datos en toda la red. Era muy importante para nosotros tomarnos nuestro tiempo para seleccionar la herramienta adecuada para la tarea en cuestión. No solo por los grandes datos, sino también porque tenemos que soportar 182 millones de suscriptores inalámbricos y 15 millones de hogares de banda ancha que usan datos. Además, contamos con sistemas críticos para proteger a nuestros clientes de infracciones y fraudes. Esencialmente, necesitábamos democratizar nuestros datos para alcanzar su máximo potencial, pero equilibrar esa democratización con privacidad, seguridad y gobierno de datos.

Nuestra arquitectura heredada, que abarca seis plataformas de gestión de datos diferentes, permitió a los equipos de datos trabajar en estrecha colaboración con los datos y actuar con rapidez. Pero al mismo tiempo, ha encerrado esos esfuerzos en silos. Estos focos de trabajo distribuidos crearon problemas para acceder y adquirir datos, así como problemas de latencia y duplicación de datos. Sin una verdad única de la que extraer información, las métricas se construyeron a partir de diferentes versiones de datos que reflejaban diferentes puntos en el tiempo y niveles de calidad.

En última instancia, para realizar las innovaciones basadas en datos que deseábamos, necesitábamos modernizar nuestra infraestructura migrando a la nube y adoptando una arquitectura de datos basada en formatos abiertos, simplicidad y colaboración entre equipos. Elegimos Lakehouse de Databrick como un componente fundamental de esta monumental iniciativa.

Los datos accesibles conducen a mejores conocimientos y a un centro de excelencia

2021 se trató de llevar los datos locales de AT&T a la plataforma Databricks Lakehouse. Me complace decir que con Lakehouse como nuestra plataforma unificada, hemos trasladado con éxito todos nuestros datos principales del lago de datos a la nube.

Nuestro equipo de ciencia de datos, que fue uno de los primeros en adoptar, se adaptó fácilmente a este cambio. Desde entonces, han podido trasladar sus cargas de trabajo de aprendizaje automático (ML) a la nube. Esto ha permitido una recuperación de datos más rápida, más datos (si puede creerlo) y acceso a tecnologías modernizadas que han llevado el fraude a su nivel más bajo en años. Por ejemplo, hemos podido entrenar e implementar modelos que detectan intentos de compra fraudulentos por teléfono y luego comunicar esa estafa a través de todos los canales para detenerla por completo. También hemos visto un aumento significativo en la eficiencia operativa, una reducción en la rotación de clientes y un aumento en el LTV de los clientes.

Dentro de CDO hemos incorporado una gran comunidad de ingeniería y ciencia de datos. Estamos recopilando datos de clientes estructurados en Delta Lake y una gran cantidad de datos no estructurados, en tiempo real y sin procesar para continuar respaldando estos casos de uso clave.

Pero el valor no se detiene con nuestra capacidad de escalar la ciencia de datos. Nuestros usuarios comerciales también pudieron extraer información de datos a través de integraciones que ejecutan tableros de Power BI y Tableau a partir de los datos en Delta Lake. La organización de ventas utiliza información basada en datos de Tableau para descubrir nuevas oportunidades de ventas adicionales. También pueden generar recomendaciones para respuestas ideales basadas en las preguntas de los clientes.

Lo que es más importante, mudarse a Lakehouse de Databrick ha permitido a AT&T pasar al modelo del Centro de excelencia de análisis (COE). En última instancia, mientras descentralizamos nuestro equipo de tecnología para brindar un apoyo más cercano a las empresas, nuestro objetivo es empoderar a cada unidad de negocios para que se sirva a sí misma. Esto incluye saber a quién contactar si tienen una pregunta, dónde encontrar capacitación, cómo obtener una comprensión más profunda de cuánto están gastando y más. Y por todas estas razones, el Centro de Excelencia fue clave. Esto ha llevado a una mayor aceptación del producto y una gran confianza y aprecio por parte de nuestros socios.

Salga completamente del negocio local, logre ahorros de costos y acelere el éxito en 2022

En 2020, logramos presentar el caso y demostrar los beneficios de migrar a la nube. La capacidad de ejecutar nuestro plan de transformación rápidamente nos ha ayudado a superar nuestros objetivos de ahorro para 2021 y espero hacer lo mismo para 2022. Sin embargo, la verdadera victoria será el aumento de los beneficios comerciales que esperamos este año a medida que continuamos trasladando nuestros datos a Delta Lake para que podamos retirar por completo nuestro sistema local.

Este paso nos permitirá hacer cosas realmente emocionantes como: Los ejemplos incluyen la estandarización de nuestras herramientas de inteligencia artificial (IA), la ampliación de la ciencia de datos y la adopción de IA en toda la empresa, lo que permite que la federación respalde la agilidad empresarial y el aprovechamiento de capacidades adicionales a medida que evoluciona nuestra hoja de ruta.

Confío en que la arquitectura Lakehouse de Databricks permitirá nuestro futuro aquí en AT&T. Es la arquitectura de destino para nuestros casos de uso de IA y estamos seguros de que aumentará nuestra agilidad comercial, ya que en menos de un año ya hemos visto los resultados de la federación y el valor comercial que permite. Fundamentalmente, también respalda la seguridad y el gobierno de datos necesarios para una versión única de la verdad en nuestro complejo ecosistema de datos.



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