La tecnología de inteligencia artificial es esencial para la prevención del fraude en línea

La tecnología de inteligencia artificial es esencial para la prevención del fraude en línea

  • Big Data
  • abril 5, 2022
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El fraude en línea está aumentando a un ritmo alarmante. Muchos ciberdelincuentes creen que debido a que operan a través de Internet, pueden robar su dinero a las tiendas de comercio electrónico y nunca ser atrapados. Se dice que una estafa en particular llamada Compra en línea fraudulenta, devolución en la tienda (BORIS, por sus siglas en inglés) les costó a los minoristas la asombrosa cantidad de US$1.600 millones el año pasado.

Sin embargo, los nuevos avances en IA están cambiando esta situación. Así es como se usa la IA para prevenir el fraude en línea en primer lugar.

El surgimiento de los equipos de fraude

Uno de los cambios recientes más importantes en la prevención del fraude es el surgimiento de equipos contra el fraude. Estos son grupos de especialistas que saben cómo usar la IA para detectar y prevenir posibles brechas de seguridad. Este equipo dedicado opera completamente en el mundo en línea, desarrollando algoritmos que hacen que las compras en línea sean seguras y limitan las pérdidas que puede causar el fraude. Esta es una de las razones por las que se prevé que las empresas globales gasten 46 300 millones de dólares en inteligencia artificial para ciberseguridad en 2027.

Pero no se trata sólo de evitar pérdidas. Invertir en IA es una forma de aumentar radicalmente las ganancias de un minorista al generar confianza y lealtad en los clientes. Alrededor de un tercio de todas las compras ahora se realizan en línea, y la tendencia va en aumento. Los minoristas están invirtiendo menos dinero en la prevención del robo físico y más en la creación de inteligencia artificial para que actúe como un escudo para las compras en línea.

Uso de grandes datos

Cada vez que un cliente realiza una compra, e incluso mucho antes, los equipos antifraude recopilan datos. Crean una imagen de su base de clientes para ver dónde se encuentran las amenazas. Luego, estos datos se analizan y utilizan para desarrollar una IA cada vez mejor para detectar y detener el fraude antes de que ocurra. La IA no solo detendrá el fraude contra la propia empresa, sino que también detendrá el fraude de identidad.

Una vez que un individuo visita un sitio web, los datos recopilados sobre ellos pueden determinar la probabilidad de que estén actuando de manera maliciosa. Sin la necesidad de intervención humana, la tecnología de defensa de IA puede evitar que esa persona realice una compra. La tecnología aún no es perfecta, pero indica un gran avance en la lucha contra el fraude en línea.

Actualización de la pasarela de pago

El fraude se comete más comúnmente contra las tiendas en línea y las empresas de comercio electrónico. Aquí es donde las personas ingresan regularmente su información de pago, lo que significa que una gran cantidad de dinero fluye a través de estas plataformas. Ese es el dinero del que los hackers quieren una parte. Sin embargo, esto se está volviendo cada vez más difícil.

Los equipos de fraude que utilizan análisis de big data ahora pueden actualizar constantemente las pasarelas de pago. Los piratas informáticos tienen que volver a aprender cómo funciona el sistema cada vez. Incluso ahora puede obtener un sitio web de comercio electrónico gratuito con una pasarela de pago integrada que ordena toda la seguridad por usted. Esto ha hecho que la detección de fraudes sea más fácil que nunca.

Los avances en IA están cambiando la forma en que compramos en línea. Estos algoritmos son cada vez mejores que los humanos para detectar y prevenir actividades fraudulentas incluso antes de que sucedan. Esto ahorra a los minoristas millones de dólares cada año que pueden transferirse a los clientes en forma de productos más baratos. Eso lo convierte en una victoria para todos los involucrados y una buena razón para continuar apoyando big data e IA.

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