La próxima generación de Tableau ofrece a los usuarios empresariales análisis avanzados e información automatizada

La próxima generación de Tableau ofrece a los usuarios empresariales análisis avanzados e información automatizada

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  • mayo 17, 2022
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Hoy, Salesforce se presentó en la Conferencia anual de Tableau nube de cuadro, la manera rápida y fácil para que los clientes desbloqueen todo el valor de Tableau a escala empresarial. La oferta es la próxima generación de lo que antes se conocía como Tableau Online e incluye varias innovaciones nuevas para ofrecer herramientas de análisis inteligentes, potentes y fáciles de usar que permiten a cualquier persona obtener información, tomar decisiones basadas en datos con confianza y crear una única fuente de verdad para todos los datos confiables, accesible en cualquier momento y en cualquier lugar.

A medida que más clientes migran sus negocios a soluciones SaaS (software como servicio), Tableau Cloud proporciona la plataforma de análisis líder para llegar a los clientes donde prefieren hacer negocios. De hecho, las tres cuartas partes de los nuevos clientes eligen Tableau Cloud en lugar de una solución local o híbrida para potenciar sus análisis. Tableau continúa ofreciendo soluciones autoadministradas y se esfuerza por brindar a los clientes las opciones flexibles que necesitan.

«La velocidad, la facilidad de uso y la flexibilidad fueron los diferenciadores clave de Tableau y las razones por las que los clientes ven tanto valor», dijo Francois Ajenstat, director de productos de Tableau en Salesforce. “Con Tableau Cloud, estamos facilitando que nuestros clientes logren aún más éxito analítico. Tableau Cloud ayuda a nuestros clientes a proporcionar a sus usuarios los análisis que necesitan mientras garantizamos los más altos niveles de confianza, disponibilidad y rendimiento”.







Las nuevas innovaciones de Tableau brindan información más rápida y fácilmente

Tableau aprovecha el lenguaje natural líder y las capacidades de análisis avanzado para ayudar a todos a usar los datos para tomar decisiones significativas. historias de datos agrega explicaciones automatizadas de texto sin formato a los tableros de Tableau a escala, lo que ayuda a los clientes a comprender e interactuar con los datos más rápido. Automatizar el análisis, la construcción y la comunicación de conocimientos a partir de datos en un formato de historia moderno y fácil de entender elimina la necesidad de explicar repetidamente los paneles, hace que los datos sean más accesibles para los usuarios comerciales y ayuda a impulsar la adopción de análisis en toda la organización.

Tableau también está ampliando su acelerador Oferta y posibilidades de Intercambio de cuadros, un centro confiable de ofertas que amplían la plataforma de Tableau y ayudan a los clientes a generar valor más rápido. Los aceleradores son paneles personalizables y listos para usar que se pueden usar en múltiples industrias, departamentos y aplicaciones empresariales para brindar información y valor rápidamente. Tableau ahora tiene más de 100 aceleradores en Tableau Exchange, incluidos los creados por expertos de toda la red de socios de Tableau, lo que amplía aún más los casos de uso únicos que los clientes pueden aplicar.

Tableau Exchange también ofrece una nueva característica en el producto que permite a los clientes explorar y consumir todas las ofertas de Tableau Exchange directamente en el producto, sin necesidad de una descarga por separado. Esto mantiene a las personas en movimiento y les permite obtener la solución correcta cuando la necesitan.

Nuevas funciones listas para la empresa

Tableau también presenta Gestión avanzada, que ayuda a los clientes de Tableau a administrar, proteger y escalar los análisis de misión crítica en toda la empresa. Los administradores pueden obtener información detallada sobre la adopción y el rendimiento, aprovechar las capacidades de cifrado avanzadas para cumplir con los requisitos de seguridad y obtener mayores límites de capacidad para garantizar que los equipos y las personas tengan acceso a los datos relevantes. Ejemplos incluyen:

  • Claves de cifrado administradas por el cliente ayuda a los clientes a cumplir con los estándares de cumplimiento de la organización y agregar una capa adicional de protección para sus datos.
  • registro de actividades proporciona datos de eventos detallados para ayudar a los administradores a realizar un seguimiento de cómo las personas usan Tableau. También permite verificar la elegibilidad para implementar mejor los controles sobre la implementación de una empresa. Y con Información del administradorLos datos se conservan hasta por un año para realizar un seguimiento del uso del conjunto de datos, la adopción de licencias y los tiempos de carga de visualización.

«Los datos son fundamentales para cumplir la promesa de usar la ciencia del ARNm para crear una nueva generación de medicamentos transformadores para los pacientes», dijo Adam Mico, director de visualización y habilitación de datos en Moderna. «La seguridad, la gobernanza, la escalabilidad y la capacidad de administración son componentes clave de nuestra estrategia general de análisis de datos, y estamos entusiasmados de ver cómo la administración avanzada hará que la optimización de nuestra implementación sea más fácil y rápida».

La integración de Einstein con Tableau proporciona información más detallada sobre Salesforce Customer 360

Tableau permite a los clientes no solo ver y comprender los datos, sino también impulsar una mejor toma de decisiones a través de las últimas tecnologías de inteligencia artificial. La ciencia empresarial, una clase de análisis impulsado por IA, empodera a las personas con experiencia para tomar mejores decisiones, más rápido y con confianza. Por ejemplo, fabricante de modelos permite a los equipos comerciales crear y usar modelos predictivos de forma colaborativa mediante el motor Einstein Discovery sin tener que abandonar sus flujos de trabajo de Tableau.

La integración de la ciencia empresarial en CRM Analytics, la solución de análisis avanzado para usuarios de CRM, ayuda a los clientes a obtener información procesable directamente en el flujo de trabajo de Salesforce:

  • Einstein Discovery: agrupamiento de texto utiliza modelos de aprendizaje automático (ML) para extraer palabras clave de grandes campos de texto para revelar rápidamente información oculta y mejorar la toma de decisiones.
  • Einstein Discovery: Detección de sesgo para modelos multiclase amplía los casos de uso para modelos multiclase al eliminar el sesgo por variable, evitando así la necesidad de volver a entrenar un modelo completo.

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