La metamorfosis del gobierno de datos: lo que significa hoy

La metamorfosis del gobierno de datos: lo que significa hoy

  • Big Data
  • mayo 16, 2022
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Dependiendo de a quién le pregunte, el gobierno de datos siempre ha ocupado un lugar central en la gestión de datos, sin rival en ninguna de sus otras dimensiones. Independientemente del caso de uso, la aplicación o la implementación, la necesidad de formalizar los roles, las reglas y las responsabilidades para mantener el valor comercial de los datos es siempre una prioridad para las organizaciones inteligentes.

Debido a su primacía entre otros aspectos de la gestión de datos, el gobierno de datos tiene innumerables definiciones que apuntan a los problemas más apremiantes de la época. El estereotipo actual es que son las personas, los procesos y la tecnología los que preservan el valor de los datos. No hace mucho tiempo, se definió como un medio para reducir el riesgo y agregar valor al uso de datos a largo plazo.

A pesar de estas definiciones cambiantes, una transformación más profunda y engañosamente sutil ha transformado casi silenciosamente el gobierno de datos en algo marcadamente diferente de lo que era hace cinco años.

Tradicionalmente, el gobierno de datos ha sido sinónimo de los detalles del modelado de datos, la calidad de los datos, la gestión de metadatos, el linaje de datos, los glosarios empresariales, la gestión del ciclo de vida y el gobierno de datos. Se trataba de desarrollar políticas para toda la empresa y usar estas diferentes áreas para actuar sobre ellas.

Hoy, sin embargo, el gobierno de datos se ha convertido en sinónimo de mecanismos de control de acceso, seguridad y cumplimiento normativo. Aunque las áreas anteriores no se han abandonado, se han desplazado a otros aspectos de la gestión de datos (por ejemplo, el modelado de datos se considera parte de la preparación de datos o la ciencia de datos) o están relacionadas con el control de acceso, la seguridad y el cumplimiento.

«La gobernanza de datos es un espectro y aún involucra el aspecto de la consistencia adecuada de los datos, qué es la calidad y las definiciones de qué son los datos, qué son los metadatos», comentó Balaji Ganesan, director ejecutivo de Privacera. «Pero una gran parte del gobierno de datos es asegurarse de que las personas adecuadas tengan el acceso correcto a los datos, para los fines correctos».

Con las demandas de protección de datos y cumplimiento normativo más fuertes que nunca, cada vez más empresas, sus clientes y reguladores se están centrando en esta última parte del gobierno de datos, con la que ahora el término es sinónimo.

La visión tradicional del gobierno de datos

La concepción original del gobierno de datos era que era una disciplina para definir rigurosamente la mayoría de las facetas de los datos: desde una perspectiva macro (política de toda la empresa) hasta una perspectiva micro (formalización de terminología, glosarios de negocios, semántica, etc.). La normalización de estas y otras preocupaciones dio a las organizaciones «estándares sobre cómo se deben tratar los datos y quién puede acceder a los datos», dijo Ganesan. «Eso incluye establecer estándares en torno a taxonomías y metadatos». Irónicamente, a pesar del enfoque de esta disciplina en formalizar estas y otras facetas de lo que significan los datos para las empresas y cómo los usan, ha habido una falta de formalidad en ellos, que es lo que significan los datos. Gobernanza en sí significaba originalmente.

«El gobierno de datos siempre ha sido definido por los proveedores», señaló Ganesan. «Nunca lo fue [where] La industria formó un consorcio y dijo: «Oye, aquí está el gobierno de datos». Siempre han sido los proveedores quienes lo diseñaron, y cuando los proveedores lo diseñaron, siempre se trataba de la forma de los productos que venden”. Como tal, las soluciones de catalogación de datos y otras herramientas de gobierno se han centrado en aspectos de gestión de metadatos y medidas de calidad de datos. Junto con algunos de los aspectos anteriores del modelado de datos, la gestión del ciclo de vida y la administración de datos, el gobierno de datos tenía algunas implicaciones de seguridad, pocas implicaciones de privacidad y connotaciones regulatorias modestas.

El efecto regulador

Además, la gobernanza de datos ha sido ampliamente vista como la política real establecida por los ejecutivos de nivel C, los consejos de gobernanza de datos y los administradores de datos para establecer los estándares formulados por Ganesan. El cambio hacia su percepción actual como un medio para controlar el acceso a los datos para la privacidad y la seguridad supuestamente comenzó con el enfoque actual en el cumplimiento normativo creado por mandatos horizontales para los derechos de los consumidores sobre los datos. “Para garantizar que las personas adecuadas tengan acceso a los datos correctos para el propósito correcto, entran en juego la privacidad y la seguridad”, explicó Ganesan. “Tradicionalmente, no había reglas al respecto. Estaba bastante flojo; Esta parte del gobierno de datos siempre ha sido bastante pasiva”.

Por lo tanto, cuando se crearon las políticas de acceso a datos, probablemente permanecieron en papel, y se realizaron algunos esfuerzos de administración de datos para verificar el cumplimiento. No obstante, la consumerización de TI, el advenimiento de las regulaciones de privacidad (comenzando con la aprobación del RGPD), la creciente incidencia de violaciones de datos y algunos temores públicos bien conocidos sobre la privacidad han cambiado irrevocablemente esta realidad. «Lo que sucedió en los últimos años debido a la privacidad y la seguridad es que estas cosas se han convertido en problemas a nivel de directorio», confirmó Ganesan. «La junta y los directores ejecutivos ahora dicen: ‘Oye, no queremos ser como Facebook cuando se publiquen sus datos’. Debemos cumplir con GDPR y California Privacy; Hay algunas multas asociadas con esto.

agenda de acceso a datos

Para la junta directiva de una organización, o los ejecutivos de nivel C que les reportan directamente, no hay nada más emocionante que multas severas por incumplimiento. Zoom llegó a un acuerdo de casi $ 100 millones por tales problemas. Incluso antes de este ejemplo en particular, el gobierno de datos estaba evolucionando hacia su concepción actual como un medio para facilitar el control de acceso, la privacidad y la seguridad. «Estas son grandes multas a las que nos enfrentamos», señaló Ganesan. “Los directorios dicen que necesitamos tener barreras protectoras alrededor de nuestros datos. Lo que ha cambiado en los últimos años es que la parte de la gobernanza, que es seguridad y privacidad, ha evolucionado de pasiva a más activa”.

Dicha activación incluye no solo en qué se enfoca el gobierno de datos, sino también en qué se enfocan las políticas específicas que lo componen. Actualmente se está enfatizando el lado regulatorio y de reducción de riesgos del gobierno de datos. Ya no es suficiente tener políticas o incluso reglas para acceder a los datos en papel: las mejores soluciones en este espacio pueden impulsar estas políticas en los sistemas de origen para garantizar el cumplimiento cuando se implementan correctamente. Muchos de los beneficios anunciados de la automatización, una arquitectura distribuida y la computación en la nube se han adoptado para permitir que las organizaciones controlen el acceso a los datos en todas partes, como uno de los temas centrales de los programas de gobierno. «No se trata solo de escribir esto en un documento y decir que no debe usar estos datos con fines de marketing», aclaró Ganesan. «Es cómo llegas allí porque esa parte es importante para asegurarte de que las cosas se hagan bien».

La gobernanza está progresando

Además, esta parte es tan importante que la mayoría de los proveedores en la actualidad, cuando describen sus capacidades de gobierno de datos, comienzan y terminan con construcciones para el acceso, la seguridad y la privacidad de los datos. Por supuesto, los especialistas aún exaltan las características más amplias y tradicionales del gobierno de datos en torno a la creación de perfiles de datos, los catálogos de datos, la gestión de metadatos y la coherencia semántica. Pero a menos que pregunte específicamente a la mayoría de los otros proveedores sobre las funciones para estos detalles, las conversaciones sobre el gobierno de datos se centran casi exclusivamente en la seguridad y el control de acceso, que es lo que realmente significa el término.

Por ahora.

“El gobierno de datos abarca políticas, procedimientos, estándares, mandatos y cómo se manejan los datos”, refleja Ganesan. “Y hay una pieza tecnológica sobre calidad, metadatos, seguridad y privacidad. El espacio es lo suficientemente grande como para que sea difícil para cualquiera resolverlo de manera integral, aunque todos desearíamos poder hacerlo».

Sobre el Autor

Jelani Harper es consultora editorial para el mercado de tecnología de la información. Se especializa en aplicaciones basadas en datos centradas en tecnologías semánticas, gobierno de datos y análisis.

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