La locura de Python – insideBIGDATA

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  • abril 4, 2022
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El campeonato Final Four enfrentó a Carolina del Norte contra Kansas en el torneo masculino y UConn contra Carolina del Sur en el torneo femenino. Ambos juegos cuentan con pesos pesados ​​reales, pero el contexto es la historia real: ‘cambio de guardia’ para las mujeres y ‘el potencial de desarrollo tardío’ para los hombres.

El torneo Python MVP March Madness 2022 también ha llegado a su juego de campeonato, con ecos de la NCAA real. Hace dos semanas, el torneo comenzó con 32 paquetes de Python enfrentándose cara a cara en un partido de torneo de perder o ganar en casa. La comunidad votó ronda por ronda, entregando a NumPy y Pandas al juego final.

La popularidad de Python en la ciencia de datos

Predicar después del juego es parte de la naturaleza humana y siempre es parte de la diversión. ¿Qué nos dicen estos resultados del torneo MVP sobre la comunidad de Python?

  1. La ciencia de datos ha capturado el corazón de Python. Beautifulsoup superó a scikit-learn en la primera ronda, pero en todos los demás casos los proyectos centrados en la ciencia de datos superaron las expectativas. Cuando Matplotlib derrotó al popular marco web Flask, el mensaje se escuchó alto y claro.
  1. La marca Python ahora aprecia la emoción de la utilidad. ¡Ese es un gran cambio! Python se desarrolló hace 30 años como sucesor del lenguaje de programación ABC, posiblemente como una alternativa a los scripts awk y Perl. Sin embargo, debido a su amplia capacidad de ampliación, Python se ha convertido en un valor empresarial de primera línea y en casos de uso innovadores. Con Pandas haciendo un escándalo por el paquete de requisitos al mismo tiempo que NumPy Beat Pip, está claro que Python quiere estar en el centro de atención, no en el panel de control.

NumPy vs Pandas

El juego final del torneo MVP enfrenta a dos de los primeros favoritos entre sí. Al igual que con el torneo de la NCAA, estos son los «sangre azul» de la pitón moderna, por lo que no está claro quién ganará.

Los expertos pueden llamar a los pandas un ligero favorito, pero como en todas las elecciones recientes, es probable que la participación desempeñe un papel. Es posible que los corredores de apuestas simplemente reflejen la actitud que la comunidad de Python ha expresado en el torneo hasta el momento. Pandas es el más joven de los dos paquetes, comenzó en 2008 y alcanzó su versión 1.0 en 2020. NumPy, por otro lado, comenzó en 1995 con su versión 1.0 en 2006. La marca Python está cada vez más orientada hacia temas de innovación, por lo que los jóvenes pueden resultar ventajosos.

Además, Pandas puede considerarse más alto en la pila que NumPy. El fantasma que le dio a NumPy sus victorias sobre Pip y Pytest puede costarle un anillo de campeonato. En una comparación directa, es posible que las operaciones de matrices puras y el álgebra lineal de NumPy no capturen el espíritu imaginativo de la comunidad Python actual. Si bien NumPy es un soldado confiable y vital, ¡quizás tener el título de Python MVP 2022 simplemente no es lo suficientemente emocionante!

Pandas es una capa de manipulación de datos de nivel superior. Su popular DataFrame and Series es una compañía permanente para el científico de datos, aparentemente el proveedor de respuestas y el agente de presentación de nuevos y poderosos amigos. Cuando pasas el rato con pandas todo el día, es difícil no emitir tu voto de esa manera.

Sin embargo, no se puede descartar la influencia de la personalidad en la votación del último partido del torneo. NumPy está representado por su fundador más notable, Travis Oliphant (@teoliphant), y Pandas por Wes McKinney (@wesm). Y, por supuesto, la comunidad puede usar esta pelea de campeonato para considerar otros proyectos en las carteras de estos jugadores y expresar en secreto sus opiniones sobre Anaconda y Numba del Sr. Oliphant y Arrow del Sr. McKinney.

Es un juego de campeonato digno de su nombre. ¡Emita su voto para Python MVP aquí!

Sobre el Autor

Pete Goddard, director ejecutivo de Deephaven Data Labs

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