La industria automotriz utiliza análisis para resolver problemas apremiantes en la cadena de suministro

La industria automotriz utiliza análisis para resolver problemas apremiantes en la cadena de suministro

  • Big Data
  • junio 23, 2022
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La industria automotriz está luchando para satisfacer la demanda a medida que la creciente escasez de la cadena de suministro paraliza la economía global. La escasez de chips, entre otros componentes, ha provocado que los precios de los automóviles se disparen, hasta $900 por encima del precio minorista sugerido por el fabricante (MSRP) para automóviles que no son de lujo y $1,300 por encima del MSRP para automóviles de lujo.

Los analistas de mercado pronostican la normalización de la cadena de suministro en el tercer trimestre de 2022, que está a solo unos meses en el momento de escribir este artículo. Con esto en mente, los profesionales de la industria están utilizando análisis para optimizar la producción y minimizar el desperdicio para abordar estos desafíos. Obtenga una visión detallada de la analítica y su papel en la industria automotriz.

Los basicos

Es importante darse cuenta de que el análisis es esencial para todos los aspectos de la producción automotriz, no solo para la optimización de la cadena de suministro (más sobre esto más adelante). Todo, desde conocer las tendencias de los consumidores hasta garantizar un flujo constante de recursos, requiere datos, y muchos. Los autos en sí mismos son valiosas fuentes de datos, aproximadamente 25 GB, que pueden ayudar a los fabricantes a comprender mejor las tendencias.

Cada aspecto del flujo de trabajo automotriz tiene su propia forma de análisis. Sin embargo, para aprovechar al máximo estos procesos analíticos, deben integrarse en el análisis de la cadena de valor cruzada y reducirse a cuatro bases:

  • comportamiento del clienteEvalúe el potencial de diferentes grupos de clientes, apunte a nuevos clientes, retenga a los antiguos y mejore la experiencia general del cliente
  • gestión de marketingMedir el impacto de las campañas de marketing en las ventas y otras tendencias y desarrollar ideas promocionales y otras campañas de reparación de automóviles.
  • calidad de predicciónIdentifique posibles defectos y otros problemas en los lotes de producción, evalúe la necesidad de retiros y evalúe las reclamaciones de garantía.
  • Optimización de la cadena de suministroAnticipar tendencias para ajustar el suministro de piezas y accesorios específicos y evaluar pedidos personalizados

Cada uno de estos es crítico por derecho propio, pero la conversión de toneladas de materias primas en un vehículo confiable y repleto de tecnología comienza con la cadena de suministro. Las marcas de automóviles pueden estudiar el mercado en busca de tendencias y basar sus campañas de marketing en ellas, pero no importa si no tienen la capacidad de fabricar el automóvil que se entrega a los clientes.

hacer frente a los problemas

El alma de cualquier negocio o industria es su logística, y los fabricantes de automóviles no son diferentes. Sin los componentes necesarios que se envían a las fábricas y centros de servicio, las actividades de fabricación y reparación pueden ralentizarse, si no detenerse.

Para comprender cómo el análisis ayuda a mitigar el impacto de los problemas de la cadena de suministro automotriz, debe comprender los problemas en sí. Los expertos de la industria han identificado cuatro problemas críticos que la analítica debe abordar.

  • Visibilidad de la cadena de suministro

Un automóvil típico requiere aproximadamente 30 000 piezas individuales (el número exacto puede variar según la marca y el modelo). Solo se necesita una pieza que falta y todo el vehículo está atascado en el limbo de la producción.

Desafortunadamente, muchos expertos están de acuerdo en que la industria automotriz lucha con la transparencia de la cadena de suministro. La dificultad para realizar pedidos y rastrear sus envíos puede obstaculizar la fabricación. Su solución se vuelve aún más importante para los fabricantes de automóviles que migran a prácticas de fabricación justo a tiempo.

Las recomendaciones incluyen la integración de proveedores en una plataforma de análisis común para identificar retrasos y otros problemas. El hardware y el software de análisis que utilizan la tecnología de Internet de las cosas (IoT) pueden ayudar con el seguimiento en tiempo real.

La industria automotriz enfrenta numerosos riesgos, desde objetivos de producción incumplidos hasta averías en la planta de producción. Los retrasos en la entrega no son menos significativos por las razones explicadas anteriormente. Los fabricantes de automóviles deben tener contingencias tales como: B. Constitución de proveedores secundarios.

Un método estándar de mitigación de riesgos es el análisis de efectos y modos de falla (FMEA). Este método describe cómo una empresa puede sufrir una falla y cómo puede afectarla a corto o largo plazo. Las empresas deben realizar FMEA al principio de la fase de diseño para tener tiempo suficiente para reaccionar adecuadamente a los riesgos.

Independientemente de la fuente de los componentes, el control de calidad efectivo es imprescindible. Los retiros son evidencia de que los fabricantes pueden haber perdido algo en el flujo de trabajo y necesitan gastar dinero para reemplazar las piezas defectuosas.

Los análisis pueden proporcionar datos suficientes para realizar auditorías de calidad de piezas internas y externas. Aunque el control de calidad interno puede ser fácil, lograr que los proveedores se adhieran a los estándares de calidad puede ser difícil. En este caso, todo se reduce a un diálogo efectivo entre el fabricante y sus proveedores.

Los factores de riesgo como las crisis económicas, los desastres naturales y, dado el statu quo, las crisis sanitarias mundiales pueden obstaculizar las operaciones. Si bien evitarlos está más allá del control del fabricante, reducir su impacto está dentro del ámbito de la posibilidad.

Conclusión

Como se explica en este artículo, la analítica no solo es una parte esencial para resolver los numerosos problemas de la cadena de suministro de la industria automotriz. Se implementa más o menos a una escala significativa y ayuda a los fabricantes a tomar medidas cuidadosas en la fabricación de sus productos. Es seguro decir que el análisis puede ser la clave para los autos más asequibles y confiables del mañana.

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