La IA ayuda a mitigar estos 5 principales riesgos de los proveedores

La IA ayuda a mitigar estos 5 principales riesgos de los proveedores

  • Big Data
  • junio 19, 2022
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La inteligencia artificial está impulsando muchos cambios en el mundo empresarial moderno. Las empresas están utilizando la IA para comprender mejor a sus clientes, identificar oportunidades para administrar las finanzas de manera más eficiente y abordar otros problemas. Debido a que la IA ha demostrado ser tan valiosa, se estima que el 37 % de las organizaciones dicen que la usan. El número real podría ser mayor, ya que algunas empresas no reconocen las diferentes formas de IA que pueden estar utilizando.

La IA es particularmente útil en la gestión de riesgos. Muchos proveedores están encontrando formas de utilizar la inteligencia artificial y el análisis de datos de manera más efectiva.

Cómo la IA puede ayudar a los proveedores a gestionar mejor el riesgo

La tecnología de inteligencia artificial ha sido útil para las empresas en diversas industrias durante años. Se vuelve aún más valioso para las empresas a medida que los problemas económicos en curso traen nuevos desafíos.

Los beneficios de la IA se derivan de la necesidad de mantener relaciones sólidas con las partes interesadas del negocio, lo cual es una tarea difícil. No hay tiendas en las islas. Todas las empresas requieren relaciones complejas con varios proveedores y prestadores de servicios para desarrollar los productos y servicios que ofrecen a los clientes y clientes, pero estas relaciones siempre conllevan un grado de riesgo. Dado que la guerra en Ucrania, la crisis de la COVID-19 y otros problemas han exacerbado estos riesgos, la IA se está volviendo cada vez más importante para las empresas que buscan mitigarla.

Estos son algunos de los riesgos que enfrentan las empresas al tratar con proveedores y lo que pueden hacer para mitigar esos riesgos con inteligencia artificial.

Riesgo de falla o retraso

La falta de entrega de mercancías es uno de los riesgos más comunes a los que se han enfrentado las empresas en los últimos dos años. Este riesgo se define mejor como una falta total de entrega o ejecución, que puede ser permanente o temporal.

Puede haber muchas razones locales o generalizadas por las que un proveedor no proporciona bienes o servicios. Por ejemplo, una mala gestión puede provocar el colapso de su negocio y eliminar sus productos de la cadena de suministro. La disponibilidad de materiales puede provocar interrupciones, ya que los proveedores no pueden fabricar productos si carecen de los recursos para hacerlo. Finalmente, los eventos inesperados o inevitables, como el bloqueo de una ruta comercial importante o tormentas severas y sin precedentes, pueden causar retrasos catastróficos que detengan la producción o impidan el comercio en una región.

Esta es un área que se puede resolver parcialmente con IA. Puede usar herramientas de análisis predictivo para anticipar varios eventos que pueden ocurrir. Las aplicaciones basadas en la nube también pueden ayudar.

El escritor de Google Cloud, Matt AV Chaban, abordó esto en un artículo reciente. Hans Thalbauer, director general de cadena de suministro y logística de Google Cloud, explicó que las empresas están utilizando datos de extremo a extremo para gestionar mejor el riesgo en diferentes nodos de la cadena de suministro y evitar interrupciones.

Riesgo de reputación de marca

Los proveedores deben mantenerse fieles a su misión y pensar en su reputación. Afortunadamente, la tecnología de inteligencia artificial puede hacer esto más fácil.

Hay algunas formas en que la marca de una empresa puede verse afectada negativamente por un miembro de su cadena de suministro. Si un proveedor mantiene malas prácticas que resultan en retiros frecuentes de productos, los consumidores pueden ver a la compañía que vende esos productos como negligente y poco confiable. Cuando un proveedor publica mensajes que contradicen los mensajes de marketing de una marca, los consumidores pueden confundirse o desanimarse por la inconsistencia de la asociación. A medida que Internet revela más sobre las relaciones con los proveedores y las redes sociales dan a los consumidores una voz más fuerte, las empresas deben ser más cautelosas con respecto a los riesgos de reputación de marca que enfrentan en sus cadenas de suministro.

¿Cómo puede la IA ayudar con la gestión de la reputación de la marca? Puede usar el aprendizaje automático para potenciar las herramientas de automatización y minería de datos para continuar investigando miembros de su cadena de suministro y testimonios de sus propios clientes. Esto le ayudará a identificar los problemas que necesitan solución.

Riesgo de ventaja competitiva

Las empresas que confían en la singularidad de su propiedad intelectual están en riesgo cuando trabajan con proveedores que pueden vender esa propiedad intelectual, falsificar productos o diluir el mercado con productos similares.

Los mercados saturados requieren que las empresas desarrollen algún tipo de propuesta de venta única para obtener una ventaja competitiva. Desafortunadamente, el poder de esta ventaja competitiva puede disminuir cuando una empresa elige trabajar con un proveedor que no es de confianza. En otros países, las normas de propiedad intelectual son menos estrictas y los proveedores pueden estar interesados ​​en generar ingresos adicionales trabajando con los competidores de una empresa y ofreciendo información sobre propiedad intelectual clasificada o especializada. Aunque la cadena de suministro en sí no se ve afectada por este riesgo, el comportamiento de este proveedor podría socavar la estrategia de una empresa y llevarla al fracaso.

La tecnología de IA puede ayudar a los proveedores a mejorar su riesgo competitivo de varias maneras. Puede ahorrar dinero con la automatización, identificar formas más baratas de mover bienes y, de lo contrario, mejorar el valor con inteligencia artificial.

Riesgo de precio y costo

Este riesgo incluye precios inesperadamente altos para proveedores o servicios. En algunos casos, los líderes empresariales no planifican adecuadamente los bienes y servicios que esperan de sus proveedores; en otros casos, los proveedores utilizan la falta de contratos o precios «no vinculantes» para aumentar sus costos y generar más ingresos de los clientes comerciales. Este es uno de los riesgos más fáciles de evitar, ya que los líderes empresariales pueden y deben actuar con la debida diligencia para comprender los precios razonables entre los proveedores de su mercado.

Una vez más, la tecnología de IA puede ayudar. Las herramientas de aprendizaje automático han facilitado mucho la realización de análisis de costo-beneficio para identificar oportunidades y amenazas.

riesgo de calidad

Los recortes pueden reducir los costos, pero también pueden resultar en una mala calidad del producto o servicio que no es atractivo para los consumidores. Las empresas deben lograr un equilibrio entre la asequibilidad y la calidad al considerar con qué proveedores trabajar.

Algunos proveedores mantienen un nivel de calidad constantemente alto o bajo, pero otros proveedores pueden ver cómo la calidad aumenta o disminuye con el tiempo. Los factores que pueden afectar la calidad incluyen los costos de materiales y mano de obra en la región del proveedor, los tiempos y costos de entrega y la complejidad del producto o servicio requerido. Los líderes empresariales que ven una caída en la calidad pueden intentar resolver el problema con su proveedor actual antes de buscar una nueva relación con el proveedor.

Afortunadamente, la IA puede ayudar a identificar cada uno de estos problemas.

La mejor estrategia de mitigación de riesgos requiere tecnología de IA

La tecnología de IA ha facilitado mucho a los proveedores la gestión de sus riesgos. Sin duda, la mejor forma de mitigar los riesgos asociados a los proveedores es contar con un sistema robusto de gestión de riesgos de proveedores. Las herramientas y procesos de IA correctos ayudan a los ejecutivos a investigar más cuidadosamente y evaluar las opciones de proveedores con mayor precisión para desarrollar una cadena de suministro que tenga menos probabilidades de sufrir retrasos, interrupciones, baja calidad, costos irrazonables y otras amenazas. El software de gestión de riesgos diseñado para la cadena de suministro ayuda a los líderes empresariales a construir y mantener relaciones sólidas con proveedores de clase mundial, lo que debería resultar en una cadena de suministro estable y lucrativa para el futuro.

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