La guía de precios de Big Cloud Database para 2022

La guía de precios de Big Cloud Database para 2022

  • Big Data
  • marzo 9, 2022
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Las bases de datos en la nube son una opción cada vez más popular para implementar motores de bases de datos. Muchos buscan bases de datos en la nube como una forma de ahorrar en costos de mantenimiento de bases de datos. Pero antes de migrar su base de datos, debe familiarizarse con el modelo de precios de los servicios comunes de bases de datos en la nube. Los precios de la nube pueden ser complejos y estar sujetos a fluctuaciones impredecibles. Debe considerar cuidadosamente su caso de uso, el servicio en la nube que pretende usar y los costos mensuales esperados antes de realizar el cambio.

En este artículo, cubriré las principales soluciones de bases de datos en la nube, explicaré su modelo de precios y proporcionaré ejemplos de precios para escenarios comunes.

¿Qué es una base de datos en la nube?

La definición general de una base de datos en la nube es cualquier base de datos que se ejecuta en la nube, aunque suele ser una base de datos como servicio (DBaaS). Se diferencia de las bases de datos locales porque las organizaciones no necesitan mantener bases de datos físicas. infraestructura. Más bien, pueden usar virtualmente infraestructura o acceda a la base de datos como un servicio desde una nube calcular Proveedores.

Las bases de datos en la nube generalmente vienen en uno de dos modelos de entrega:

  • Máquina virtual (MV) modelo—El usuario ejecuta la base de datos de forma independiente en la nube mediante una imagen de máquina virtual.
  • DBaaS– el usuario compra acceso al servicio de base de datos mantenido por el proveedor de la base de datos en la nube.

Las bases de datos en la nube pueden No SQL o sqlmodelo de datos basado en Los servicios de bases de datos en la nube ofrecen alta disponibilidad y escalabilidad, lo que permite que las empresas crezcan y evolucionen fácilmente. La pila de software subyacente de un servicio de base de datos debe ser transparente para que el usuario pueda observar los problemas.

¿Qué son los servicios comunes de base de datos en la nube?

Estos son algunos de los servicios de bases de datos en la nube más populares que ofrecen los principales proveedores de la nube:

  • Amazonas Servicio de base de datos relacional (RDS)– Le permite ejecutar una versión administrada de motores de bases de datos populares, que incluyen mysqlpostgresql, MariaDBMUJER sql servidores y oráculo.
  • azur sql Base de datos– Esta es la versión administrada de Microsoft sql base de datos del servidor. Tiene una gran cantidad de opciones de implementación que le permiten implementar una instancia administrada independiente, un grupo de base de datos escalable y más.
  • Google nube sql– Similar a RDS, le permite ejecutar motores de bases de datos populares Google nube infraestructura. Actualmente solo es compatible mysqlPostgreSQL y sql Servidor.

En los siguientes párrafos, profundizaré en el modelo de precios de cada uno de estos servicios de base de datos en la nube.

Precios de la base de datos SQL de Azure

azur sql La base de datos es una oferta DBaaS de Microsoft Azure que las organizaciones pueden usar para implementar sql Bases de datos sin instalar hardware ni software. Una de las principales ventajas de la nube de Azure es su poder Funciones de seguridad en la nubecrítico para implementaciones de bases de datos de misión crítica.

el azur sql El servicio de base de datos tiene varias opciones de implementación como explicaré a continuación y crea muchas Oportunidades para la optimización de costos de Azure. Hay dos opciones de compra:

  • basado en núcleo virtual—Precio por núcleos virtuales.
  • basado en DTU– Precios por Unidades de Transacción de Base de Datos (DTUs).

El modelo de precios basado en núcleos virtuales es preferible para la mayoría de las organizaciones, ya que les permite elegir recursos informáticos y de almacenamiento de forma independiente. El modelo de precios basado en DTU proporciona recursos de almacenamiento, cómputo y E/S preempaquetados.

El modelo vCore calcula los precios en función de:

  • recursos informáticos– incluido el nivel de servicio, la cantidad de núcleos virtuales, la memoria y la generación de hardware.
  • Registro y almacenamiento de datos– incluyendo la cantidad y el tipo de datos.
  • almacenamiento de respaldo– incluido el almacenamiento con redundancia de zona (ZRS), el almacenamiento con redundancia local (LRS) y las ubicaciones de almacenamiento con redundancia geográfica con acceso de lectura (RA-GRS).

Con el modelo vCore, las organizaciones pueden aprovechar el beneficio híbrido de Azure sql Capacidad reservada de servidor o prepago. Estas opciones pueden ayudar a ahorrar dinero y no están disponibles en el modelo basado en DTU.

azur sql Los clientes de la base de datos pueden elegir el nivel de servicio por disponibilidad y rendimiento. El modelo vCore ofrece tres niveles de servicio:

  • propósito general– Admite la mayoría de las cargas de trabajo empresariales con opciones de cómputo y almacenamiento equilibradas, escalables y orientadas al presupuesto. Este nivel es un buen punto de partida.
  • crítico para el negocio– Útil para aplicaciones de misión crítica que requieren baja latencia y alta resiliencia. Utiliza múltiples réplicas aisladas para garantizar la continuidad del negocio en caso de una interrupción. Esta capa puede lograr un alto rendimiento con memoria OLTP.
  • hiperescala– Admite cargas de trabajo empresariales altamente escalables con más de 100 TB de almacenamiento. Este nivel es el término medio en términos de costo, rendimiento y perspectiva de costo y actualmente solo está disponible para bases de datos individuales.

El nivel de servicio general en el modelo de precios basado en vCore ofrece dos niveles de cómputo que determinan cómo pagan los clientes calcular:

  • Cómputo aprovisionado– Adecuada para patrones de uso coherentes con cargas informáticas elevadas a largo plazo y para varias bases de datos que utilizan grupos elásticos. Este nivel ofrece una cantidad fija de calcular Recursos para garantizar un rendimiento constante a lo largo del tiempo. El cliente paga por adelantado estos recursos independientemente del uso. Las organizaciones que eligen esta opción deben planificar minuciosamente el manejo de sus cargas de trabajo.
  • Informática sin servidor– Adecuado para patrones de uso intermitentes o impredecibles con cargas informáticas medias bajas. Este nivel escala automáticamente el poder de cómputo, simplifica la administración de energía y cobra solo por el poder de cómputo que usa el cliente. Permite a las organizaciones optimizar aún más los costos al pausar y reanudar automáticamente las cargas de trabajo. Durante un descanso, el cliente solo paga por el almacenamiento.

La siguiente tabla muestra los precios de Azure sql Base de datos, con las siguientes opciones de servicio:

  • Nivel de servicios generales
  • modelo de precios de núcleos virtuales
  • Hardware de la serie estándar (Gen5).
  • Región occidental de EE. UU.-2

Precios de AWS RDS

Amazonas El servicio de base de datos relacional (RDS) es un Amazonas servicios de Internet (AWS) administrado sql servicio de base de datos. Amazonas RDS es compatible con los siguientes motores de base de datos: mysqlAurora, oráculomicrosoft sql Servidores, PostgreSQL y MariaDB. Ayuda en las tareas de administración de bases de datos relacionales, como la migración de datos, la copia de seguridad, la restauración y la aplicación de parches.

Amazonas RDS implementa y administra bases de datos relacionales en la nube. Los administradores de la nube pueden usar Amazonas RDS para configurar, operar, administrar y escalar una instancia relacional de una base de datos en la nube. Es un servicio de administración de bases de datos relacionales, no una base de datos.

Puedes probar Amazonas RDS gratis: utilícelo sin tarifas mínimas y pague solo por lo que usa. puedes pagar Amazonas RDS con instancias bajo demanda (que puede iniciar y detener según sea necesario) o instancias reservadas (que requieren un compromiso a largo plazo de 1 o 3 años). Amazonas RDS ofrece una selección de tipos de casos de uso para instancias optimizadas para bases de datos relacionales.

Amazonas RDS ayuda a nuevos AWS Los clientes comienzan con un servicio gratuito de base de datos administrada en la nube. AWS La capa gratuita otorga a los usuarios el siguiente derecho cada mes:

  • 750 horas -desde Amazonas El uso de la instancia RDS Single-AZ db.t3.micro se está ejecutando mysql, MariaDBpostgresql, oráculo BYOL o sql Servidor (en ejecución sql Edición Server Express).
  • Propósito general (SSD) de 20 GB —para el almacenamiento de la base de datos.
  • almacenamiento de 20 GB – para copias de seguridad de bases de datos automatizadas y todas las instantáneas de bases de datos iniciadas por el usuario.

La siguiente tabla muestra las tarifas estándar por hora para mysql en Amazonas RDS. El precio de otros motores de base de datos es similar. Tenga en cuenta que las bases de datos comerciales tienen un precio más alto si no tiene su propia licencia para reflejar los costos de licencia.

La siguiente tabla muestra mysql Precios de Instancia reservada cuando se compromete a un plazo de 1 año. Estos precios se reducen significativamente.

La siguiente tabla muestra el costo de almacenamiento RDS según el tipo de almacenamiento seleccionado: SSD, IOPS provisionadas para casos de uso de alto rendimiento o almacenamiento magnético más lento.

Precios de Google Cloud SQL

Google nube sql es un servicio de base de datos relacional completamente administrado que permite a los clientes configurar y administrar sus bases de datos en el Google plataforma en la nube.

El tipo de instancia determina el modelo de precios para Google nube sql (es decir, mysqlPostgreSQL o sql Servidor).

Google nube sql Tarifas por los siguientes artículos:

  • Memoria y CPU—Para instancias con un núcleo dedicado, el cliente elige cuánta memoria y cuántas CPU quiere (hasta 624 GB de memoria y 96 CPU). Los precios de la memoria y la CPU varían según la región de la instancia. Las instancias independientes cuestan lo mismo que las réplicas de lectura y conmutación por error.
  • redes y almacenamiento—Los precios de red y almacenamiento dependen de la región de la instancia. Google honorarios por tráfico de red de la nube sql Instancias basadas en destino y participación de socios (si corresponde). tráfico de red de una nube sql instancia a un tercero (noGoogle) el cliente se conoce como salida de Internet (por ejemplo, lectura desde la nube sql datos en un servidor local).
  • instancias-El precio de las instancias se aplica únicamente a las instancias de núcleo compartido. Para las instancias de núcleo dedicado, los clientes pagan por la cantidad de memoria y la cantidad de núcleos que utilizan. Cuando se aplica el precio de la instancia, los segundos son la unidad de tiempo utilizada para medir el uso. Google Cargos por instancias por segundo de tiempo de actividad (con la política de activación establecida en SIEMPRE) hasta minutos completos facturables.

La siguiente tabla muestra los precios de mysql y bases de datos PostgreSQL en la región de Iowa.

Conclusión

En este artículo, expliqué los conceptos básicos de las bases de datos en la nube y cubrí tres servicios de bases de datos populares:Amazonas RDS, azul sql base de datos y Google nube sql, y explicó sus modelos de precios. Espero que esto le resulte útil a medida que planifica su recorrido por la base de datos en la nube.

La guía de precios de Big Cloud Database para 2022 se publicó por primera vez en Datafloq.

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