La educación en ciencia de datos es la nueva fiebre del oro.

La educación en ciencia de datos es la nueva fiebre del oro.

  • Big Data
  • abril 22, 2022
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“No basta con conocer los datos, hay que saber utilizarlos correctamente. Eso separa a las personas ricas de las extremadamente ricas”.

La persona que acuñó el término es un genio. Puedo decir esto con total confianza porque soy yo quien citó esto. Sí, con gusto por esta bomba de sabiduría.

El mundo está cambiando y estamos en medio de una revolución de datos. Se trata de recopilar, analizar e interpretar información de nuestras huellas digitales.

En el futuro, esta será una habilidad esencial para cualquier profesional exitoso, ya que las empresas necesitan personas que puedan extraer información de sus datos para obtener una ventaja competitiva.

La demanda de científicos de datos está en su punto más alto y aún quedan muchos puestos por cubrir

La industria de la educación en ciencia de datos también está en auge, con nuevas escuelas surgiendo en todo el país para satisfacer la demanda de profesionales capacitados que puedan trabajar con esta tecnología y detectar tendencias en conjuntos de datos. La ciencia de datos es un campo que ha crecido exponencialmente en los últimos años y también está en auge. Están surgiendo nuevas escuelas en todo el país para satisfacer la demanda de profesionales capacitados que puedan trabajar con esta tecnología y encontrar tendencias en conjuntos de datos.

Es difícil imaginar cómo era la vida antes de que tuviéramos una comprensión tan avanzada de la información, pero parece que las cosas se han vuelto más complicadas ahora que podemos ver gran parte de ella a la vez.

La necesidad de educación en ciencia de datos es enorme y seguirá creciendo. Los científicos de datos son las nuevas estrellas de rock de hoy, pero este campo no es fácil.

En los últimos años, el uso de la ciencia de datos se ha disparado y todas las industrias están tratando de descubrir cómo integrarla en su negocio. El mundo está cambiando y vivimos en una época en la que todo el mundo necesita saber interpretar este tipo de estadísticas.

Ciencia de los datos es un campo nuevo y emergente que puede proporcionar información sobre las tendencias, lo que sucede detrás de escena y cómo vivimos nuestras vidas

Educación en ciencia de datos se está volviendo cada vez más necesario a medida que los datos se apoderan de una parte cada vez mayor de la sociedad.

La demanda de personas con habilidades en ciencia de datos seguirá creciendo en los próximos años a medida que dependamos cada vez más de las tecnologías de la información para encontrar respuestas a las preguntas más desconcertantes de la vida.

Entonces, en el artículo de hoy, aprenderá más al respecto.

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Importancia de la ciencia de datos en el mundo actual
  • Ciencia de los datos mercado en los Estados Unidos.

Entonces, sin más preámbulos, comencemos.

¿Qué es la ciencia de datos de todos modos?

Asumo que eres el tipo de persona que se salta una presentación. Sí, no tienes tiempo para todas esas cosas. Así que pongámonos manos a la obra.

Ciencia de los datos es la implementación de varias herramientas y técnicas junto con el uso de varios software y aprendizaje automático para reconocer patrones y analizar datos sin procesar.

Hay demasiados datos en todas partes en estos días. No en serio. En un día cualquiera, se producen más de 2 billones de bytes de datos todos los días

Y todos esos datos son el típico oro en la mina de oro esperando a que alguien desentierre

Los datos separan a las personas. Cuanto más pueda analizar sus datos, mejor podrá dirigirse a sus clientes potenciales

Pero el mayor problema que surge es el gran volumen de datos. Es por eso que la ciencia de datos es tan importante. Los datos siempre están disponibles. Cómo lo usamos realmente hace la diferencia.

Eso nos lleva a nuestro siguiente punto:

¿Por qué es tan importante la ciencia de datos?

Como ya hemos mencionado, hoy en día hay una enorme cantidad de datos. Y al mismo tiempo es completo desestructuradolo que hace que encontrar patrones sea extremadamente complicado, especialmente para una empresa que trata con una gran cantidad de clientes.

Para descifrar este código de ciencia de datos, necesita profesionales que puedan resolver estas preguntas utilizando análisis estadístico, matemáticas y mucha informática.

¿Y cuál es el resultado de todo este arduo trabajo? científico de datos puede presentar todos los datos importantes en el mejor formato para que los dueños de negocios puedan entender y abordar sus puntos débiles

Al mismo tiempo, este análisis de datos nos permite determinar nuestra audiencia perfecta en función de su intención de segmentación, elecciones y todos los demás factores que se combinan para darnos la idea perfecta de lo que nuestra audiencia realmente necesita.

Así que ahora sabemos qué es la ciencia de datos y sabemos por qué es importante. Ahora pasemos a la parte jugosa, a saber:

¿Cómo es el mercado de la ciencia de datos?

En 2019, el mercado de la ciencia digital rondaba los 95.000 millones de dólares. ¿Te imaginas cuánto vale hoy? ¿100 mil millones de dólares? $ 150 mil millones? ¿Qué tal $ 200 mil millones?

Si adivinó $ 200 mil millones, ¡felicidades! Está usted equivocado. Imagínese más como un completo $ 322 mil millones. Al mismo tiempo, el negocio actual ha cambiado significativamente. Las empresas están más enfocadas en diferentes formas de usar los datos para optimizar sus ventas y todos esos datos son desestructurado.UN

Hasta ahora, toda América del Norte tiene la mayor participación en lo que respecta a la ciencia de datos y el mercado.

Dependiendo de su nivel de habilidad, puede ganar hasta $100,000 en este campo en los EE. UU.

Y no solo eso, según Mckinsey, en los próximos años lo más probable es que siga habiendo escasez de científicos.

Conclusión:

Antes de terminar nuestro artículo, si está buscando un trabajo en ciencia de datos, concéntrese en estos aspectos:

  • Capacidades de gama alta en marcos de aprendizaje profundo, como Tensorflow.
  • Experiencia de Hadoop u Chispa – chispear.
  • Sólidos conocimientos de matemáticas y estadística.
  • Conocimiento de un lenguaje de programación como Python o Java.
  • Bases de datos: No SQL
  • La idea del aprendizaje automático.

Gracias por tu tiempo. ¡Te veo luego!

La educación posterior a la ciencia de datos es la nueva fiebre del oro. apareció primero en Datafloq.

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