Innovación impulsada por datos e inteligencia artificial en servicios financieros

Innovación impulsada por datos e inteligencia artificial en servicios financieros

  • Big Data
  • mayo 4, 2022
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“Esta iniciativa para modernizar nuestra infraestructura de datos, que incluye un acuerdo de varios años con Databricks para desbloquear datos a escala, continuará mejorando nuestras capacidades de análisis y brindando información más rica, lo que dará como resultado mejores experiencias para los clientes y permitirá a los colegas colaborar de manera más ágil. al otro lado del banco – Bharat Masrani, CEO de TD Bank 3/3/22

“También lanzamos recientemente Marketplace Workbench, en asociación con Databricks, que brinda a los clientes acceso a una plataforma moderna basada en la nube para pruebas y análisis de big data… Felicitaciones a todos los involucrados en la creación de un sitio web que utilizó tecnología única para simplificar la identificación de nuestros clientes, accedan, interpreten y aprovechen datos y soluciones únicos». – Doug Peterson, CEO de S&P Global, 29/07/21

una década atrás ciudad capital y escala eran posiblemente los dos activos más importantes que permitían a los directores ejecutivos competir. El capital, en pocas palabras, representa la capacidad de una empresa no solo para financiar sus operaciones diarias, sino también para financiar su crecimiento futuro. Escalar es lo que proporciona el capital. Representa los activos tangibles e intangibles que una empresa obtiene a través de estas inversiones (fábricas, tiendas, vendedores, etc.). La combinación de estas dos fortalezas ayudó a asegurar ventajas competitivas y definió una generación de empresas exitosas.

Hoy, el capital y la escala por sí solos ya no son suficientes. Las empresas innovadoras y premiadas se crean sumando Datos y Gente a la ecuación. Los datos son el combustible para la innovación: nuevos productos y servicios, mejores relaciones con clientes y socios y, en última instancia, precios de acciones más altos. Las personas representan trabajadores técnicos y no técnicos facultados para aprovechar al máximo el poder de los datos disponibles para una organización. Si el capital y la escala son la base de las empresas, los datos y las personas son los materiales modernos y el talento que los directores ejecutivos necesitan para llevar a sus empresas a nuevas alturas.

¿La desventaja? Las arquitecturas de datos tradicionales no fueron diseñadas para soportar estas necesidades y recursos en evolución. Incluso en mis propias conversaciones con ejecutivos de todo el mundo, está claro que incluso las empresas más ricas en recursos no pueden lograr una ventaja competitiva confiando en la tecnología de la última década. Aquellos que lo hacen se están ahogando en datos poco confiables, arquitectura «anclada» inconexa y soluciones complejas que aíslan aún más a los equipos de datos.

Elegir una plataforma tecnológica que une datos y personas, en todas las organizaciones, se está convirtiendo en una de las decisiones estratégicas más importantes que deben tomar los directores ejecutivos. En esencia, la tecnología adecuada debe democratizar los datos en toda la empresa y empoderar a las personas para que tomen decisiones más inteligentes. Esta plataforma moderna de datos e inteligencia artificial debe ser totalmente compatible con las grandes «megatendencias de datos» que configuran el panorama empresarial:

  1. Explosión de datos: En todos los aspectos de las 5 V (volumen, valor, variedad, velocidad y precisión), los datos crecen a un ritmo sin precedentes. La escalabilidad no es solo una palabra de moda: su pila de datos debe admitir cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados y hacerlos confiables y accesibles para los equipos adecuados.
  2. La IA ya no es «agradable de tener». Las capacidades de IA deben integrarse a la perfección en los productos y servicios. Eso significa conocimientos basados ​​en datos que son predictivos, no solo descriptivos. Por ejemplo, ¿seguiría tomando un Uber si su información se limitara a dónde está su conductor y si la aplicación no pudiera predecir su tarifa u hora de llegada? La integración de IA en sus productos y servicios cotidianos es la nueva base para un negocio exitoso.
  3. La nube múltiple está aquí. La nube es un inserto de mesa. El desafío ahora es desarrollar una estrategia de múltiples nubes que permita la interoperabilidad entre nubes tanto para la resiliencia como para la gestión de riesgos. La nube múltiple ofrece a las empresas poder de negociación con los proveedores de la nube, así como opciones estratégicas para los directores ejecutivos de compras anticipadas que necesitan integrar rápidamente la tecnología después de fusiones y adquisiciones.
  4. El futuro está abierto. El bloqueo de proveedores y los formatos de datos propietarios están ralentizando la innovación. Seamos realistas: una sola empresa no puede superar a una comunidad global de innovadores. Incluso las industrias más reguladas se están dando cuenta de que el código abierto es la mejor manera de impulsar la innovación, atraer y retener a los mejores talentos y preparar una plataforma tecnológica para el futuro.

Estas tendencias son solo la superficie de hacia dónde se dirige la industria. La incómoda realidad es que cualquier titular establecido desde hace mucho tiempo puede verse superado si utiliza la plataforma tecnológica incorrecta. Y ya lo estamos viendo hoy: mire lo que Tesla le ha hecho a la industria automotriz.

Los databricks deben respaldar las necesidades de datos actuales (y futuras) de manera rentable y con un alto rendimiento. Así es como la plataforma Databricks Lakehouse aborda los desafíos enumerados anteriormente:

Infinitamente escalable y rentable.

La plataforma Databricks Lakehouse funciona con datos almacenados en un almacenamiento de datos en la nube económico y escalable proporcionado por los tres principales proveedores de la nube. Esto significa que Databricks puede manejar todo tipo de datos (estructurados y no estructurados). También puede manejar todo, desde IA hasta BI. En pocas palabras, Databricks puede ser tanto su lago de datos como su almacén de datos. Además, el motor de Databricks hiperoptimizado brinda una potencia de procesamiento masiva a sus datos, lo que permite cálculos más rápidos que resultan en ahorros de costos en comparación con los almacenes de datos en la nube y las herramientas nativas de los proveedores de la nube. Databricks funciona en un modelo de consumo. En otras palabras, sus costos están vinculados al uso y valor de la plataforma. Si no obtiene valor de Databricks, no nos pague. Para un CEO, la escalabilidad y la rentabilidad pueden significar mayores márgenes, ROE y visibilidad de los beneficios del gasto en tecnología.

Más rápido para la IA.

La implementación de IA a escala empresarial es difícil. La plataforma Databricks Lakehouse facilita esto al reunir todos sus datos con todas las personas que usan datos en una plataforma. Eso significa que Databricks es seguro porque ahora tiene un modelo de gobierno y un modelo de seguridad para sus casos de uso de ciencia de datos, ingeniería de datos e IA. Las características de colaboración y el software optimizado de administración del ciclo de vida del aprendizaje automático en Databricks significan que puede aprovechar al máximo sus datos y personas para cualquier caso de uso empresarial. AI significa que pasa de usar datos para medir su negocio a usar datos para influir en su negocio. Para un CEO, la IA puede significar puntajes NPS más altos (clientes más felices) y un mayor crecimiento.

Databricks es multinube.

Databricks no solo está disponible en Google, Azure y AWS, sino que es (hasta donde sabemos) la primera compañía de software en la historia en recibir inversiones de los tres proveedores de la nube. Esto significa una experiencia perfecta entre nubes, pero también significa que los modelos y la propiedad intelectual (IP) creados por sus equipos en Databricks son portátiles entre nubes. Las capacidades de uso compartido de datos incluidas en Databricks significan que ahora puede compartir cualquier recurso de datos en cualquier nube, herramienta o sistema de forma auditable y controlada. Para un director ejecutivo, la nube múltiple puede significar una resiliencia comercial superior, continuidad comercial y poder de negociación.

Los ladrillos de datos están abiertos.

Las tecnologías de código abierto subyacentes a Databricks, como Delta Lake, MLflow y Spark, se descargan más de 30 millones de veces al mes en todo el mundo. Eso significa que hay un rico ecosistema de innovación para aprovechar, así como un rico grupo de talento que sabe cómo aprovechar la tecnología. Sus datos permanecen en un formato abierto en sus propias cuentas en la nube. Esto significa que no hay bloqueo de proveedor. Por otro lado, si elige un proveedor de almacenamiento de datos en la nube, tomarán sus datos y los pondrán en sus formatos propietarios. Para un CEO, abierto significa atraer y retener a los mejores y más brillantes talentos tecnológicos que quieran trabajar en las últimas herramientas de código abierto.

Los databricks reúnen los suyos Datos y Gente en una plataforma segura, abierta y creada para la nube. La arquitectura Lakehouse simplifica enormemente sus arquitecturas de datos, brindándole las herramientas para vencer a la competencia y atraer y retener el mejor talento tecnológico para su organización. Prevenimos el bloqueo de proveedores porque nunca convertimos sus datos en formatos específicos de proveedores patentados. Es por eso que más de 6000 clientes, incluido más del 40 % de Fortune 500, confían en Databricks. En pocas palabras, facilitamos que los directores ejecutivos tomen las decisiones tecnológicas correctas para desbloquear el potencial de sus datos y su gente, y alinear su negocio para ganar la carrera de la IA.

Obtenga más información sobre Lakehouse de Databrick para servicios financieros en databricks.co/fiserv o lea los últimos aspectos destacados del Simposio de Databricks. Y esté atento a los próximos eventos y salude (¡soy yo abajo!).



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