Graft™ se lanza para hacer que la IA moderna sea accesible para todos con una financiación previa a la semilla de 4,5 millones de dólares

Graft™ se lanza para hacer que la IA moderna sea accesible para todos con una financiación previa a la semilla de 4,5 millones de dólares

  • Big Data
  • mayo 11, 2022
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Graft surgió de la clandestinidad para hacer que la IA moderna esté al alcance de cualquier organización. Graft destila la infraestructura de IA y los flujos de trabajo en los que convergen las principales empresas en un paquete todo en uno que es fácil de usar, independientemente de las habilidades de aprendizaje automático o la infraestructura existente.

“Otros proveedores le venderán una pieza del rompecabezas, pero eso solo tiene sentido si tiene las piezas restantes y un equipo para armarlas. Gastarían mucho tiempo y dinero configurando la maquinaria de IA en lugar de invertir en la diferenciación del valor comercial. Comenzamos a preguntarnos qué pasaría si alguien proporcionara el poder de la IA moderna sin los requisitos previos. Así nació Graft”, dijo Adam Oliner, cofundador y director ejecutivo de Graft.

Las empresas modernas de IA como Google y Meta están aprovechando su infraestructura de IA con gran eficacia en una variedad de casos de uso que incluyen búsqueda, recomendaciones, moderación de contenido, personalización y experiencia del cliente. Con esta infraestructura, pueden usar muchos tipos diferentes de datos, incluidos texto, imágenes, audio, video y gráficos, y pasar de la idea al éxito de la producción en el mismo día. Al mismo tiempo, dedican cientos de personas y cientos de millones de dólares para construirlo y mantenerlo.

Las organizaciones que desean adquirir habilidades de IA comparables enfrentan grandes obstáculos. Debe contratar un equipo costoso de ingenieros de ML y científicos de datos, ensamblar una infraestructura de producción con una docena de bibliotecas de código abierto y servicios en la nube diferentes, aplicar capas de herramientas para garantizar operaciones correctas, compatibles, eficientes y confiables, y luego administrarlo todo. y espera. Es un proceso costoso que requiere mucho tiempo.

El cofundador y director ejecutivo, Adam Oliner, se encontró con esto de primera mano cuando era director de aprendizaje automático en Slack. Allí querían hacer lo que las empresas modernas de IA estaban haciendo con tecnologías como modelos preentrenados e incrustaciones, pero no había una manera fácil. Tuvieron que construir e integrar la mayor parte de la infraestructura clave desde cero. Una vez que estuvo en su lugar, pudieron proporcionar una búsqueda y recomendaciones mucho mejores en todo el producto mientras desbloqueaban una variedad de otros casos de uso.

Oliner cofundó Graft con Maria Kazandjieva (exdirectora técnica de Netflix), Eric Schkufza (excientífico principal de Amazon), Mick Hakobyan (puestos distinguidos en Meta, Netflix y Microsoft), Irina Calciu (exinvestigadora principal de VMware). y Brian Calvert (ex líder técnico de la plataforma de aprendizaje automático en Cruise Automation) para llevar la IA moderna a las organizaciones en cada etapa de su viaje de IA.

Graft elimina las barreras de entrada típicas de la IA: experiencia, infraestructura y costo. En lugar de improvisar soluciones improvisadas durante meses o años, las organizaciones pueden enfocarse en actividades que brinden un valor real y diferenciador, como: B. Inversiones en calidad de datos y etiquetas. Todos en la empresa, desde los analistas comerciales hasta los gerentes de productos, pueden aplicar la información resultante utilizando poderosas extensiones de SQL y API de producción sencillas.

Graft recauda una ronda previa a la semilla de $ 4.5 millones

Graft también anunció que ha recaudado una ronda previa a la semilla de $ 4.5 millones dirigida por GV. También asistieron NEA, Essence VC, Formulate Ventures y SV Angel. Graft planea usar el dinero para expandir aún más el equipo, desarrollar el producto y llevarlo al mercado.

“La mayoría de las organizaciones tienen repositorios de datos vastos y en crecimiento, y muy pocas capturan todos los conocimientos disponibles en estos repositorios. El enfoque de Graft para la IA moderna simplificará infinitamente este proceso para las organizaciones que buscan conocimientos más profundos sin talento dedicado al aprendizaje automático”, dijo Erik Nordlander, socio general de GV. «Adam Oliner es un líder técnico excepcionalmente brillante con capacidad de ejecución y estamos encantados de darle la bienvenida a él y al equipo de Graft a la cartera de GV».

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