Gane con los datos en la lucha contra el fraude, el despilfarro y el abuso

Publicado en Negocio |
05 mayo 2022 3 leer minuto

El fraude, el despilfarro y el abuso (FWA) en el gobierno es un problema continuo de miles de millones de dólares que desafía a los líderes de las agencias en todos los niveles y en todos los sectores, desde la atención médica hasta la educación y los impuestos hasta el Seguro Social.

Alcance y escala del gasto público—Solo el gasto federal fue de aproximadamente $6.6 billones en el año fiscal 2020, según la Oficina de Presupuesto del Congreso.—hacen de FWA un problema intrínsecamente difícil de resolver. La pandemia ha agregado complejidad al problema, ya que las autoridades han tenido dificultades para asignar adecuadamente alrededor de $4 billones en fondos de ayuda federales y estatales para el COVID-19.

Esto exacerbó los problemas existentes. Es decir, los líderes y el personal de las agencias carecen de la infraestructura de datos modernizada y las herramientas necesarias para combatir la FWA con cantidades tan masivas de dinero y datos que fluyen a través de sus agencias. Aproximadamente la mitad de los encuestados en 2021 Estudio del Instituto Thomson Reuters indicaron que no estaban seguros de si su agencia tenía las herramientas o los recursos para prevenir el fraude. Solo el 22% dijo que estaba «muy confiado».

La escala del problema—y la criticidad de las misiones de las agencias—significa que se puede y se debe hacer más. Las agencias deben contar con la infraestructura y las herramientas necesarias para erradicar y eliminar el FWA a escala, utilizando la automatización y el análisis de datos avanzado para lograrlo.—mientras se mantienen dentro del presupuesto y se enfocan en sus misiones más grandes.

Un enfoque de equipo: análisis de datos integral y escalable de Cloudera, GAI, Dell y NVIDIA

Hay motivos para el optimismo en la lucha contra FWA: una plataforma de datos sólida para recopilar, analizar y visualizar datos—y proporcionar los tipos de conocimientos históricos y prospectivos que producen resultados tangibles.

Estas plataformas se vuelven aún más poderosas cuando se integran con IA y aprendizaje automático y otras formas de automatización. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización reducen los gastos generales operativos necesarios para administrar la infraestructura y las herramientas modernas, lo que brinda a las agencias con recursos limitados una nueva palanca poderosa para erradicar el FWA sin tener que contratar una cantidad significativa de nuevos empleados.

FWA es tanto un problema de datos como financiero. El análisis de datos moderno ayuda de manera efectiva a los líderes y al personal de TI del gobierno a enfrentar su mayor desafío—volúmenes enormes y crecientes de datos que fluyen a través de sus agencias—a su arma más fuerte en la lucha contra FWA.

El eslabón perdido: una infraestructura de TI moderna capaz de admitir tecnologías de última generación

Estas herramientas de datos de próxima generación ya existen y se pueden implementar rápidamente, excepto por una pieza clave que falta: la infraestructura.

Muchas agencias gubernamentales todavía están ocupadas ejecutando servidores heredados y otra infraestructura que, si bien cumplen sus propósitos anteriores, no han seguido el ritmo de las demandas y estrategias de datos modernas. Los servidores heredados no tienen la potencia bruta necesaria para manejar cargas de trabajo de datos modernas. Eso significa que los trabajadores de agencias a menudo no tienen las herramientas de datos necesarias para recopilar, analizar y actuar.

La capacidad de transformar los datos de un desafío a una solución depende de una plataforma de datos moderna con capacidades de análisis avanzadas y la infraestructura subyacente que permite a los equipos de las agencias aprovechar herramientas más nuevas y potentes, como la visualización de datos y el aprendizaje automático.

En particular, las agencias necesitan agregar hardware especializado, como GPU, que brinde la potencia informática y de procesamiento necesaria para permitir que los investigadores y auditores reconozcan y actúen sobre patrones en los datos que tienen. Sin embargo, esto deja una pregunta abierta: ¿cuál es la mejor manera de llegar allí?

Cloudera está trabajando con Dell, GAI y NVIDIA para abordar el problema con una infraestructura integrada y lista para implementar y una solución de análisis avanzado creada específicamente para el sector público.

Esta es una excelente oportunidad para las agencias del sector público que constantemente tienen la tarea de hacer más con menos. Un desafío que hace que la modernización de la infraestructura parezca más difícil de lo que debería ser—Si el puente es demasiado costoso o lleva mucho tiempo completarlo, es posible que el proyecto nunca se inicie.

Pero modernizar su infraestructura de datos para análisis avanzados es como construir un puente entre el problema de FWA y su solución. Con la infraestructura adecuada, los CIO y sus equipos pueden escalar rápidamente sus iniciativas de análisis de datos y abordar el problema de FWA.

Para tener éxito, las agencias deben poder modernizarse de forma rápida y asequible, sin meses o años de configuración y personalización. El desafío FWA—y una miríada de otras oportunidades de datos para el sector público—es demasiado importante.

Lea nuestro libro electrónico: Cómo las agencias gubernamentales pueden luchar contra el fraude, el despilfarro y el abuso mediante el uso de un enfoque de infraestructura