Formas impresionantes en que la IA mejora la información analítica empresarial

Formas impresionantes en que la IA mejora la información analítica empresarial

  • Big Data
  • mayo 13, 2022
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¿Sabía que se prevé que las empresas globales gasten casi 1,6 billones de dólares en IA para 2030? La demanda de servicios de IA está creciendo debido a los muchos y poderosos beneficios que ofrece.

Varias aplicaciones, desde asistentes inteligentes basados ​​en la web hasta automóviles autónomos y robots de limpieza de casas, se ejecutan con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). Con el crecimiento de los datos comerciales, ya no sorprende que la IA haya invadido las herramientas de análisis de datos y conocimiento comercial.

Perspectivas empresariales y panorama de análisis de datos

La mayoría de las herramientas tradicionales de información comercial ya no pueden procesar y visualizar los volúmenes crecientes de datos complejos de diferentes dispositivos, canales y sistemas comerciales. La inteligencia artificial y las tecnologías relacionadas están haciendo que las herramientas de conocimiento empresarial y el software de análisis de datos sean más eficientes. Muchos desarrolladores de software usan IA para crear programas y aplicaciones para la resolución de problemas y la toma de decisiones. Además, varias empresas están utilizando programas habilitados para IA para obtener información analítica empresarial a partir de volúmenes de datos complejos de diversas fuentes. La IA es, sin duda, un cambio de juego para la inteligencia empresarial.

IA y aprendizaje automático

Antes de que pueda tener aplicaciones impulsadas por IA, debe entrenar un modelo de aprendizaje automático para hacer el trabajo. Eso significa alimentar a la máquina con enormes cantidades de datos, que van desde datos estructurados hasta datos no estructurados, que ayudan al dispositivo a aprender a pensar, procesar información y actuar como humanos.

Porque los datos no estructurados provienen de diferentes fuentes y se almacenan en diferentes lugares. Necesita una plataforma de gestión de datos que pueda ordenar los datos, analizar los bits de información de los datos y hacerlos más accesibles.

Beneficios de la analítica empresarial impulsada por IA

Por ejemplo, una tienda minorista con muchas tiendas en todo el país usaría tecnologías mejoradas de AI/ML para procesar los datos de productos y clientes que cada tienda genera diariamente. Utilizará software de análisis empresarial para procesar los datos que producen las sucursales para ayudar a la empresa a tomar decisiones estratégicas basadas en conocimientos empresariales. AI hace que sea más fácil y rápido para las herramientas de BI analizar grandes cantidades de datos. El tiempo dedicado al análisis puede afectar las decisiones comerciales y las acciones estratégicas del día a día.

Como puede ver en el ejemplo anterior, las empresas de hoy en día están centradas en los datos. La mayoría de las organizaciones basan sus decisiones en lo que les dicen los datos. Las herramientas de análisis e inteligencia empresarial impulsadas por IA pueden ayudar a descubrir por qué algunas estrategias no funcionan y permitirles cambiar de táctica y tomar nuevas decisiones en función de los resultados. Aquí hay algunos beneficios que puede obtener de las herramientas comerciales impulsadas por IA.

  • Acelera la preparación de datos. La preparación de datos para el análisis lleva mucho tiempo cuando se hace manualmente. El uso de análisis impulsado por IA puede automatizar el proceso al recopilar, extraer y cargar los datos apropiados para el análisis.
  • Mejora la precisión. Mediante el uso de aplicaciones de análisis empresarial impulsadas por IA, las empresas pueden obtener más información sobre el comportamiento y los patrones de los clientes. Además, pueden comprender las correlaciones con otras estadísticas, lo que les ayuda a realizar cambios en sus ofertas de productos, precios y alineaciones de marketing.
  • Utiliza análisis predictivo. Todas las empresas deben saber que al comprender el comportamiento del consumidor y las tendencias de la industria, pueden mejorar la experiencia del cliente y los resultados comerciales. Con la ayuda del análisis predictivo, pueden examinar de cerca su situación actual y predecir resultados futuros.

Con las herramientas de análisis empresarial impulsadas por IA, tiene una ventaja específica de la industria. Por supuesto, siempre habrá desafíos en el análisis de datos. Aún así, puede usar la IA para hacer predicciones en tiempo real, detectar cambios, reducir la rotación y mitigar las vulnerabilidades de seguridad.

La IA y el análisis empresarial se apoyan mutuamente de manera importante

Hay muchos beneficios importantes de la tecnología de análisis empresarial. Estas aplicaciones son cada vez más efectivas debido a los avances en la tecnología de IA. Las empresas inteligentes seguirán utilizando la IA para aprovechar al máximo sus conocimientos analíticos empresariales.

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