Explorar diseños de modelado innovadores desarrollados para combatir el sesgo

Explorar diseños de modelado innovadores desarrollados para combatir el sesgo


Los estudiantes de la Universidad Estatal de Carolina del Norte han completado proyectos de diseño que han producido una apariencia, utilidad y funcionalidad sorprendentes sin señales de diseño poco éticas.

Si estuviera diseñando la mejor casa de vacaciones, sin duda consideraría las opciones y características que se adaptan a sus preferencias y estilo individuales.

Resulta que la misma propensión a diseñar por sí mismo casi siempre está presente al diseñar software, pero con resultados menos que deseables, como sesgos no deseados, inexactitud o una experiencia de modelado subóptima.

SAS se esfuerza por evitar esto a través de la innovación responsable.

Es por eso que identificar rasgos poco éticos en la construcción de modelos, comprender los sesgos resultantes y eliminarlos de los modelos mientras se mantiene una precisión razonable fue el enfoque del Proyecto Ethos, el proyecto de estudiantes de SAS College of Design de este año con la Universidad Estatal de Carolina del Norte.

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Cinco equipos de estudiantes trabajaron durante todo el semestre para estar listos para presentar ante una audiencia virtual de más de 165 participantes el 21 de abril. El proyecto se lleva a cabo anualmente desde 2013. Brinda a los estudiantes la oportunidad de trabajar directamente con los profesionales y presentar lo que han aprendido en la práctica.

«Fue una valiosa fuente de ideas y talento para nosotros», dijo Rajiv Ramarajan, director de diseño de productos de SAS. «Esto nos permite abordar nuevos desafíos muy rápidamente con ideas frescas y perspectivas diversas».

Jarrett Fuller, profesor asistente de diseño gráfico, experimentó el proyecto por primera vez como nuevo miembro de la facultad académica en NC State. Los ingenieros de SAS, los científicos de datos y otros proporcionaron información a lo largo de las etapas del proceso para garantizar que los equipos vayan en la dirección correcta. “Esa retroalimentación fue invaluable y condujo a todo tipo de iteraciones y revisiones”, dijo Fuller.

Perspectivas de un Equipo: Opacidad

El equipo del proyecto Opacity de tres personas, formado por Jemi Liteli, Allegra Matthews y Riley Becker, generó mucha actividad de chat en línea durante su presentación, con comentarios positivos sobre la animación, la usabilidad, la paleta de colores y la naturaleza exploratoria de sus modelos. .

Gráfico de modelado que muestra el promedio de equidad de los ingresos.

Gráfico de modelado que muestra el promedio de equidad de los ingresos.

Sin embargo, durante las sesiones de trabajo posteriores al evento principal, los miembros del equipo admitieron que descubrir sesgos en el escenario del Desafío de diseño no fue una tarea fácil: optimizar los envíos de correos de una organización sin fines de lucro que intentaba llegar a quienes tenían más probabilidades de necesitar la información.

«Estamos luchando con eso», dijo Becker. «¿Qué significa equidad en nuestro contexto?»

Las entrevistas con Veronique Van Vlasselaer, científica de datos sénior de Technology Futures, destacaron los puntos débiles del equipo. En estas sesiones, aprendieron que los usuarios de maquetas a menudo necesitan múltiples interfaces para crear una presentación que funcione para sus clientes y que es difícil comparar diferentes maquetas con ellos. Van Vlasselaer dijo que a menudo se siente como si las soluciones se estuvieran creando para los científicos de datos, pero no para los usuarios finales.

Las entrevistas en profundidad también refinaron los wireframes del equipo. «Las maquetas de baja fidelidad no incluían comparaciones, pero en la explicación de nuestro cliente simulado, aprendimos la importancia de esto», dijo Matthews. «Fallar rápido y recibir aportes es clave».

Gráficos de modelado con gráficos primarios y dos alternativos por género, botones para encender y apagar el modelo.

Gráficos de modelado con gráficos primarios y dos alternativos por género, botones para encender y apagar el modelo.

Todo gran diseño comienza con una historia.

«Originalmente planeamos algunas características agradables pero sin sentido», dijo Liteli. «Después de las entrevistas, lo simplificamos».

En la conversación de trabajo, Macklin Frazier, Gerente de Diseño de Experiencia de Usuario, elogió a los miembros del equipo por dar el paso crítico de escuchar en su historia de diseño. «Tenemos que volvernos como terapeutas», dijo. Cuestionar por qué un usuario se siente abrumado y qué tan difícil es para ellos explicar las cosas a los clientes puede llevar a los diseñadores a obtener resultados más impactantes. «Cuenta historias, no se pierda», dijo.

«Podemos diseñarlo, pero ellos lo usan», dijo Ramarajan. «La arquitectura de la información, la psicología y la tecnología son necesarias para tener éxito».

«Estamos ejecutando el juego de rendimiento aquí», dijo Barry Hicks, desarrollador principal de software, práctica de ética de datos. Hicks dijo que el escenario del Desafío de diseño de este año es diferente de algo así como un escenario de descubrimiento de fármacos, que está diseñado para el aprendizaje en lugar del consenso. De cualquier manera, dijo, «necesitamos algo que sea visualmente impactante y tenga sentido».

si, no, guau

Team Opacity hizo ambas cosas, optando por un diseño que permite a los profesionales de datos combinar múltiples programas en una aplicación visualmente simple y llamativa que también funciona para los clientes. En su prototipo de diseño final, los usuarios pueden:

  • Activa y desactiva fácilmente diferentes modelos en función de métricas como la raza o el género.
  • Muestre tantas comparaciones como prefiera y por qué cada modelo es preferible.
  • Modelos de apodos para permitir que los usuarios y clientes se distingan fácilmente entre sí.

Además, los usuarios pueden cambiar a un modo de presentación bellamente diseñado que genera:

  • Una taxonomía digital lista para usar del modelo elegido con un solo clic.
  • Métricas visualmente agradables de este modelo en un formato fácilmente digerible.
  • Posibilidad de comparar el modelo elegido con otros modelos.
  • Funciones pendientes para ver resúmenes y desgloses de cada modelo en un lenguaje fácil de entender, incluso por qué no se eligió un modelo.

«Estamos muy orgullosos de eso», dijo Liteli.

Gráficos del modelo que muestran la taxonomía digital del modelo principal junto con el modelo alternativo, con una explicación de por qué es insuficiente.

Gráficos del modelo que muestran la taxonomía digital del modelo principal junto con el modelo alternativo, con una explicación de por qué es insuficiente.

Mire las cinco presentaciones de proyectos de los estudiantes para obtener más información.

SAS en diseño UX

Además de apoyar al equipo de diseño de NC State, los diseñadores de SAS UX brindan una serie de recursos útiles relacionados con su trabajo. Para obtener más información sobre el diseño centrado en el usuario, consulte el siguiente video y los recursos de SAS:

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