Es un juego de números: por qué las empresas necesitan más mujeres en datos y análisis

Es un juego de números: por qué las empresas necesitan más mujeres en datos y análisis

  • Big Data
  • mayo 11, 2022
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En este artículo invitado especial, Peggy Pranschke, VP Global Business Analytics de Vista, analiza cómo derribar las barreras del éxito para las mujeres que trabajan como científicas de datos. Peggy comenzó su carrera en el gobierno federal como analista de datos en 2005, donde desempeñó varios roles en varios proyectos. En 2017, dejó el gobierno para liderar la práctica de inteligencia artificial y ciencia de datos del sector privado en Advance Auto Parts, un minorista de repuestos para automóviles Fortune 500 con sede en EE. UU. En Advance, Peggy formó un equipo de ciencia de datos de clase mundial y diseñó e implementó una estrategia de inteligencia artificial única para la industria automotriz. Peggy también es una mentora apasionada y miembro de Chief, un grupo de redes de liderazgo de mujeres apoyado por Serena Williams y Madeleine Albright.

A medida que las empresas se someten a la transformación digital, generan cada vez más datos invaluables que deben analizarse e interpretarse. Cuando se hace bien, la comprensión de estos conocimientos ayuda a las empresas de todos los sectores a crear valor para el cliente y obtener una ventaja competitiva real.

A medida que aumenta la cantidad de datos y crece la necesidad de especialistas, garantizar la diversidad dentro de los equipos de datos debe ser una prioridad. El personal diversificado puede aportar diferentes perspectivas, creatividad y resolución de problemas sin prejuicios a la disciplina. Sin embargo, la investigación muestra que las mujeres todavía son significativamente inferiores en los campos relacionados con los datos. De hecho, según Boston Consulting Group, solo el 15 % de los científicos de datos en la actualidad son mujeres. Claramente, se necesita hacer mucho más para aumentar la cantidad de mujeres en trabajos de datos, y esta transformación no sucederá de la noche a la mañana. Sin embargo, hay varias formas en que las empresas pueden asegurarse de que están impulsando este cambio.

Diversidad Primero Ambiente

Construir un equipo efectivo de ingenieros y analistas de datos requiere un compromiso genuino con la inclusión. Los grupos de empleados con antecedentes muy similares no representan el espectro de usuarios a los que se dirigen los productos o servicios.

En la práctica, la falta de diversidad dentro de un equipo de datos puede generar problemas, incluidos errores de representación y el uso de puntos de referencia sesgados al desarrollar algoritmos. Asegurar un mayor equilibrio en la proporción de especialistas en datos masculinos y femeninos aumenta las posibilidades de que un posible problema de sesgo se identifique y marque rápidamente.

Otro paso importante para hacer que el lugar de trabajo sea más sensible al género es garantizar que las políticas existentes ayuden a crear un entorno de confianza y seguridad. Algunos ejemplos de políticas inclusivas incluyen la opción de trabajo asincrónico o flexible, permisos de maternidad/paternidad remunerados y políticas contra el acoso.

fomentar el talento

Con la continua falta de alfabetización de datos, nunca ha habido una necesidad más urgente de atraer a más mujeres a los roles de inteligencia artificial y análisis. Una forma de enfrentar este desafío es invertir en el desarrollo de mujeres jóvenes en carreras STEM. De hecho, nutrir a los futuros graduados durante sus estudios podría ser un momento decisivo para los reclutadores: se ha informado que solo una pequeña parte del grupo elegirá una carrera en datos. Para mejorar las posibilidades de que más mujeres elijan carreras de datos y análisis, las empresas podrían asociarse con universidades y organizaciones sin fines de lucro para brindarles a las mujeres acceso a pasantías, conocimientos y comunidades. En Vista, nos hemos asociado con The Mom Project, una comunidad de talentos que conecta a mujeres profesionales con empresas de clase mundial.

Una vez que tenga una persona que esté decidida a trabajar en este campo, debemos asegurarnos de que las descripciones de trabajo que ven sean atractivas para una variedad más amplia de grupos. Por esta razón, cerrar la brecha de género requiere que los procesos internos, incluidas las herramientas de contratación, sean lo más neutrales e inclusivos posible. De lo contrario, no solo corren el riesgo de que las candidatas reciban un trato injusto, sino que también hacen que las empresas pierdan al candidato adecuado. Una forma en que los empleadores pueden desarrollar prácticas de contratación más justas es filtrar las descripciones de los puestos en busca de un lenguaje inclusivo utilizando herramientas como Textio.

Las organizaciones a menudo solo quieren considerar profesionales que estén completamente equipados para roles de datos y análisis. Para expandir el grupo de talentos y aumentar el número de candidatas para estos puestos, todos deberíamos buscar habilidades transferibles como el pensamiento crítico y la resolución de problemas.

oportunidades de establecer contactos

Los eventos de networking son una gran oportunidad para que las mujeres que trabajan en diferentes campos técnicos se conecten y compartan experiencias. Desde mi perspectiva personal, ser miembro de Vista y Chief’s Women in Technology (WIT) Resource Group, un grupo de redes para mujeres líderes, me ha ayudado enormemente como experta. Ser parte de WIT aquí en Vista me ha brindado un increíble grupo de colegas con experiencias compartidas para aprender y crecer. He aprendido mucho al escuchar a otros padres abordar los desafíos actuales, como trabajar de forma remota mientras los niños están en la escuela virtual y equilibrar los dos.

Si bien estos eventos pueden ser una forma valiosa de generar grandes ideas y permitir un mejor flujo de información, diría que se debe considerar el formato. Las bebidas y cenas nocturnas son cada vez más difíciles. Un cambio de formato, p. un evento de desayuno o almuerzo, podría ayudar a fomentar una mayor participación.

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