Edge Computing: el futuro del almacenamiento de datos

Edge Computing: el futuro del almacenamiento de datos

  • Big Data
  • abril 14, 2022
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El crecimiento de los datos se está disparando. Se espera que la creación de datos alcance la asombrosa cantidad de 180 zettabytes para 2025, es decir, 118,8 zettabytes más que en 2020. A medida que el volumen de datos que producimos crece exponencialmente, también lo hace la necesidad de almacenamiento de datos.

Este aumento se ve favorecido por varios factores. En primer lugar, se espera que aumente la necesidad de alimentar un número creciente de estaciones base, los transceptores fijos que funcionan como el principal punto de comunicación para tecnologías móviles como 5G (e incluso 6G), a medida que las tecnologías se vuelven más populares. Según un informe de Allied Market Research, se espera que el mercado de estaciones base 5G supere los $ 190 mil millones para 2030.

Además, a medida que aumenta la cantidad de autos sin conductor, también aumenta la necesidad de almacenamiento local y poder de procesamiento remoto en los propios autos. A mediados de 2021, había más de 1,400 autos sin conductor en los EE. habrá hasta 33 millones de vehículos autónomos para 2040 Los vehículos (AV) podrían estar en las carreteras. Otras tecnologías como la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) así como la digitalización de la producción (Industria 4.0) continúan impulsando esta tendencia.

No hace falta decir que almacenar todos estos datos en la nube será imposible. A medida que crece la demanda de acceso y procesamiento de datos en cualquier momento y en cualquier lugar, el ancho de banda de la red troncal y las capacidades de procesamiento de datos del centro de datos central se reducen drásticamente.

Entonces, ¿cuál es la solución?

Mantenerse al día requiere un paradigma de infraestructura de tecnología de la información (TI) completamente diferente que mueva la computación y el almacenamiento de datos mucho más cerca de las fuentes de datos y los usuarios finales que los centros de datos centralizados de hoy en día: la respuesta es la computación perimetral.

Edge computing proporciona una reducción significativa en el tráfico a través de la red troncal y una calidad de servicio (QoS) mucho mejor; ambos efectos naturales de mover la computación y el almacenamiento más cerca de las fuentes de datos y los usuarios finales. Algunas industrias ya se han dado cuenta y están comenzando a cosechar estos beneficios. Por ejemplo, las empresas de telecomunicaciones han comenzado a implementar infraestructuras informáticas de vanguardia para mejorar constantemente la QoS para sus clientes a medida que crecen los sistemas de comunicación inalámbrica 5G/6G. Y con razón: la computación perimetral es esencialmente la única opción para que las empresas de telecomunicaciones reduzcan la latencia de ida y vuelta de los datos. Esto también se está convirtiendo en una necesidad crítica para otras aplicaciones emergentes, como los AV.

Pero aparte de estas tecnologías emergentes, todas las empresas deberían tener niveles de almacenamiento en el perímetro. Estos niveles podrían dividirse en dos categorías: el primero sería un nivel de almacenamiento en caché altamente distribuido que mantiene los datos calientes más cerca de los usuarios finales para minimizar el tráfico de red de los centros de datos centralizados. La segunda categoría podría ser una capa de preparación de datos sin procesar altamente distribuida que permita el preprocesamiento local de datos sin procesar para reducir el tráfico de red a los centros de datos centralizados y reducir la sobrecarga de procesamiento.

El éxito de la informática perimetral depende en gran medida de su rentabilidad. A medida que la tecnología de semiconductores alcanza sus límites de escalabilidad, la computación heterogénea y específica de dominio se vuelve fundamental para mantener una infraestructura de TI rentable. Otro componente clave de los futuros paradigmas de computación heterogénea es la memoria de la computadora, que servirá como un componente esencial para la infraestructura informática de punta rentable.

Juntos, el edge computing y la nube se complementarán para formar la base de la futura infraestructura de TI ubicua. Además de la rápida expansión de la informática perimetral, se puede esperar un mayor crecimiento de la nube en forma de centros de datos centralizados en los próximos años.

El impacto de la informática perimetral es de gran alcance y lo sentirán tanto las empresas como los consumidores. La proliferación y el rendimiento de la informática perimetral impulsarán directamente la QoS experimentada por los consumidores cotidianos, ya sea la velocidad de carga/descarga de videos o el tiempo de respuesta de las solicitudes. La red troncal y los centros de datos centrales ya no son suficientes para cumplir con los nuevos requisitos de acceso y procesamiento de datos. Con la llegada de la informática perimetral, las empresas y los usuarios finales pueden esperar oportunidades como nunca antes.

Sobre el Autor

dr. Tong Zhang es cofundador y científico jefe de ScaleFlux. dr. Zhang es un investigador establecido con contribuciones significativas en los campos de sistemas de almacenamiento de datos y procesamiento de señales VLSI. Es responsable del desarrollo de técnicas y algoritmos clave para productos de almacenamiento computacional y de la investigación de su uso óptimo en los principales dominios de aplicaciones, como las bases de datos. Actualmente es profesor en el Instituto Politécnico Rensselaer (RPI). Su investigación actual y anterior abarca una amplia variedad de áreas que incluyen bases de datos, sistemas de archivos, dispositivos y sistemas de almacenamiento de datos magnéticos y de estado sólido, comunicaciones y procesamiento de señales digitales, codificación de corrección de errores, arquitecturas VLSI y arquitectura informática. Ha publicado más de 150 artículos en prestigiosas conferencias y revistas USENIX/IEEE/ACM con un índice h de citas de 36.

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