Datos minoristas en tiempo real con Delta Live Tables

Datos minoristas en tiempo real con Delta Live Tables

  • Big Data
  • abril 12, 2022
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La pandemia ha llevado a una rápida aceleración en la adopción omnicanal. Los minoristas que han podido rediseñar las experiencias de los clientes para los canales digitales y ofrecer una variedad de alternativas de cumplimiento de pedidos más rápidas, convenientes y seguras se han separado de sus pares durante la crisis. A medida que el virus disminuye, los consumidores regresan cada vez más a las tiendas físicas, mientras que sigue existiendo una demanda significativa de la combinación de experiencias en línea y en la tienda.

Para algunos minoristas, el paso a la omnicanalidad comenzó mucho antes de la aparición de la COVID-19. Para estas organizaciones, la pandemia ha cambiado los horarios que ya estaban establecidos. Para otros, un enfoque de espera para la compra en línea, la recogida en la tienda, la entrega en la acera, la entrega a domicilio y otras innovaciones de cumplimiento ha significado un arranque apresurado de la capacidad en medio de cierres e interrupciones laborales. Pero ya sea que una organización aceleró su ritmo o abandonó las gradas para competir en una carrera con la que antes estaba feliz, la mayoría ha tenido problemas con las brechas operativas y la reducción de la rentabilidad en las transacciones individuales.

Los desafíos de inventario se vuelven más visibles

Mucho antes de que las interrupciones en la cadena de suministro se convirtieran en un tema en las noticias de la noche, los minoristas informaban problemas significativos de disponibilidad en los estantes, lo que resultó en que casi un tercio de los compradores no pudieron encontrar un artículo que estaban buscando y causó pérdidas de casi $ 1 billón de dólares. A menudo descubiertos después del hecho a través de encuestas a los clientes y análisis de datos históricos, los sucesos del día a día se han ocultado un poco por las sustituciones elegidas por el cliente y las existencias de reposición entrantes.

No fue hasta la introducción de prácticas de cumplimiento en las tiendas, enviando personal a los estantes para buscar clientes, que la magnitud del problema se hizo más clara. Las notificaciones enviadas por los recolectores de pedidos informando a los clientes sobre la falta de disponibilidad de un artículo proporcionaron un registro más oportuno de las brechas entre el inventario informado y el real. Mientras los minoristas hacían malabarismos con las sustituciones y las cancelaciones de pedidos, los clientes cambiaron a los minoristas que podían cumplir mejor con las expectativas establecidas por las experiencias en línea.

Resolver estos desafíos requiere transformación

Las prácticas de gestión de inventario en la tienda han sido durante mucho tiempo un punto delicado para la industria minorista. Los grandes espacios que soportan numerosos clientes y albergan una cantidad significativa de SKU son simplemente difíciles de almacenar de manera constante. Los productos pueden perderse fácilmente, dejarse en la trastienda, reabastecerse sin un seguimiento adecuado o perderse en el desorden de las actividades en la tienda. Los recuentos regulares de inventario brindan una evaluación puntual de las unidades disponibles, pero la rareza de estos eventos significa que el nivel actual de inventario rara vez se conoce con certeza.

Para algunos minoristas, la solución es pasar del cumplimiento en la tienda a centros de cumplimiento locales optimizados para este tipo de actividad. Sin embargo, esta opción puede no ser práctica en todos los mercados y para todos los minoristas. En cambio, muchos minoristas se están enfocando en rediseñar las ubicaciones de las tiendas existentes para brindar un mejor servicio a una variedad de opciones de cumplimiento.

Los conocimientos en tiempo real son clave

Independientemente del camino que se tome, el panorama de cumplimiento más fragmentado combinado con las crecientes expectativas de una entrega más rápida está presionando a los minoristas para que mejoren su conocimiento de qué productos están y dónde. Para contrarrestar esto, muchos recurren a tecnologías en tiempo real que procesan grandes volúmenes de datos de eventos sensibles a activos desde múltiples ubicaciones para rastrear las unidades disponibles. Esta información se puede usar para alertar a los asociados de la tienda sobre un problema, activar el reabastecimiento automático o personalizar qué artículos se presentan a medida que los compradores navegan por las plataformas en línea.

Las tecnologías de procesamiento de datos en tiempo real no son nuevas, pero con avances tecnológicos como la introducción de la arquitectura Lakehouse, el formato de datos Delta Lake y las tablas Delta Live, las empresas están descubriendo que el desarrollo de sistemas de gestión de inventario empresarial en tiempo real está dentro de sus posibilidades. alcanzar.

Innovaciones tecnológicas que brindan información en tiempo real

La arquitectura de Lakehouse desglosa la lógica larga y compleja necesaria para transformar los datos de eventos sin procesar en información procesable. A veces también denominado como arquitectura medallónEste patrón arquitectónico divide el flujo de datos de extremo a extremo en tres niveles o niveles, denominados niveles de bronce, plata y oro (Figura 1).

    Flujo de punto a punto de datos de punto de venta a través de la arquitectura Databricks Retail Lakehouse para calcular el inventario actual.
Figura 1. El flujo de extremo a extremo de datos de punto de venta a través de la arquitectura de Lakehouse para calcular el inventario actual.

En el nivel Bronce, los datos sin procesar recibidos de los sistemas de gestión de inventario en la tienda se conservan sin modificar para proporcionar un registro de los datos en su estado original. En el nivel de plata, los datos de bronce se han deduplicado, reestructurado y transformado de otra manera para mejorar su accesibilidad a los usuarios con más conocimientos técnicos responsables de crear flujos de trabajo posteriores. En la capa dorada, se proporcionan datos para proporcionar recursos de información alineados con el negocio, p. B. Inventarios actuales a los que se puede acceder en toda la organización.

Dividir el trabajo en pasos digeribles no solo simplifica la implementación; También permite a los desarrolladores reutilizar los recursos de información más fácilmente, ya que ofrecen varios resultados orientados al negocio. El mayor desafío, entonces, es mantener los datos en movimiento a medida que avanzan a través de las diversas etapas para que los objetos de datos utilizados por la empresa proporcionen información de estado actualizada.

Este problema se soluciona usando Delta Lake. Delta Lake es una variación del popular formato de datos Parquet. Conserva las características de rendimiento de Parquet y las mejora al incluir un registro de transacciones.

El registro de transacciones permite que Delta Lake admita patrones de cambio de datos tradicionales que simplifican enormemente el desarrollo del flujo de trabajo. También permite que los flujos de trabajo detecten cambios de datos ascendentes, lo que permite que el procesamiento de datos en tiempo real de un extremo a otro continúe sin interrupciones, aunque los datos se almacenen en cada uno de los niveles de bronce, plata y oro de la arquitectura Lakehouse.

Si la arquitectura de Lakehouse combinada con Delta Lake proporciona la base para una sólida infraestructura de análisis y procesamiento de datos en tiempo real, ¿cómo se ensamblan exactamente los flujos de trabajo que definen el movimiento de datos a través de esa infraestructura? En el pasado, el procesamiento de datos se realizaba en tiempo real mediante tecnologías especializadas que utilizaban formas novedosas de pensar sobre los datos y sus interacciones. Con Spark Structured Streaming, la mecánica de procesamiento de datos en tiempo real se ha alineado con el procesamiento por lotes para facilitar mucho el desarrollo. Y ahora, con Delta Live Tables, la definición de objetos de transmisión persistentes, la programación y la organización del movimiento de datos entre tramos de objetos, y el aprovisionamiento, el monitoreo y las alertas de recursos que rodean los flujos de trabajo en tiempo real se han hecho aún más fáciles.

Para obtener más información sobre Delta Live Tables, visite este blog que anuncia la disponibilidad general. Para ver cómo la arquitectura de Lakehouse, Delta Lake y Delta Live Tables se pueden usar juntos para proporcionar información en tiempo real sobre los niveles de inventario en la tienda, revise los siguientes activos de cuaderno:

  • TPV 00: Introducción
  • POS 01: entorno de configuración
  • TPV 02: generación de datos
  • POS 03: Bronce a Plata ETL
  • POS 04: Plata a Oro ETL
  • POS 05: Planificación de pedidos DLT

La necesidad de los minoristas de información en tiempo real nunca ha sido mayor, y las soluciones de análisis que brindan esa información nunca han sido más accesibles. Esperamos que esta información y los cuadernos que la acompañan ayuden a su organización a proporcionar la funcionalidad que su empresa necesita para lograr sus objetivos omnicanal.

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