Dataiku 11 presenta un conjunto de herramientas mejorado para escalar la IA

Dataiku 11 presenta un conjunto de herramientas mejorado para escalar la IA

  • Big Data
  • junio 22, 2022
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Dataiku anunció Dataiku 11, una actualización fundamental de la plataforma de inteligencia artificial y ciencia de datos de la empresa que ayuda a las organizaciones a cumplir la promesa de la inteligencia artificial cotidiana. Este lanzamiento masivo brinda nuevas capacidades para que los equipos de expertos brinden más valor a escala, empodera a los trabajadores expertos en tecnología para que asuman desafíos más grandes, ayuda a los trabajadores no técnicos a interactuar con la IA más fácilmente y proporciona una gobernanza de la IA reforzada para garantizar que los proyectos sean sólidos. transparente y listo para el éxito a escala. En la actualidad, la empresa presta servicios a más de 500 empresas en todo el mundo y ayuda a ejecutivos, desde Boeing hasta Unilever, a acelerar las operaciones, evitar la deserción y mejorar el rendimiento financiero.

Fortalecimiento de la comunidad de expertos técnicos

En Dataiku 11, los profesionales de la tecnología ahora tienen acceso a herramientas ampliadas para hacer más y obtener más valor de los proyectos de IA. Los aspectos más destacados del lanzamiento incluyen:

  • Herramientas integradas para usuarios avanzados que reducen los gastos generales técnicos y aumentan la eficiencia diaria al crear código personalizado, probar modelos u obtener conjuntos de datos de alta calidad.
  • Una ruta visual integral para las tareas de visión artificial, de modo que los científicos de datos avanzados y novatos puedan abordar casos de uso complejos de detección de objetos y clasificación de imágenes, desde la preparación de datos hasta el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje profundo.
  • Un marco administrado y colaborativo para la anotación de imágenes elimina la necesidad de que los equipos utilicen herramientas o servicios de etiquetado de datos externos y garantiza una estrecha alineación entre los expertos en la materia, los etiquetadores y los modeladores.

«Los científicos de datos expertos, los ingenieros de datos y los ingenieros de ML son algunos de los trabajos más valiosos y deseables en la actualidad», dijo Clément Stenac, CTO y cofundador de Dataiku. “Con demasiada frecuencia, los científicos de datos talentosos pasan la mayor parte de su tiempo en logística de bajo valor, como configurar y mantener entornos, preparar datos y llevar proyectos a producción. Con una profunda automatización integrada en Dataiku 11, estamos ayudando a las organizaciones a eliminar el frustrante ajetreo y el bullicio para que las empresas puedan sacar más provecho rápidamente de sus inversiones en IA y, en última instancia, crear una cultura de IA para transformar las industrias”.

Cooperación con su personal especializado

Dataiku 11 también empodera a los no codificadores, incluidos los expertos en la materia, los científicos de datos ciudadanos y los trabajadores del conocimiento, con herramientas fáciles de usar y sin código que ayudan a cada empleado a aprovechar el poder de la IA para impulsar el negocio. Las nuevas herramientas incluyen:

  • La previsión de series temporales visuales permite a los profesionales crear modelos sólidos de previsión empresarial sin codificación.
  • Una tienda de funciones centralizada y nuevos flujos de trabajo de aprobación facilitan que los equipos reutilicen el trabajo de manera segura y aceleren los proyectos de manera responsable.
  • Los poderosos aceleradores hipotéticos ayudan a los equipos a determinar el mejor camino para optimizar los resultados comerciales. Por ejemplo, ¿qué cambios podría hacer un fabricante en las condiciones de la fábrica para lograr el máximo rendimiento de producción? O para un banco, ¿qué ajustes al perfil financiero de un consumidor darían como resultado la menor probabilidad prevista de incumplimiento de pago de un préstamo?

Ampliar la confianza y el control

Dataiku 11 continúa el impulso de prácticas responsables de IA y gobierno de IA con nuevas funciones para ayudar a las organizaciones a administrar la confianza y el riesgo para su organización. En el corazón de esta oferta ampliada se encuentra un registro central para la visibilidad de todo tipo de proyectos de análisis y datos junto con la aprobación final antes de la producción. La documentación de flujo automatizada y las pruebas de estrés proactivas del modelo fortalecen aún más los modelos de IA, aumentan la confianza ejecutiva en los proyectos y generan confianza con los consumidores de datos y las partes interesadas.

“Dataiku 11 da un valioso paso adelante para ayudar a nuestra empresa a prosperar con inteligencia artificial y análisis de autoservicio. Hacen que la IA sea más fácil de usar tanto para trabajadores técnicos como no técnicos y brindan resultados poderosos que tienen un impacto significativo en nuestros resultados. Lo mejor de todo es que no necesitamos contratar un ejército de expertos técnicos para aprovechar la IA; En cambio, estamos empoderando a la fuerza laboral calificada que ya tenemos”, dijo Ignacio Toledo, líder de la iniciativa de ciencia de datos en el Observatorio ALMA, Dataiku Neuron y ganador del premio Frontrunner.

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