Cree un Lakehouse en AWS más rápido con Databricks: anuncio de nuestra nueva oferta de pago por uso

Cree un Lakehouse en AWS más rápido con Databricks: anuncio de nuestra nueva oferta de pago por uso

  • Big Data
  • mayo 10, 2022
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A medida que crece la necesidad de aplicaciones de datos e inteligencia artificial, los clientes necesitan una forma más rápida de comenzar con su lago de datos. La plataforma Databricks Lakehouse se diseñó para ser simple y accesible, lo que permite a las empresas de todas las industrias aprovechar rápidamente todos sus datos. Pero siempre estamos buscando formas de acelerar aún más el viaje a Lakehouse. Hoy, Databricks está lanzando una oferta de pago por uso en Databricks AWS, lo que le permite usar su cuenta e infraestructura de AWS existentes para comenzar.

Databricks se lanzó originalmente en AWS y ahora tenemos miles de clientes mutuos, como Comcast, Amgen, Edmunds y muchos más. Nuestra arquitectura Lakehouse acelera la innovación y procesa exabytes de datos todos los días. Esta nueva oferta de pago por uso se basa en inversiones recientes en nuestra asociación de AWS, y nos complace ayudar a nuestros clientes a descubrir nuevos conocimientos comerciales.

Construir una casa del lago en AWS ahora es más fácil

Nuestra nueva base de pago por uso en AWS Marketplace hace que la construcción de una casa en el lago sea aún más fácil con menos pasos, desde la configuración hasta la facturación, y ofrece a los clientes de AWS una integración perfecta entre su configuración de AWS y Databricks. Beneficios incluidos:

Configure con solo unos pocos clics: no tiene que crear una cuenta completamente nueva. Ahora los clientes pueden usar sus credenciales de AWS existentes para agregar una suscripción de Databricks directamente desde su cuenta de AWS.

Los clientes pueden encontrar la lista de Databricks Marketplace con una simple búsqueda en AWS Marketplace.
Un video de inicio rápido de autoservicio facilita que los nuevos registros configuren su primer espacio de trabajo
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Incorporación más fluida: Una vez configuradas con las credenciales de AWS, todas las configuraciones y roles de la cuenta se conservan con el pago por uso de Databricks, lo que permite a los clientes comenzar a construir su lago de inmediato.

Administración y facturación consolidada: Los clientes de AWS pagan solo por los recursos que usan y pueden descontar su uso de Databricks contra su compromiso existente de EDP (Programa de descuento empresarial), lo que brinda más flexibilidad y escalabilidad para construir una casa del lago en AWS que se adapte a sus necesidades.

Haga una prueba de manejo: Los clientes existentes de AWS también pueden registrarse para una prueba gratuita de 14 días de Databricks de AWS Marketplace y consolidar la facturación y el pago en su cuenta de administrador de AWS existente.

Simplicidad combinada con rendimiento

Este anuncio se alinea con las mejoras recientes con Databricks en AWS, diseñadas para brindar a los clientes flexibilidad y opciones, con la mejor relación calidad-precio posible.

El mes pasado presentamos la versión preliminar pública de la compatibilidad con Databricks para instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) basadas en Graviton2 de AWS. Los procesadores Graviton ofrecen una relación calidad-precio excepcional para las cargas de trabajo que se ejecutan en EC2. El rendimiento adquiere un significado completamente nuevo cuando se usa con Photon, el potente motor de consultas de Databricks. Nuestro equipo de ingeniería realizó pruebas comparativas y descubrió que las instancias de Amazon EC2 basadas en Graviton2 pueden ofrecer una relación precio/rendimiento tres veces mejor que las instancias comparables de Amazon EC2 para sus cargas de trabajo de Data Lakehouse.

Nuestros clientes son nuestro punto de prueba

Hemos trabajado en estrecha colaboración con AWS para proporcionar mejoras y estrategias de GTM que sirven a un objetivo común: ayudar a nuestros clientes a lograr un gran impacto con todos sus datos y, al mismo tiempo, reducir la complejidad, el costo y las limitaciones de las arquitecturas de datos tradicionales. Nuestra oferta de pago por uso en AWS Marketplace y el nuevo soporte para Graviton son hitos en un viaje a largo plazo.

En honor a nuestra asociación, queríamos compartir algunas de las historias de nuestros clientes favoritos que demuestran el valor de Lakehouse en AWS.

Comcast transforma el entretenimiento en el hogar con voz, datos e inteligencia artificial: Comcast conecta a millones de clientes con experiencias personalizadas, pero antes de eso luchaban con cantidades masivas de datos, canalizaciones de datos frágiles y una colaboración de ciencia de datos deficiente. Con Databricks y AWS, pueden crear canalizaciones de datos potentes para petabytes de datos y administrar fácilmente el ciclo de vida de cientos de modelos para crear una experiencia de espectador galardonada mediante el reconocimiento de voz y el aprendizaje automático. Lea la historia completa aquí.

StrongArm reduce proactivamente las lesiones en el lugar de trabajo con información respaldada por datos: Los accidentes de trabajo son un problema importante que puede tener importantes implicaciones económicas. El objetivo de StrongArm es capturar todos los puntos de datos relevantes, aproximadamente 1,2 millones de puntos de datos por día por persona, para predecir lesiones y evitar estos costos descontrolados. Estas grandes cantidades de datos de series temporales dificultaron la creación de canalizaciones ETL confiables y de alto rendimiento a escala y requirieron recursos significativos. StrongArm recurrió a Databricks con AWS como su proveedor de la nube y cambió la velocidad a la que podían llegar a los clientes con nuevos conocimientos, lo que significó realizar cambios clave para la prevención de lesiones antes. Lea la historia completa aquí.

Edmunds democratiza el acceso a los datos para una colaboración eficaz del equipo de datos:
Edmunds eliminó los silos de datos para garantizar que el inventario de listados de vehículos en su sitio web sea preciso y esté actualizado, lo que mejora la satisfacción general del cliente. Con Databricks y AWS, mejoraron las eficiencias operativas, lo que resultó en millones de dólares en ahorros y mejoraron la velocidad de generación de informes al reducir el tiempo de respuesta en un 60 %, o un promedio de 3 a 5 horas por semana para el equipo de ingeniería. Lea la historia completa aquí.

Empezando

Nos complace fortalecer aún más nuestra oferta de AWS con la experiencia de pago por uso de Databricks en AWS Marketplace. Para comenzar, visite Databricks PAYGO en AWS Marketplace.



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