Confíe en la nube para mejorar la comprensión y el comportamiento social de humanos y robots

Confíe en la nube para mejorar la comprensión y el comportamiento social de humanos y robots

  • Robotica
  • junio 20, 2022
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Beneficios AMR
Sus empleados y clientes también se perderán los beneficios que les ofrecen los AMR. ¿Y cuáles son estos beneficios? Considere los resultados de un reciente estudio doble ciego estudio de visión de campamento, encargado recientemente por Zebra Technologies. En este estudio, el 83 % de los trabajadores de almacén que ahora trabajan con AMR afirman que los robots autónomos han ayudado a aumentar su productividad y reducir el tiempo de caminata/conducción: una situación beneficiosa para usted y sus equipos de primera línea. Además, las tres cuartas partes de los empleados dicen que los AMR han ayudado a reducir los errores, lo que es bueno para usted y sus clientes, mientras que casi dos tercios (65 %) atribuyen a los AMR oportunidades profesionales, lo que ayuda a la retención de empleados.

Por lo tanto, es crucial que eliminemos los sesgos que resultan de las mentalidades o nociones preconcebidas de «yo, yo y yo». Debemos asegurarnos de que ni los AMR ni los trabajadores humanos sean víctimas del «síndrome del agente único». La mejor manera de hacerlo es poner nuestras cabezas (juntas) en la nube.

Nuevas técnicas para enseñar confianza
Desde que tengo memoria, las innovaciones en la automatización robótica se han visto impulsadas por tres cosas: repetibilidad, escalabilidad y mayor rendimiento. Por esta razón, se han construido muchos brazos robóticos, vehículos guiados automatizados (AGV) y robots estáticos para realizar tareas en celdas de trabajo cerradas, a lo largo de cintas transportadoras o en carriles.

Por esta razón, la mayoría de los robots también están programados para completar tareas con movimientos predefinidos, con el comportamiento totalmente controlado por un humano. La mayoría de los robots no necesitan «resolver las cosas». Solo tienes que hacer lo que una persona te diga que hagas.

Sin embargo, los AMR son diferentes. A medida que colaboran e interactúan con las personas, dependen de alguien que guíe cada uno de sus movimientos, diciéndoles cuándo detenerse, comenzar o ir en una dirección diferente. Debe poder tomar las decisiones y los pasos correctos usted mismo sin la intervención de una persona.

comportarse como humanos
En Zebra Technologies, usamos escenarios de clientes, simulaciones y la nube para comprender el comportamiento actual de AMR y los cambios necesarios para lograr el comportamiento deseado. Luego desarrollamos comportamientos de navegación para los robots basados ​​en heurísticas/prejuicios que codificamos en su código de navegación y planificación.

Estas heurísticas/prejuicios ayudan a los AMR a comportarse socialmente más como humanos. Por ejemplo, los robots conducirán por el lado derecho de los pasillos en los Estados Unidos y por el lado izquierdo de los pasillos en Gran Bretaña porque estas son las normas sociales en esos países. Al codificar estos comportamientos en la navegación y programación de AMR, los trabajadores tienen una mejor comprensión de cómo se comportarán los robots mientras conducen por las instalaciones, lo que genera confianza, una mejor colaboración y un mejor rendimiento del robot.

Debido a que nuestros AMR se administran a través de la nube, también es fácil registrar datos que nos ayudan a comprender el rendimiento de cada robot en la instalación. Utilizamos la conformidad de la velocidad y la ruta para las interacciones de baja y alta frecuencia como base para comprender cómo los cambios en el código de navegación mejoran el rendimiento. Esto nos permite crear un gráfico vivo del rendimiento de cada robot en diferentes instalaciones y luego realizar mejoras. Usando estas técnicas, hemos medido una mejora en la velocidad del robot de hasta un 54 % a medida que se mueve por las instalaciones, con un comportamiento social mejorado del robot.

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