Cómo la IA habilita las aplicaciones SaaS basadas en la nube para el trabajo remoto

Cómo la IA habilita las aplicaciones SaaS basadas en la nube para el trabajo remoto

  • Big Data
  • marzo 21, 2022
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La reciente pandemia ha puesto de relieve la necesidad del trabajo remoto. En particular, las empresas que no tenían capacidades remotas necesitaban soluciones confiables basadas en SaaS para satisfacer la demanda inmediata. La migración a soluciones basadas en la nube y SaaS ha sido fundamental para las oportunidades de trabajo remoto, lo que requiere un gasto significativo en TI.

Según Gartner, el gasto global en aplicaciones SaaS basadas en la nube fue de $120 686 en 2020 y aumentará a $171 915 en 2022. Sin embargo, la integración de soluciones basadas en SaaS en su sistema existente no es tan fácil y las múltiples tareas repetitivas aumentan el costo.

Por ejemplo, varias funciones de prueba que mejoran las capacidades remotas realizarán tareas repetitivas, como escribir casos de prueba para varias funciones. Aquí es donde la automatización puede ayudar a reducir tales tareas repetitivas y liberar recursos para mejorar las operaciones. La inteligencia artificial ha estado en el corazón de tales innovaciones.

Aquí discutiremos otro aspecto del trabajo remoto que se verá mejorado por las aplicaciones basadas en SaaS impulsadas por IA.

#1. AIOps

La creciente adopción de SaaS y soluciones basadas en la nube impulsa el consumo de contenido empresarial. Este cambio en el consumo de contenido y la demanda de plataformas SaaS escalables ha llevado a una mayor demanda de operaciones impulsadas por IA o AIOps.

AIOps es una plataforma de tecnología de varias capas que va más allá de las capacidades actuales de TI basadas en SaaS. Entonces, si se pregunta cómo crear una solución basada en SaaS con tecnología de inteligencia artificial, aprovechar AIOps puede llevar sus habilidades de trabajo remoto al siguiente nivel.

Encapsula algoritmos analíticos y de aprendizaje automático para proporcionar excelencia operativa inteligente. Primero, la plataforma AIOps aprovecha los grandes datos, agregando datos de múltiples recursos en toda su organización. Luego, emplea algoritmos ML para permitir acciones en tiempo real sobre cambios repentinos en las operaciones basadas en SaaS con análisis detallados de varios parámetros.

AIOps funciona con dos componentes principales: big data y ML. Estas plataformas necesitan fuentes de datos más allá de los registros y grabaciones de las herramientas de monitoreo. Como tal, también agregan datos de participación de fuentes como herramientas de CRM, análisis operativos e incluso sistemas de seguridad.

AIOps no solo puede rastrear datos, realizar cambios rápidos para optimizaciones, sino también detectar anomalías para aumentar la seguridad de sus sistemas. Esto es crucial, especialmente cuando la mayoría de sus empleados trabajan de forma remota y acceden a sistemas a través de redes no seguras en su ubicación.

Otro factor clave a tener en cuenta al desarrollar aplicaciones SaaS impulsadas por IA para mejorar las capacidades remotas son las integraciones.

#2. Integraciones remotas

Una plataforma empresarial basada en SaaS necesita múltiples integraciones en términos de varias funcionalidades como seguridad, CRM e incluso comunicación. Por ejemplo, las grandes empresas utilizan la integración de Comunicación como servicio (CaaS) para habilitar las capacidades de llamadas, mensajería instantánea y VoIP (Voz sobre IP).

Asimismo, existen varias integraciones que toda aplicación empresarial necesita para agregar nuevas funciones y mejorar la experiencia del usuario. Aquí es donde AIaaS puede permitir que las organizaciones tengan integraciones confiables de terceros con sus aplicaciones SaaS.

Como ejemplo, tomemos una solución de marketing de gestión de reputación que desea integrar con sus aplicaciones de CRM. Un algoritmo basado en IA puede ayudarlo a diseñar API personalizadas o interfaces de programación de aplicaciones basadas en el entorno del proveedor e integrarse perfectamente con su software de CRM basado en SaaS existente.

La mayoría de las organizaciones aprovechan el desarrollo de API personalizadas para dichas integraciones. Sin embargo, cada integración requiere que construyas una nueva API desde cero. AI puede ayudarlo a crear scripts reutilizables que pueden adaptarse a cambios menores de acuerdo con el nuevo entorno y reducir el tiempo de desarrollo de la API.

Sin embargo, algunos marcos proporcionan dichos scripts reutilizables, pero son muy idiosincrásicos y no flexibles para adaptarse a diferentes entornos. Aparte de eso, las integraciones remotas requieren la capacidad de las empresas para exponer estas API a través de la plataforma basada en la nube, lo que requiere funciones más inteligentes y una supervisión estrecha de los activos.

Las herramientas de monitoreo de SaaS basadas en IA pueden ayudar a su organización a rastrear de forma remota las implementaciones en diferentes entornos. Del mismo modo, ejecutar implementaciones de aplicaciones remotas es un desafío con el que la IA puede ayudar a través de canalizaciones de CI/CD más inteligentes.

#3. Implementaciones remotas

Implementar sus aplicaciones SaaS de forma remota no es tan fácil, ya que existen servicios básicos que quizás desee almacenar en centros de datos localizados para mejorar la seguridad y el tiempo de actividad. Aquí puede utilizar un enfoque de nube híbrida para ejecutar implementaciones. Sin embargo, las implementaciones requieren una integración y entrega continuas para optimizarse.

Tome un ejemplo de implementación de chatbot para su aplicación SaaS. Es un programa de computadora que imita la comunicación de humano a humano para un mejor compromiso. Para usar un chatbot, debe configurar varias funciones de activación que permitan el almacenamiento, el análisis y el procesamiento de datos.

En esencia, el chatbot requiere algoritmos basados ​​en IA para funcionar, pero al mismo tiempo, también puede usar tecnologías de IA para implementaciones. Por ejemplo, un algoritmo de IA puede organizar una canalización de entrega y optimizar todo, desde el diseño hasta la prueba de aplicaciones SaaS.

Otro aspecto importante de la entrega remota es la entrega efectiva de contenido a través de plataformas mientras se crea y colabora en el contenido de forma remota.

#4. Entrega remota de contenido

Las aplicaciones empresariales necesitan soluciones confiables para entregar contenido a través de plataformas y al mismo tiempo garantizar que se mejore la experiencia del usuario. Tomemos un ejemplo de las imágenes y las imágenes en su contenido que necesitan una red de entrega confiable o pueden ralentizar los tiempos de carga.

La entrega de contenido es una parte esencial de su negocio y requiere una red de entrega eficiente para un alto rendimiento. Las aplicaciones empresariales aprovechan las redes de entrega de contenido (CDN) para abordar problemas de carga más lenta y cuellos de botella en el rendimiento.

Los sistemas CDN basados ​​en IA pueden ayudar a que sus aplicaciones SaaS entreguen contenido de forma dinámica sobre la marcha, con una carga más rápida y experiencias de cliente mejoradas. Puede aprovechar la entrega de contenido basada en niveles a través de una canalización de entrega automatizada activada por algoritmos de aprendizaje automático. Para un sistema CDN de este tipo, necesita una función de activación para adaptarse a las necesidades comerciales.

#5. Personalizaciones de SaaS basadas en IA

Si desea personalizar la funcionalidad de activación para sus aplicaciones, se requiere una estrategia sofisticada basada en SaaS. Después de desarrollar una estrategia para las integraciones de IA, el siguiente paso es evaluar las aplicaciones existentes y definir las funciones críticas para las que necesita un disparador.

Por ejemplo, si está desarrollando una aplicación basada en SaaS con fines de marketing, deberá definir funciones de activación como respuestas automáticas, correos electrónicos de seguimiento y más. Aquí puede utilizar la experiencia de un consultor de SaaS para identificar, evaluar y desarrollar funciones desencadenantes esenciales para mejorar el recorrido del cliente.

Conclusión

La adopción de la nube es una decisión comercial y, si necesita integrar capacidades de trabajo remoto, la IA puede habilitar capacidades inteligentes. Sin embargo, la configuración de funciones esenciales, el desarrollo de API personalizadas y la implementación remota se están convirtiendo en las aplicaciones SaaS impulsadas por IA por excelencia.

La publicación Cómo la IA está habilitando las aplicaciones SaaS basadas en la nube para el trabajo remoto apareció primero en Datafloq.

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