Big data juega un papel crucial en la personalización de la industria de la belleza

Big data juega un papel crucial en la personalización de la industria de la belleza

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  • mayo 16, 2022
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A cualquier edad, la belleza está en el ojo del espectador. Sin embargo, la juventud y la belleza encabezan la lista de deseos de cualidades atemporales en todo el mundo.

Así que no sorprende que la industria mundial de la belleza sea ahora un próspero negocio de $532 mil millones. Además, EE. UU. es el mercado más grande del mundo para productos de belleza con una participación de mercado de alrededor del 20%; Porcelana ocupa el segundo lugar con un 13%, y Japón Tercero con 8%. Por lo tanto, es muy probable que la industria de la belleza supere los $ 800 mil millones para 2025 como se pronostica.

Por otro lado, la industria de la belleza, como cualquier otra industria, se ve desafiada por la perspectiva única de los Millennials, y más aún por la Generación Z, quienes se definen ante todo como individualistas en lugar de estereotipados. En defensa de esta perspectiva, la popular actriz Emma Watson dijo: «No hay nada interesante en lucir perfecto, pierdes el punto». Quieres que lo que vistes diga algo sobre ti, sobre quién eres”.

Esto ha llevado a la industria de la belleza a renovar su propia visión de lo que buscan las mujeres modernas para mejorar su apariencia, adaptando sus productos a las expectativas exclusivas de las generaciones más jóvenes al personalizar todo, desde los ingredientes hasta el empaque. Esto es particularmente evidente entre las empresas clasificadas como las empresas de cosméticos más valiosas del mundo, siendo las cinco primeras, en orden de prioridad, L’Oréal, Gillette, Nivea, estee laudery Clínica.

Al personalizar productos de belleza, información sobre el cuidado de la piel, carillas dentales, maquillaje y/o perfumes, mezcle vastas bases de datos y evalúe miles de millones de formulaciones almacenadas en algoritmos convincentes para crear un producto personalizado para alguien. Por lo tanto grande Datos es crucial para la personalización de productos y servicios. Además, el 77% de los consumidores eligen productos que ofrecen un servicio personalizado, están felices de pagar más y, además, los recomiendan a otros.

Por ejemplo, el compromiso de L’Oréal con la investigación, innovacióny la tecnología llevaron al establecimiento de una incubadora de tecnología. Una multitud de ideas creativas de negocios fluyen de esta incubadora.

Asimismo, todos los fabricantes de productos de belleza se enfrentan al desafío de clientes cada vez más exigentes que esperan cosméticos que se adapten perfectamente a su tipo de piel, color y preferencias personales. Esta demanda, que es difícil de predecir, requiere un desarrollo continuo de los productos. Y la tecnología es una herramienta invaluable para lograrlo. La gigantesca cantidad de información generada por L’Oréal, que posee más de 40 marcas, fabrica 7 mil millones de productos al año, crea 50 millones cada día Datos Señala y archiva 500 patentes al año, recopiladas y almacenadas en un lago de datos. La enorme cantidad de información contenida en el Datos Lake, que se actualiza varias veces al día, permite que científicos y especialistas en marketing trabajen juntos para crear varios miles de fórmulas nuevas para la empresa cada año.

igual de grande Datos e inteligencia artificial (AI) se utilizan para desarrollar productos alternativos o completamente nuevos de acuerdo con los requisitos del cliente. De hecho, la industria de la belleza hizo historia al convertirse en la primera entidad comercial en recopilar y proteger el poder de la belleza. Datos a escala y use análisis para responder claramente a las necesidades del cliente.

Por ejemplo, una aplicación para el consumidor llamada Proven Skincare puede desarrollar estrategias únicas para el cuidado de la piel para clientes individuales según su tipo de piel a través de su Proyecto Skin Genome, la base de datos sobre el cuidado de la piel más detallada disponible y compilada por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la ganadora es ) Inteligencia artificial Otorgado en 2018. Actualmente analiza la eficacia de al menos 20 238 ingredientes para el cuidado de la piel, organiza información de más de 100 000 productos, analiza más de 8 millones de testimonios de clientes reales e información de más de 4000 publicaciones científicas. Aparte de eso, también puede verificar la humedad, el índice UV y la dureza del agua en el área residencial del cliente. aprendizaje automático (ML) permite considerar cantidades increíbles de información a una velocidad vertiginosa para seleccionar los mejores ingredientes para la piel de un cliente específico.

Desde otro ángulo, una aplicación llamada Function of Beauty utiliza algoritmos ML para crear fórmulas personalizadas de champú y acondicionador según el tipo de cabello y los tratamientos requeridos, como acondicionadores, aceites o ceras.

Por otro lado, la multinacional estadounidense de belleza Coty ha creado una alexa Escriba una característica llamada Let’s Get Ready que ofrece a los clientes cambios de imagen virtuales con un asistente de belleza virtual que incluye más de 2000 combinaciones de cambio de imagen. Cuando se activa la aplicación, se le pide al cliente detalles sobre el color de cabello, ojos y piel, cómo quiere verse y a qué tipo de evento asistirá. armado con eso Datos, alexa ofrece al cliente apariencias alternativas para elegir.

Por lo tanto, la industria de la belleza es conveniente de usar. AI en forma de alexa y ML para crear productos personalizados.

También un AIUna computadora con tecnología que puede analizar un rostro humano es útil para probar combinaciones de productos para que los clientes puedan elegir lo que es mejor para ellos. En días pasados, era casi impensable saber cómo se vería un nuevo producto de belleza en una persona sin probárselo físicamente. Sin embargo, hoy es el AI Los sistemas pueden verificar la apariencia de un producto en una persona sin probarlo físicamente.

Como dijo Philippe Benivay, IS Experimental Data Intelligence en L’Oréal: «Los datos y la inteligencia artificial nos permiten avanzar más rápido para crear productos cosméticos que satisfagan la infinita variedad de necesidades y deseos de belleza de los consumidores de todo el mundo».

Entonces eso es evidente AI y ML tienen el poder y la capacidad de revolucionar la industria mundial de la belleza. Los productos ya no se prueban en mercados en miniatura y se introducen gradualmente en el mercado mundial. AL y ML hacen que todo sea posible juntos.

Mientras tanto, un profesor de la Facultad de Ingeniería Eléctrica del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) en Corea del Sur dijo que los algoritmos de ML continúan ayudando a distinguir los buenos productos de los malos en función de los comentarios de los clientes y el tipo de piel.

Como dijo Philippe Benivay de L’Oréal: «Nuestra visión es ofrecer a nuestras empresas servicios que aún no han considerado».

La publicación Big data juega un papel fundamental en la personalización de la industria de la belleza apareció por primera vez en Datafloq.

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