Aumente la velocidad para generar valor con Data Science as a Service

Aumente la velocidad para generar valor con Data Science as a Service

  • Big Data
  • mayo 9, 2022
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Data Science as a Service (DSaaS) es un conjunto integral de recursos y capacidades de ciencia de datos (piense en personas, algoritmos, datos y una plataforma basada en la nube para comenzar) que permite a las organizaciones que buscan volverse más basadas en datos para lograr este socio. con expertos de una manera flexible y orgánica que acelera el tiempo de creación de valor.

La velocidad de creación de valor es clave aquí, ya que muchas empresas luchan por comenzar con la ciencia de datos porque están paralizadas por la percepción de «datos incorrectos». Cada negocio tiene su parte de datos incorrectos, pero es un mito, y costoso en términos de oportunidades perdidas, que los datos deben ser perfectos antes de hacer ciencia de datos. DSaaS es excelente para usar los datos de una organización tal como están, mientras los limpia y los hace «habilitados para IA» para que pueda brindar valor rápidamente para los objetivos comerciales deseados.

El otro gran beneficio de DSaaS es que aprovecha la escalabilidad de la nube, similar a otras ofertas de software como servicio, sin convertirse en un gran proyecto de TI que consume mucho tiempo. Aprovechar la nube permite a las empresas hacer más que simplemente sumergirse en el agua de la IA y la ciencia de datos predictivos, les permite saltar directamente.

Cuando el director de operaciones de una gran empresa de servicios públicos propiedad de un importante inversor escuchó que una solución DSaaS proporcionaría el rendimiento necesario para procesar miles de millones de bytes de datos de los sistemas de su empresa en la nube con una participación mínima de TI, simplemente dijo: «Inscríbeme .» Lo hizo porque DSaaS le permitiría centrarse en «dónde» dirigir la potencia de procesamiento basada en la nube de DSaaS, es decir, en sus principales prioridades de valor añadido, en lugar de en el «As».

De manera similar, otra empresa con uso intensivo de datos vio a DSaaS como una excelente solución para un gran problema de datos que estaban teniendo. Después de varios intentos de llevar internamente los datos meteorológicos basados ​​en satélites, a la empresa le resultó demasiado costoso y, en su lugar, recurrió a DSaaS. Lo que tomó un año y no se entregó se convirtió rápidamente en una solución basada en la nube que funciona sin problemas. Otra victoria para DSaaS y la toma de decisiones basada en datos.

DSaaS también ofrece a las organizaciones una gran flexibilidad en su enfoque de la ciencia de datos predictiva. No necesita saber de antemano qué proyectos se abordarán y en qué orden. A veces, un proyecto descubre algo inesperado y necesita más recursos para maximizar los beneficios; a veces el valor esperado no está allí, así que alejémonos de él rápidamente; En otros casos, las prioridades cambian y los recursos deben desplegarse en otros lugares. Todo está bien con DSaaS.

Piense en ello como un buffet de todo lo que pueda comer. Los clientes de DSaaS pueden tomar lo que quieran, en el orden que quieran: DSaaS les da su lugar en la mesa.

DSaaS: ir más allá de construir vs. comprar

Tradicionalmente, las empresas han visto sus decisiones de inteligencia artificial y ciencia de datos en términos de «construir versus comprar», pero ese ya no debería ser el enfoque. La ciencia de datos predictivos no se trata solo de crear «una» aplicación, se trata de brindar un enfoque basado en datos a una amplia gama de operaciones y hacer que cada parte sea mejor, más efectiva y más eficiente. Sí, puede haber un solo proyecto en la parte superior de la lista, pero cuando las empresas se detienen ahí, están mirando por el lado equivocado del telescopio.

Y si bien un enfoque DSaaS se adapta a las necesidades de la organización, también lo hace adiciones equipos internos de ciencia de datos. Un buen proveedor de DSaaS brinda las mejores prácticas, probadas en escenarios similares, a los equipos internos para que sean más efectivos. Tener un socio DSaaS también puede ayudar a una empresa a «dividir y vencer» cuando sea necesario. Por ejemplo, si el proveedor de DSaaS ya tiene una solución de trabajo sólida para un problema de datos complicado, el equipo del proveedor puede tomar la iniciativa. En otra área donde se necesita una solución completamente nueva, el socio de DSaaS podría desarrollarla junto con el equipo interno.

Esta flexibilidad va un largo camino. Las empresas aprecian que DSaaS les ofrezca una forma poderosa y comprobada de volverse más impulsados ​​por los datos mientras operan a un ritmo y una escala que se adaptan a sus necesidades comerciales, y pueden cambiar rápidamente a medida que esas necesidades cambian.

Sobre el Autor

Tom Martin lidera el equipo de ciencia de datos en E Source y es un socio clave para que los clientes de la empresa demuestren cómo las soluciones de ciencia de datos pueden ayudarlos a resolver sus desafíos. Antes de ocupar este puesto, fue director general de ciencia de datos en TROVE y dirigió la implementación de nuevas tecnologías y análisis en PG&E para reducir los costos operativos de la empresa, mejorar la seguridad y aumentar la confiabilidad de la red. Tom fue nombrado recientemente uno de los 25 mejores líderes de pensamiento del año por el Utility Analytics Institute.

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