Anuncio de los ganadores de los premios Databricks Data Team Awards 2022

Anuncio de los ganadores de los premios Databricks Data Team Awards 2022

  • Big Data
  • junio 27, 2022
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Los premios anuales Databricks Data Team Awards reconocen a los equipos de datos que aprovechan el poder de los datos y la IA para brindar soluciones a algunos de los problemas más difíciles del mundo.

Casi 250 equipos fueron nominados en seis categorías de cada industria, región y empresa, todos con historias impresionantes sobre su trabajo con datos e IA. Estamos orgullosos de reconocer y celebrar a los 29 finalistas que impulsan la innovación, transforman la forma en que funcionan las organizaciones, hacen que los centros de excelencia entreguen datos en toda la empresa, contribuyan a proyectos de código abierto, visionarios que lideran el camino y esos equipos Personas que usan datos para tener una impacto positivo en el mundo. ¡Fue difícil elegir solo 6 ganadores!

Los ganadores del Premio al Equipo de Datos de este año incluyen a los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, Karius, Ophelos, T-Mobile, Toyota y Walgreens. Escuche cómo estas organizaciones usan los datos de maneras muy diferentes y únicas para hacer un trabajo increíble.

Felicitaciones a los ganadores del Data Team Award 2022:

Premio a la transformación del equipo de datos: Toyota

La misión de Toyota es «esforzarse continuamente por cambiar la naturaleza del movimiento». Para cumplir esa promesa, la compañía está liderando el camino con un compromiso agresivo con la sostenibilidad, no solo al cambiar su enfoque a los vehículos eléctricos, sino también al cambiar la forma en que se fabrican esos vehículos para que sean neutrales en carbono para 2035. El equipo de datos de Toyota está utilizando Databricks Lakehouse para impulsar esta transformación, alejándose de su almacén de datos local heredado a una plataforma unificada basada en la nube para datos e inteligencia artificial. Debido a que Lakehouse ingiere y estandariza petabytes de datos, podemos usar el aprendizaje automático y el análisis avanzado para analizar billones de registros por lotes y en tiempo real para optimizar los procesos de fabricación, predecir las necesidades de energía, mejorar la utilización de energía renovable y oportunidades para identificar para reducir aún más nuestra huella de carbono Con Lakehouse, Toyota está abordando el desafío de la descarbonización de frente mientras resuelve una serie de otros problemas, desde la cadena de suministro y la previsión de ingresos hasta el control de calidad, para garantizar que la empresa nunca se detenga y supere las expectativas de los clientes.

Finalistas: Compass, H&R Block, Providence, Samsung Electronics

Premio a la democratización del equipo de datos: Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades

Los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) han estado a la vanguardia, guiando a las comunidades, los gobiernos y los trabajadores de la salud en la respuesta a la pandemia de COVID-19. Durante ese tiempo, los datos y la IA han desempeñado un papel fundamental para brindar información rápida y salvar vidas en los Estados Unidos. Databricks Lakehouse ha permitido a los CDC democratizar los datos a escala mediante la ingesta de grandes volúmenes de todo tipo de datos en la plataforma Enterprise Analytics and Visualization (EDAV) de los CDC. El paradigma de Lakehouse se implementó en los CDC para los datos de vacunas contra el COVID-19 provenientes de agencias estatales y federales (a una tasa de más de 5 millones de registros nuevos por día) y métricas de tasa de vacunación y mortalidad con ciudades, estados, la Casa Blanca y Estados Unidos divide al público en general para que pueda tomar decisiones mejor informadas a nivel local, regional y nacional. Esas decisiones incluyeron la reapertura de negocios, el cumplimiento de los requisitos de mascarillas, el cierre de escuelas y más. Al democratizar los datos y unificarlos con el análisis, han podido ofrecer muchos más casos de uso para educar a las personas de los Estados Unidos sobre las situaciones de salud actuales y proporcionar al gobierno y al público en general los conocimientos prácticos necesarios para lograr el más alto nivel de garantía de salud. salud en los EE.

Finalistas: Conde Nast, Corning, Sam’s Club, The Gap

Premio Data Team for Good: Karius

Karius ha desarrollado una prueba de biopsia líquida para enfermedades infecciosas que utiliza innovaciones en química, datos e inteligencia artificial para detectar de forma no invasiva más de 1000 patógenos a partir de una sola muestra de sangre. La prueba de Karius, que se ofrece a cientos de hospitales en todo el país, puede ayudar a reducir el tiempo y el esfuerzo que les toma a los médicos diagnosticar con precisión una infección sin recurrir a un procedimiento de diagnóstico invasivo o usar métodos más lentos y menos efectivos. Se requieren métodos como un análisis de sangre. cultura. Para ir más allá del diagnóstico de una infección en un solo paciente, Karius usa Databricks Lakehouse para desbloquear la promesa de un nuevo tipo de datos, el ADN libre de células microbianas, con IA para «ver» patrones en las infecciones, expandiéndose de unos pocos patógenos a otros más amplios. paisaje microbiano. La nueva capacidad permite a Karius identificar biomarcadores novedosos que vinculan a los microbios con oportunidades de enfermedades y salud humana. Además, la organización ha sobrealimentado su plataforma de descubrimiento de biomarcadores mediante el desarrollo de una base de datos de Clinicogenómica anónima que combina datos moleculares de Karius con datos clínicos, lo que permite a los científicos y médicos interpretar mejor los patrones. Karius ahora quiere aplicar sus nuevos datos y capacidades de IA más allá de las enfermedades infecciosas, incluidas oportunidades en oncología, enfermedades autoinmunes y respuesta a terapias.

Finalistas: Cognoa, Regulador Nacional de Vehículos Pesados, Centro de Genética Regeneron, Oficina Principal de Datos e Inteligencia Artificial del Departamento de Defensa de EE. UU., programa ADVANA

Premio al disruptor del equipo de datos: Ophelos

Ophelos utiliza Databricks Lakehouse Platform para potenciar sus esfuerzos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para interrumpir la industria de cobranza tradicionalmente anticuada y hostil y transformarla en una industria compasiva, flexible, automatizada y preventiva a través de la plataforma de resolución de deuda de Ophelos. La compañía ha desarrollado OLIVE (Ophelos Linguistic Identification of Vulnerability), un innovador modelo NLP (Natural Language Processing) que predice la probabilidad de que un cliente sea vulnerable e identifica las posibles causas. Ophelos también aborda la eficiencia del servicio al cliente y la experiencia del cliente a través de Ophelos Decision Engine, una solución basada en ML que calcula automáticamente el impacto a largo plazo de cada acción y luego crea estrategias de comunicación personalizadas para cada cliente individual. Todos estos datos se agregan de forma anónima en un panel de análisis en tiempo real para garantizar que las empresas realmente entiendan a sus clientes y cómo pueden ayudarlos.

Finalistas: Grammarly, PicPay, Pumpjack Dataworks, Rivian Automotive

Premio OSS del equipo de datos: T-Mobile

La misión de T-Mobile es construir la mejor red 5G del país y, al mismo tiempo, reducir los puntos débiles de los clientes todos los días. Para cumplir con los agresivos planes de construcción y los objetivos centrados en el cliente de Un-Carrier, se embarcaron en una transformación digital, confiando en sus datos para agilizar los procesos comerciales administrativos, agilizar las construcciones de redes, mitigar el fraude y mejorar la experiencia comercial general para que la empresa mejorar equipos. En el centro de su estrategia de datos se encuentra la arquitectura Lakehouse y Delta Lake, que democratizan la forma en que se accede a los datos para las cargas de trabajo de BI y ML a la velocidad de los negocios. Como miembros valiosos de la comunidad de Delta Lake, han superado los límites de Delta Lake para resolver sus problemas de datos más difíciles, agilizando sus procesos de cadena de suministro y adquisiciones y asegurando que miles de millones de dólares en equipos celulares estén en el lugar correcto, en el momento correcto para optimice las iniciativas internas que atraigan mejor a los clientes, ahorren dinero y aumenten los ingresos.

Finalistas: Apple, Back Market, Samba TV, Scribd

Premio Data Team Visionary: Walgreens Boots Alliance – Luigi Guadagno

Luigi Guadagno, GVP, Pharmacy Healthcare Technology Platform, en Walgreens Boots Alliance (WBA) es el líder de la plataforma que ha defendido los esfuerzos de la compañía para personalizar la entrega de farmacias utilizando datos e IA. Luigi y el equipo de datos de Walgreens han guiado a la empresa a través de la modernización de su arquitectura de datos, primero en la nube, para que ahora puedan proporcionar a los farmacéuticos de primera línea información sobre atención médica en tiempo real y garantizar que los medicamentos correctos estén siempre en los estantes y que los pacientes los necesiten en cualquier momento. 9.000 ubicaciones. En el corazón de WBA y la visión del equipo de Pharmacy Healthcare Technology Platform se encuentra la plataforma Databricks Lakehouse, que admite alrededor de 200 000 transacciones por segundo y permite obtener información para todos sus usuarios (por ejemplo, ingenieros, científicos de datos, usuarios avanzados y más). para comprender, analizar y ganar a una escala y un ritmo sin precedentes. WBA ahora puede activar sus datos para comprender mejor la mejor manera de acercarse y comunicarse con los pacientes, desde compartir información importante sobre medicamentos hasta brindar orientación en su viaje hacia una vida más saludable. Bajo el liderazgo de Luigi, el equipo de datos de la WBA ha ahorrado millones de dólares a través de una infraestructura más eficiente, mayor productividad y valor de casos de uso como la optimización del inventario y los informes de vacunación contra el Covid.

Finalistas: American Airlines – Poonam Mohan, Shell – Dan Jeavons, WarnerBros Discovery – Duan Peng

levantemos una copa

Vea a los finalistas de los premios en las otras cinco categorías, levante una copa y celebre estos increíbles equipos de datos durante una ceremonia de entrega de premios en Data and AI Summit el 29 de junio a las 5:30 p. m. en el Expo Stage.



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