Anuncio de los finalistas de 2022 para el Data Team Transformation Award

Anuncio de los finalistas de 2022 para el Data Team Transformation Award

  • Big Data
  • junio 23, 2022
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Los premios anuales Databricks Data Team Awards reconocen a los equipos de datos que aprovechan el poder de los datos y la IA para brindar soluciones a algunos de los problemas más difíciles del mundo.

Casi 250 equipos fueron nominados en seis categorías de cada industria, región y empresa, todos con historias impresionantes sobre su trabajo con datos e IA. En el período previo a la Cumbre de datos e inteligencia artificial, presentaremos a los finalistas en cada una de las categorías en los próximos días.

El Premio a la Transformación de Equipos de Datos honra a los equipos de datos que llevan su negocio al siguiente nivel con la transformación basada en datos, acelerando las operaciones que producen resultados claros e impactantes.

Conozca a los cinco finalistas de la categoría Premio a la transformación de equipos de datos:

Brújula
Compass proporciona una plataforma integral para que los agentes inmobiliarios administren y hagan crecer su negocio, desde la administración de relaciones con los clientes hasta los servicios de marketing y corretaje. Para impulsar estas innovaciones, integraron datos e inteligencia artificial en una única plataforma en la nube mediante Databricks Lakehouse. El equipo de datos de Compass incorporó de forma segura más de 100 fuentes de datos, migró todos los espacios de trabajo a Unity Catalog y creó una capa dorada a la que pueden acceder las partes interesadas clave para obtener información sobre áreas como clientes, productos, uso, ingresos y más, y una como esa única creada fuente de la verdad, con control de acceso completo en toda la empresa. Ahora tienen más de 300 usuarios activos mensuales en toda la organización, con información proporcionada a través de una variedad de paneles: informes de retención y renovación que permiten a los líderes detectar tendencias y mejores prácticas; Tableros transaccionales para que los líderes de ventas revisen cotizaciones, negocios cerrados y desempeño financiero para ayudar a identificar oportunidades, identificar individuos o brindar capacitación adicional. Además, el equipo de ML creó un «modelo de probabilidad de venta» que predice vendedores de alta calidad, lo que genera millones de dólares en ingresos adicionales para Compass.

Bloque H & R
H&R Block aprovecha los grandes datos y la inteligencia artificial para impulsar la preparación de impuestos y los servicios financieros y ejecutar su estrategia de transformación y crecimiento a largo plazo, Block Horizons 2025. El núcleo de su estrategia de transformación de datos es su plataforma de datos empresariales (EDP), construida sobre Databricks Lakehouse Platform y usando Delta Live Tables. El EDP ayudó a H&R Block a evolucionar de fuentes de almacenamiento de datos heredadas, locales y dispares a una solución de lago de datos agregada, escalable y basada en la nube. Con esta base tecnológica, H&R Block se dedica a incorporar datos y análisis en cada aspecto de su negocio para permitir que la empresa conozca e interactúe mejor con sus clientes, optimice la experiencia del cliente, lance productos basados ​​en datos e innove con modelos operativos, y automatice procesos.

providencia
La visión de Providence es salud para un mundo mejor, y las soluciones basadas en datos predictivos son parte de la realización de esa visión. Aprovechando una arquitectura construida sobre Azure y Databricks Lakehouse, Providence ahora puede unificar una variedad de datos de origen clínicos y operativos en un solo entorno de nube para análisis y aprendizaje automático (ML). Al analizar y evaluar la transmisión de mensajes de registros médicos electrónicos (EMR) y otros sistemas locales, pueden brindar información que ayude al personal del hospital a administrar mejor las operaciones y la atención clínica. Por ejemplo, Providence aplica ML a escala para pronosticar el recuento de pacientes, la agudeza y la duración de la estadía para optimizar la dotación de personal en sus más de 50 hospitales. De cara al futuro, Providence se basa en sus capacidades de transmisión para proporcionar un centro de control de misión diseñado para monitorear y administrar las actividades de las instalaciones en tiempo real para mejorar aún más la atención al paciente y las operaciones en todas sus instalaciones para mejorar.

Samsung Electronics
Samsung Electronics se esfuerza por deleitar a sus clientes y brindar la mejor experiencia conectada en todas las plataformas. La personalización es un área de enfoque en la que Samsung Electronics utiliza datos para brindar a los espectadores el contenido más relevante, adaptado a sus intereses. El equipo de datos de Samsung Electronics implementó la plataforma Databricks Lakehouse para crear y transformar su entorno de modelado. Desde que cambiaron a Databricks para transformar su enfoque de manera inteligente y rentable, los resultados han tenido un gran impacto, mejorando la satisfacción del espectador y la experiencia del usuario. Se encuentran entre los más innovadores de la industria y están a la vanguardia con formas nuevas y creativas para brindar una mejor experiencia al usuario.

Toyota
La misión de Toyota es «esforzarse continuamente por cambiar la naturaleza del movimiento». Para cumplir esa promesa, la compañía está liderando el camino con un compromiso agresivo con la sostenibilidad, no solo al cambiar su enfoque a los vehículos eléctricos, sino también al cambiar la forma en que se fabrican esos vehículos para que sean neutrales en carbono para 2035. El equipo de datos de Toyota está utilizando Databricks Lakehouse para impulsar esta transformación, alejándose de su almacén de datos local heredado a una plataforma unificada basada en la nube para datos e inteligencia artificial. Debido a que Lakehouse ingiere y estandariza petabytes de datos, podemos usar el aprendizaje automático y el análisis avanzado para analizar billones de registros por lotes y en tiempo real para optimizar los procesos de fabricación, predecir las necesidades de energía, mejorar la utilización de energía renovable y oportunidades para identificar para reducir aún más nuestra huella de carbono Con Lakehouse, Toyota está abordando el desafío de la descarbonización de frente mientras resuelve una serie de otros problemas, desde la cadena de suministro y la previsión de ingresos hasta el control de calidad, para garantizar que la empresa nunca se detenga y supere las expectativas de los clientes.

Vea a los finalistas de los premios en las otras categorías y levante una copa y celebre estos increíbles equipos de datos durante una ceremonia de entrega de premios en la Cumbre de datos e IA el 29 de junio.



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