Anuncio de los finalistas de 2022 para el Data Team Disruptor Award

Anuncio de los finalistas de 2022 para el Data Team Disruptor Award

  • Big Data
  • junio 23, 2022
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Los premios anuales Databricks Data Team Awards reconocen a los equipos de datos que aprovechan el poder de los datos y la IA para brindar soluciones a algunos de los problemas más difíciles del mundo.

Casi 250 equipos fueron nominados en seis categorías de cada industria, región y empresa, todos con historias impresionantes sobre su trabajo con datos e IA. En el período previo a la Cumbre de datos e inteligencia artificial, presentaremos a los finalistas en cada una de las categorías en los próximos días.

El premio Data Team Disruptor reconoce a los equipos de datos que utilizan datos e inteligencia artificial para revolucionar una industria y desafiar el status quo al proporcionar casos de uso innovadores que otros adoptarán pronto.

Conozca a los cinco finalistas de la categoría Data Team Disruptor Award:

gramática
Grammarly transformó el mundo de la escritura digital, ayudando a 30 millones de personas a escribir de manera más clara y efectiva todos los días. El equipo de la plataforma de datos de Grammarly se dedica a crear un ecosistema de datos que refuerce la excelencia técnica y analítica del producto. Sin compromiso. Con un equipo pequeño pero poderoso, pudieron migrar con éxito a la arquitectura Databricks Lakehouse. Grammarly ahora pone a disposición 5 mil millones de eventos diarios para su análisis en menos de 15 minutos. Los equipos de ingeniería cuentan con una plataforma personalizada y centralizada para garantizar que los lanzamientos de productos y funciones aporten alegría y valor a los usuarios. Las ganancias de eficiencia se logran tanto en ingeniería como en análisis sin el riesgo de comprometer los altos estándares de cumplimiento y seguridad de datos de Grammarly. Con Databricks Lakehouse, Grammarly pudo establecer rápidamente una cultura verdaderamente basada en datos, lo que permitió a todos los equipos tomar decisiones más inteligentes para el negocio de manera autónoma.

Ofelos
Ophelos utiliza Databricks Lakehouse Platform para potenciar sus esfuerzos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para interrumpir la industria de cobranza tradicionalmente anticuada y hostil y transformarla en una industria compasiva, flexible, automatizada y preventiva a través de la plataforma de resolución de deuda de Ophelos. La compañía ha desarrollado OLIVE (Ophelos Linguistic Identification of Vulnerability), un innovador modelo NLP (Natural Language Processing) que predice la probabilidad de que un cliente sea vulnerable e identifica las posibles causas. Ophelos también aborda la eficiencia del servicio al cliente y la experiencia del cliente a través de Ophelos Decision Engine, una solución basada en ML que calcula automáticamente el impacto a largo plazo de cada acción y luego crea estrategias de comunicación personalizadas para cada cliente individual. Todos estos datos se agregan de forma anónima en un panel de análisis en tiempo real para garantizar que las empresas realmente entiendan a sus clientes y cómo pueden ayudarlos.

PicPay
PicPay es una empresa de tecnología brasileña que facilita los pagos de más de 30 millones de usuarios activos que procesaron más de 91 millones de reales en 2021. Pero la empresa no quiere quedarse ahí y pretende regular toda la vida financiera de sus clientes con una sola aplicación. Los recursos incluyen una billetera digital, pagos P2P, un mercado financiero, comercio electrónico, funciones sociales y más. Para manejar la complejidad y la escala del procesamiento y el volumen de datos en tiempo real, el equipo de datos de PicPay utiliza la plataforma Databricks Lakehouse para procesar y unificar big data, incluidas las tasas de éxito de las transacciones, los tipos de transacciones, la actividad fraudulenta y más. Facilita a los equipos de todas las organizaciones el uso de ML para mejorar la retención de clientes y los márgenes, analizar y automatizar los incentivos de reembolso, segmentar a los clientes en función de los patrones de uso y predecir cómo los clientes utilizarán las recompensas al habilitar programas más específicos. Ahora el equipo puede expandir sus capacidades en áreas como transporte y juegos, brindando a miles de brasileños una plataforma única para todas sus necesidades.

Trabajos de datos de Pumpjack
A medida que las tiendas de deportes y entretenimiento se transforman rápidamente en mercados directos al consumidor, se abre un nuevo mundo de oportunidades para que los titulares de derechos redefinan el valor comercial de su negocio al obtener una mejor comprensión de su base de fanáticos. Pero no siempre es fácil para las empresas optimizar sus innumerables puntos de contacto y participación de los fanáticos en un activo monetizable. Pumpjack Dataworks está cambiando el juego mediante la creación de una plataforma de análisis sobre Databricks Lakehouse que aprovecha capacidades clave como Delta Sharing y Unity Catalog para brindar a los clientes una vista escalable y unificada de todos sus datos para crear mejores experiencias para los fanáticos, nuevos patrocinios y oportunidades OTT. y el intercambio seguro de datos entre socios comerciales para abrir nuevas fuentes de ingresos. Actualmente, la empresa brinda soluciones de datos a Major League Rugby, Real Madrid, Inter Miami CF, Dallas Mavericks y otros en todo el mundo. Los datos de los fanáticos están infravalorados y las soluciones de productos Pumpjack y Databricks permiten a los clientes tomar el control de sus datos y aumentar su riqueza.

Rivián
Si bien los autos eléctricos han ganado popularidad en el mercado de consumo en los últimos años, todavía representan un pequeño porcentaje de los vehículos en la carretera. Rivian Automotive los ve como la clave para un futuro más sostenible. La empresa está redefiniendo la experiencia de conducción y optimizando el rendimiento del vehículo para un mundo más seguro y ecológico. Con Databricks Lakehouse Platform, el equipo de datos de Rivian está construyendo una plataforma de próxima generación para vehículos definidos por software que utiliza análisis avanzados, tableros de BI y ML para obtener una comprensión profunda del rendimiento del vehículo en el mundo real. Por ejemplo, ahora pueden acceder a los datos del vehículo sobre la eficiencia de carga, la dinámica del vehículo y la actividad de las bolsas de aire para proporcionar diagnósticos predictivos e informar el desarrollo de actualizaciones de software. Con esta información integral, pueden identificar y resolver posibles problemas relacionados con la confiabilidad, las funciones de conducción automatizada y la administración de la batería. Esto permite a la empresa innovar más rápido, reducir costes y, en última instancia, ofrecer a los clientes una experiencia de conducción mejor y más sostenible.

Vea a los finalistas de los premios en las otras cinco categorías, levante una copa y celebre a estos increíbles equipos de datos durante una ceremonia de entrega de premios en Data and AI Summit el 29 de junio.



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