Amazon Sagemaker Ground Truth ahora puede crear objetos virtuales para el entrenamiento de modelos de IA – TechCrunch

Amazon Sagemaker Ground Truth ahora puede crear objetos virtuales para el entrenamiento de modelos de IA – TechCrunch


Se necesitan enormes cantidades de datos para entrenar modelos de IA. Pero a veces esos datos simplemente no están disponibles en fuentes del mundo real, por lo que los científicos de datos usan datos sintéticos para compensarlos. En las aplicaciones de procesamiento de imágenes, esto significa crear diferentes entornos y objetos para entrenar robots o automóviles autónomos, por ejemplo. Pero si bien existen bastantes herramientas para crear entornos virtuales, no existen muchas herramientas para crear objetos virtuales.

En su conferencia re:Mars de hoy, Amazon anunció Synthetics en Sagemaker Ground Truth, una nueva capacidad para crear una cantidad virtualmente ilimitada de imágenes de un objeto determinado en diferentes posiciones y condiciones de iluminación, así como diferentes proporciones y otras variaciones.

Con WorldForge, la empresa ya ofrece una herramienta para crear escenas sintéticas. «YOen vez de de Crear todos mundos hacia la robot a movimienot alrededor, Esto es Específico a artículo o Individualmente componentes», Bill Vass, vicepresidente de ingeniería de AWS, me lo dijo. Descubrió que la propia empresa necesitaba una herramienta de este tipo porque, incluso con los millones de paquetes que Amazon envía, todavía no tenía suficientes imágenes para entrenar a un robot.

Autor de la foto: Amazonas

«Wgorra Sintéticos Ground Truth lo hace eres comienzo Con la 3D modelo en a número de diferente formatos la ella pueden dibujar eso en unoDakota del Norte va a sintético para generar fotorrealista fotos la adaptar la resolución de la sensores ella tener”, explicó. Y mientras que algunos clientes hoy en día dañan o dañan intencionalmente las partes físicas de una máquina, por ejemplo, para tomar fotografías de ella para entrenar sus modelos, lo que puede volverse bastante costoso rápidamente, ahora pueden dañar las partes virtuales, por millones si es necesario.

Como ejemplo, puso a un cliente que hace nuggets de pollo. Este cliente usó la herramienta para simular muchos nuggets de pollo deformados para entrenar su modelo.

Vass señaló que Amazon también está trabajando con artistas 3D para ayudar a las empresas que pueden no tener acceso a ese talento interno a comenzar con este servicio, que usa Unreal Engine de forma predeterminada, aunque también es compatible con Unity y código abierto Open the 3D Engine. . Con estos motores, los usuarios también pueden comenzar a simular la física de cómo se comportarían estos objetos en el mundo real.

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