Adicto a la ciencia de datos: la gamificación impulsa la participación de estudiantes y aprendices

Adicto a la ciencia de datos: la gamificación impulsa la participación de estudiantes y aprendices


Mientras estudiaba inteligencia comercial como estudiante de pregrado en la escuela de negocios HEC Montreal, Camille Duchesne se encontró con Cortex, una simulación analítica que enfrenta a los participantes entre sí para desarrollar los modelos más precisos para una tarea determinada.

En este caso, la simulación apoya a una organización benéfica ficticia al predecir qué temas de cientos de miles de registros tienen más probabilidades de ser convertidos por una llamada telefónica. Fue este juego de simulación lo que hizo que Duchesne se interesara en la ciencia de datos.

«Creo que la configuración con SAS Enterprise Miner es excelente», dice Duchesne. A pesar de no estar familiarizado con los modelos, “Podías probar cosas, pero realmente no sabías lo que estaba pasando al principio. Pero debido a que tuviste que implementarlo, realmente aprendiste las fases y cómo funcionan las cosas en un nivel superior”.

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La licenciatura hizo que Duchesne se interesara en la ciencia de datos. “Necesitamos entender cómo funciona el almacenamiento de datos y cómo usar sus datos correctamente. Pero pensé que realmente nos mostró el gran poder y la medida en que estos modelos pueden ayudar”.

Mas que un juego

Cortex no es solo una simulación. Es un competitivo Simulación, completa con una tabla de clasificación para comparar resultados con otros competidores.

«La gamificación tiene muchos aspectos», dice Jean-François Plantee, profesor de HEC y cocreador de Cortex. “En realidad, hay mucha literatura sobre gamificación. Se ha medido científicamente y muestra cómo las personas aprenden mejor, recuerdan más y tienen una mejor actitud hacia su capacidad para hacer las cosas”.

La tabla de clasificación en tiempo real que muestra los resultados de la competencia es la principal fuente de participación. Puede ver quién obtiene los mejores resultados y qué tipo de modelado utilizan para obtenerlos. Cuando Duchesne volvió a encontrarse con Cortex en sus estudios de posgrado, el gusanillo de la competencia se atascó.

«Creo que siempre hay un estudiante, un estudiante que es muy, muy bueno», dice. Un miembro de su clase se ubicó constantemente en la parte superior de la tabla. “Si alguien se acercara, se superaría aún más. Y realmente no sé cómo lo hizo porque yo estaba cerca.

«Cuando sabes que hay una persona que tiene números más altos que tú, entonces te sientes obligado a profundizar en tus modelos o probar algo diferente».

Su experiencia de pregrado en Cortex le resultó muy útil en su segunda competencia, especialmente desde SAS Enterprise Miner. no estaba allí para dirigir su selección de modelos. Vino armada con cuatro modelos que quería usar. Al final, intentó un ocho a diez, impulsada por los resultados de otros competidores. Iban desde modelos de regresión hasta redes neuronales básicas.

El registro de caridad fue el primero en desarrollarse. Desde entonces, HEC ha agregado tres escenarios más.

«Creamos escenarios basados ​​en un problema comercial y un resultado comercial», dice Plante.

Él dice que durante los primeros 45 minutos, los usuarios hacen clic aquí y allá y no entienden lo que están haciendo, por lo que es fácil perder de vista el problema empresarial.

«Nos aseguramos de modificar un poco la herramienta para que obtengas un proyecto que funcione, hagas clic en un botón y tengas predicciones».

A veces esas predicciones son malas, dice. Pero está bien así.

“Ahora hay que entender las piezas y mejorarlas cambiando el modelo. Pruebe más modelos, cambie los parámetros, solucione algunos problemas en los datos, etc.

Aplicado globalmente

Cortex se ha convertido en un fenómeno mundial, con competencias en los EE. UU., Tailandia, Malasia, Finlandia y Australia.

Para el participante australiano de Cortex, Anthony Egbo, la curiosidad fue un elemento importante del programa. Anthony se dio cuenta de la competencia cuando conoció a los representantes de SAS en una feria comercial y saltó a bordo con entusiasmo.

«Me especialicé en filosofía, más pensador que técnico», dice Egbo. «Siempre me ha interesado la ciencia de datos, pero en realidad nunca he hecho nada. Estuve principalmente involucrado en el desarrollo web, entendiendo cómo funciona Internet y creando sitios web para varias organizaciones no gubernamentales”.

Egbo dice que organizar el desafío con capacitación, seminarios web diarios y recursos en línea lo convirtió en un viaje de aprendizaje.

“Fue un proceso de aprendizaje para mí, no un desafío”, dice. “No entré en el desafío para ganarlo. Quería aprender.»

La especialización en filosofía de Egbo aún brilla. «Creo que la curiosidad o curiosidad es crucial para cualquier aspirante a profesional de análisis de datos», dice. «Siempre estás tratando de comprender los datos que tienes delante, sin hacer suposiciones y siempre haciendo preguntas sobre los datos».

Útil herramienta de formación para empresas

El enfoque de Cortex para la gamificación no es solo una herramienta académica. Es una gran herramienta para la incorporación y la capacitación, incluso en un contexto corporativo, dice Plante.

«Si tienes un grupo de empleados, la gamificación captará su atención», dice. “Pero también pueden probar inmediatamente una nueva herramienta. Pueden hacer esto si no tienen ningún conocimiento de predicciones o aprendizaje automático y les dará algo de entrenamiento. Puedes tener perfiles de empleados muy diferentes y ellos lo disfrutarán”.

En cuanto a Duchesne, su formación fue más allá de la mecánica, incluyendo cosas como explicar los modelos y por qué estaban acostumbrados a laicos como los de los departamentos de marketing.

«Estos son problemas reales, y estas simulaciones, en realidad podrías implementar lo que has hecho para recaudar fondos, por ejemplo, y se beneficiarían mucho», dice ella. «Me mostró cuán útil puede ser la ciencia de datos en cualquier entorno, por eso elegí este programa de maestría».

No tiene en mente una industria específica para ejercer su profesión, pero con su experiencia previa en seguros y su curiosidad por la atención médica, estos son dos posibles candidatos. Pero ella está segura de una cosa.

«Solo quiero hacer ciencia de datos a tiempo completo», dice Duchesne.

¿Quieres saber más sobre Cortex? Obtenga más información sobre el programa, sus beneficios y cómo comenzar.

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