7 formas en que las empresas pueden predecir el comportamiento del consumidor

7 formas en que las empresas pueden predecir el comportamiento del consumidor

  • Big Data
  • junio 21, 2022
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¿Puedes predecir cuántas unidades venderás cada día? Podrías estar cerca pero nunca exacto en tu predicción. Lo mismo se aplica a la predicción del comportamiento del consumidor. Puedes tener muchas suposiciones, ¡pero eso nunca significa que siempre tendrás razón!

Sin embargo, lo que puede hacer es planificar y pronosticar la demanda en el transcurso de un año. El desarrollo de nuevos productos siempre debe estar atento a las preferencias personales de las personas desde el momento en que comienza a desarrollar el producto.

Sin embargo, analicemos en detalle las siete formas en que podemos predecir el comportamiento del consumidor.

7 formas en que las empresas pueden predecir el comportamiento del consumidor

El objetivo es reducir la rotación (tasa de fluctuación).

La tasa de abandono o rotación es un tema muy debatido entre los dueños de negocios. Una alta tasa de abandono significa una reducción en las compras repetidas, las compras totales, la frecuencia de compra y más. Cuando ve una caída en las compras, sabe que algo anda mal y necesita hacer ajustes significativos a sus productos y servicios.

Puedes considerar usarlo software predictivo Predecir el comportamiento del consumidor individualmente. Algunos software de pronóstico que te recomendamos son:

  • QlikSense
  • pizarra
  • Analítica avanzada
  • Nube de análisis de SAP
  • Rapid Miner, etc.

Realizar análisis predictivo

Los datos son la clave para muchas preguntas sin respuesta, pero cuando los combina con grupos focales, datos en profundidadpruebas de panel y más, puede ayudarlo a obtener información adicional que nunca pensó.

Para tener éxito en esto, se deben combinar diferentes tipos de fuentes de datos para construir y entrenar modelos sofisticados. Incluso si usa suposiciones del modelo, necesita desafiarlas. No puede simplemente hacer suposiciones que no tienen nada que ver con el comportamiento del consumidor.

Combinar recopilaciones de datos complejas y crear análisis predictivos confiables no es tan fácil. No se trata solo de recopilar datos, también se trata de saber qué hacer con ellos. En este caso, necesita personas con experiencia para manejarlo. Datos todos los días, no aquellos que nunca han hecho esto antes.

Se necesita pensamiento científico y una serie de experimentos para ver cómo responden los clientes a experimentos específicos. Luego, al ver sus reacciones, puedes saber mejor qué acciones tomar en función de su comportamiento.

Identifica el valor de tu cliente

¿Alguna vez has oído hablar de los beneficios para el cliente? Diferentes clientes representan diferentes niveles de vale la pena vivir (LTV). LTV es el ingreso total que obtiene de los clientes durante el período de tiempo que usan sus productos y servicios.

Por ejemplo, si sus clientes LTV han estado usando sus productos y servicios durante más de cinco años, el valor de por vida es el valor del cliente * la vida del cliente. En este caso, la vida útil es la cantidad de años que han estado usando sus productos y servicios, y el valor es la cantidad de contribución financiera que han hecho a su negocio.

Al calcular estos números, puede determinar el valor que le ofrecen sus clientes. Puede predecir mejor su comportamiento cuando ve que sus clientes leales tienen un mayor valor. Los consumidores que no contribuyen demasiado a su negocio son más difíciles de predecir porque tampoco los conoce.

Llevar a cabo un análisis de sentimiento

Para evitar más problemas y evitar que ocurran problemas, puede intentar hacer un análisis de sentimiento. Un análisis de sentimiento analiza las emociones de un texto de consumo, como B. una publicación en las redes sociales, un comentario, un blog y todos los demás. El análisis de sentimiento te ayuda a descubrir tu imagen de marca y la percepción de tus clientes.

En resumen, se necesita un pieza de datos y analiza si muestra una actitud positiva, negativa o neutra hacia tu producto y servicio. El análisis de opinión generalmente se realiza en función de las experiencias de los usuarios, las respuestas a encuestas, las reseñas de productos y más. Además, puede considerar el uso de algoritmos de IA como una herramienta valiosa para la investigación en profundidad.

Para obtener más información sobre el análisis de sentimientos y cómo realizar una investigación en profundidad de manera efectiva, lea aquí. Guía de Levity aquí.

Aumentar la lealtad del cliente

La retención de clientes le permite medir y comprender el recorrido y las experiencias del cliente con su marca. Puede hacerlo utilizando un software de fidelización de clientes. Este software le permite combinar diferentes tipos de datos y determinar qué tipos de clientes se quedan y cuáles se van.

El software le informa sobre la próxima rotación de clientes y lo ayuda a resolver los problemas para reducir la necesidad de adquirir nuevos clientes. Algunos software de fidelización de clientes que puede utilizar son:

  • CRM de Zendesk
  • lealtad abierta
  • Qualaro
  • KissMetrics y más

Optimiza tu contenido

Cada grupo de clientes tiene diferentes preferencias sobre el contenido que desea consumir. Esto lo ayuda a identificar las estrategias de marketing para usar y optimizar su contenido en función del comportamiento de sus clientes.

Por ejemplo, puede usar encuestas o incluso realizar entrevistas a clientes para averiguar qué buscan sus clientes cuando usan su producto o servicio e incluso cuando consumen su contenido. En lugar de tener suposiciones, está mejor informado sobre lo que puede hacer.

Mejorar la retención y satisfacción del cliente

Saber que tus clientes están contentos con tu contenido y marca es un acierto. Esto aumenta la probabilidad de que regresen y recomienden su marca a otros. Además, una alta satisfacción del cliente conduce a una mayor lealtad del cliente. Los clientes intentarán gastar más dinero en sus productos y servicios si son leales. De hecho, según un estudio, los clientes fieles pagan hasta 10 veces más que los clientes habituales.

Para involucrar completamente a sus clientes, también puede adquirir experiencia a través de encuestas, cuestionarios y otros canales de retroalimentación. Por ejemplo, puede intentar medir los niveles de compromiso utilizando CSAT, Customer Effort Scores (CES) y NPS.

¿Qué tipos de comportamiento del cliente existen?

Siempre que analice el comportamiento del cliente, debe prestar especial atención al comportamiento de gasto. Analizar el comportamiento del cliente significa prestar mucha atención a los tipos de comportamiento de gasto de los clientes. Sin embargo, cada cliente pertenece a uno de los tres grupos de comportamiento del cliente. Cada uno de estos grupos tiene sus propios comportamientos de gasto y es importante comprender qué consumidor pertenece a qué grupo.

  • Compras complejas: este es el primer grupo de comportamientos de compra y afecta principalmente a las compras grandes, que incluyen la compra de bienes raíces, un automóvil, un departamento, etc. Estas compras no son muy comunes ya que los clientes necesitan tiempo para analizar este tipo de compras. Además, este tipo de compras generalmente pueden involucrar empresas en lugar de clientes individuales.
  • Compras Habituales: Son las compras cotidianas que realizan los consumidores. Este tipo de transacciones no requieren mucha reflexión ya que no son grandes en comparación con el primer tipo de comportamiento de compra. Las compras ordinarias incluyen las compras diarias, como comprar comestibles, ropa, etc.
  • Compras que buscan la diversidad: esto incluye cuando un cliente cambia de marca porque no está satisfecho con su marca anterior o incluso quiere probar algo nuevo. Esto puede consistir en compras de comestibles, p. B. comprar una marca diferente de leche, una marca diferente de azúcar, arroz, etc. Si cree que su marca entra en esta categoría, es hora de pensar en nuevas formas de atraer nuevos clientes.

¿Por qué es importante predecir el comportamiento de compra de sus clientes?

Puede haber problemas que no haya pasado por alto, y especialmente si está viendo un aumento en su tasa de abandono o está viendo que los clientes recurren a la competencia, ¡debe prestar más atención al comportamiento de compra de sus clientes antes de que sea demasiado tarde! Predecir cómo se comportarán tus clientes al realizar una compra significa:

  • Reducir las tasas de abandono
  • Promueve la lealtad del cliente
  • Aumenta la calidad de su calidad de marketing
  • Cumple con los requisitos del cliente
  • Personaliza y mejora la experiencia del cliente
  • Permite una comercialización más rápida y completa de los productos.

Con todos estos beneficios, no sorprende que las empresas se apresuren a analizar el comportamiento de los clientes y utilicen software de predicción de clientes para evaluar patrones y experiencias de compra.

La última palabra

Eso es todo por este artículo. Estas son las siete principales formas en que las empresas pueden predecir el comportamiento del consumidor. Con el alto nivel de competencia en la era digital, se vuelve imprescindible para las empresas analizar el comportamiento del consumidor. Sin embargo, si no lo hace, no está a favor de su marca.

Que mas podemos decir? Realice una serie de encuestas y entrevistas individuales o grupales con sus clientes para averiguar qué esperan de usted. Supervisa si se quedan con tu marca o buscan otras alternativas.

Si nunca desea lo mejor para su marca y no ofrece lo que sus clientes esperan de usted, solo se perjudicará a sí mismo y a la reputación de su marca. Después de todo, la lealtad del cliente es primordial, ¡así que trate de encontrarla con los clientes en los que más confía!

La publicación 7 maneras en que las empresas pueden predecir el comportamiento del consumidor apareció por primera vez en Datafloq.

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