
4 razones para desarrollar sus habilidades de análisis de datos con SAS
- Inteligencia Artificial
- agosto 5, 2022
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¿Quiere ampliar sus habilidades de análisis de datos para conseguir el trabajo de sus sueños o avanzar en su carrera? Después de observar las estadísticas de publicación de empleo y el mercado laboral del país, los datos muestran que ahora es el momento de subirse a bordo.
A medida que crece la demanda de conocimientos de datos, también lo hace la demanda de conocimientos de SAS. Veamos algunos de los puntos de apoyo. Aquí hay cuatro razones por las que ahora es el momento perfecto para desarrollar sus habilidades de análisis de datos con SAS.
La creciente demanda de habilidades de datos en general
No hay duda de que la demanda de habilidades de datos está creciendo y superando la oferta. Lightcast, una empresa que examina millones de ofertas de trabajo en todo el país, descubrió que el año pasado 1,2 millones de puestos de trabajo en todo el país requerían habilidades de análisis y visualización de datos, un aumento del 43 % con respecto al año anterior. El crecimiento no se desacelerará en el corto plazo: las industrias están al borde de una transformación completa a partir de big data. Una carrera en análisis de datos también puede abrir caminos para trabajos de científico de datos o trabajos de análisis de datos de nivel superior.
Ya sea que esté comenzando su carrera como analista de datos o buscando mejorar sus habilidades a través de la capacitación, no hay nada que perder en aprender nuevas habilidades. Ya sea a través de eLearning, capacitación dirigida por un instructor o certificación, seguramente experimentará los beneficios de la capacitación e incluso abrirá la puerta a nuevas oportunidades en su carrera.
El conocimiento de SAS tiene una gran demanda
La demanda de habilidades de análisis de datos coincide con una demanda igualmente creciente de habilidades de SAS. El año pasado, SAS figuraba como una habilidad deseada en más de 140.000 ofertas de trabajo en todo el país, un aumento del 16,8 % (Lightcast) con respecto al año anterior. Pero ¿qué pasa con el futuro? ¿Vale la pena invertir en educación continua? En 2020, Lightcast descubrió que se prevé que las ofertas de trabajo que buscan habilidades de SAS crezcan un 4,4 % durante la próxima década. Esto demuestra que la demanda de habilidades de datos de SAS no va a ninguna parte.
El ROI de la formación
Al aprender habilidades de datos con SAS, verá los beneficios que traerá a su carrera. Según Lightcast, el salario anual promedio de un programador de computadoras es de más de $10,000 más con las habilidades de SAS enumeradas en un perfil de trabajo. Esto muestra el valor Los empleadores confían en el conocimiento de SAS.
SAS ofrece capacitación en todas las habilidades imaginables de análisis de datos
Según Coursera, las habilidades de análisis de datos como SQL, aprendizaje automático y programación estadística estarán en demanda en 2022. SAS ofrece capacitación sobre estas habilidades y más: hay algo para cada interés. SAS fue el número 1 en trabajos de programador estadístico en 2021. Si no sabe por dónde empezar, aquí hay algunos recursos para comenzar:
Deje que los datos cuenten la historia por usted
Si observamos las estadísticas anteriores, estos números nos dicen que la alfabetización de datos es el futuro. Las organizaciones están recurriendo al análisis de datos para impulsar sus objetivos de modernización y transformación digital y les resulta difícil encontrar el talento que necesitan. Como demuestran estas inspiradoras historias de usuarios, encontrará que hay más de un camino hacia el trabajo de análisis que desea. ¡Use los recursos anteriores y comience hoy mismo!
La trayectoria profesional de un analista de datos depende de la industria en la que trabaje. Alguien que quiere ser analista de datos generalmente puede ingresar al campo y calificar para trabajos de analista de datos de nivel de entrada directamente después de la escuela o un curso certificado, tal vez con una licenciatura en estadística, matemáticas o informática. Algunas personas también pasan al análisis de datos desde un campo relacionado, como los negocios, la economía o incluso las ciencias sociales, generalmente mejorando sus habilidades a mitad de carrera a través de un curso de análisis de datos.