(3) – SAS Japón

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医者の診断に例えて学ぶ
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今回から自覚症状無いセンサデータの品質問題関連した話題をお伝えしていきます。

結果が出ないPoC(Prueba de concepto:概念実証)

S.A.S.は世界各国に支社を持ち、製造業DXの に 向け 数多く 分析 案件 を い。 よく よく 頂く は は は 、 生産 品 管理 設備 保全 図 1 1)))))))

. 生産ライン向けDXとしてよくある御相談 

ところが、PoCとして«分析 スペシャリスト スペシャリスト に を を ます。 に 分析 手法 の あり あり あり 、 手法 問題 問題 も も 、意外と盲点になっているのが分析対象となるセンサデータ自体の品質問題です。

センサデータの品質問題とは何か?

» «

. センサデータ分析システムの構築の流れ

は、センサデータ分析の際にUNyo導入意識して描いたもので。流れとしては、経営上の目標設定から始まり、データ取得、特徴量抽出/次元削減そしてモデル作成へと進んでいきますここで皆様に質問させて頂きたいのはどの工程が一番重要なのかということです。無論、どの工程も専門家の知見が必要であり、重要かつ難易度が高いのは当然ですが、最も重要なのは前半のデータ取得と特徴量抽出だと、あえて強調します言い換えますと、モデル作成に使用されるセンサデータの品質(精度)が重要だということで当然ではありますがセンサデータの質が悪い場合、データ分析(作成するモデルの精度)に影響が出てしまうためで。 の 診断 例え ば 検査 が が 間違っ て た た 下 し てしまう てしまう と 一 一 、 データ は 極 め 極 め て て ≤ ≤ ≤だと言えます。

. AIを用いたセンサデータ分析システムの開発の流れ

自覚症状が無いセンサデータの品質問題

この問題の恐ろしい点は、システム開発に携わっている関係者の皆様にとって自覚症状が表れない場合が多い«

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データ 意味 や 、 要 を 御存知 の よう。 た 総合 私 私 私 の 健康 状態 て れる ようでし ようでし た のです のです のです のです のです のです のです のです のです が お 様 様 様 様 様 様 様 様 様 様 様 様 お お お お お お お お お おの の は 「の の 経験 即 即 ぁ ~~ 、 お答え お答え お答え た た

ということで、次回以降、私の経験即に基づいたチェックポイントを御紹介していきます。

次回に続く



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