3 preguntas: Fotini Christia sobre justicia racial y ciencia de datos |  Noticias del MIT

3 preguntas: Fotini Christia sobre justicia racial y ciencia de datos | Noticias del MIT



Fotini Christia es Profesora Internacional Ford de Ciencias Sociales en el Departamento de Ciencias Políticas, Directora Asociada de la Instituto de Datos, Sistemas y Sociedad (IDSS) y director del Centro de Investigación de Sistemas Sociotécnicos (SSRC). Sus intereses de investigación abarcan temas de conflicto y cooperación en el mundo musulmán y ha realizado investigaciones de campo en Afganistán, Bosnia, Irán, los Territorios Palestinos, Siria y Yemen. Ella ayudó a organizarlo. Iniciativa de investigación del IDSS para combatir el racismo sistémico (ICSR), que trabaja para cerrar la brecha entre las ciencias sociales, la ciencia de datos y la informática al reunir a investigadores de estas disciplinas para estudiar el racismo sistémico en vivienda, atención médica, policía, educación, empleo y otras áreas de la sociedad para abordar

P: ¿Cuál es el enfoque de IDSS/ICSR para la investigación del racismo sistémico?

A: La Iniciativa de Investigación para Combatir el Racismo Sistémico (ICSR, por sus siglas en inglés) tiene como objetivo iniciar y coordinar investigaciones interdisciplinarias para identificar y superar procesos y resultados racialmente discriminatorios en una variedad de instituciones y áreas políticas de los EE. UU.

Sobre la base de la extensa literatura de ciencias sociales sobre el racismo sistémico, el enfoque de esta iniciativa de investigación es el uso de grandes datos para desarrollar y utilizar herramientas computacionales que pueden ayudar a generar cambios estructurales y normativos hacia la justicia racial.

La iniciativa tiene como objetivo crear una presencia visible en el MIT para la investigación computacional de vanguardia centrada en la justicia racial en todas las esferas de la sociedad que atraerá y educará a estudiantes y académicos.

El comité directivo de esta iniciativa de investigación está formado por miembros de la facultad minoritarios subrepresentados de las cinco escuelas del MIT y el MIT Schwarzman College of Computing. Los miembros servirán como asesores cercanos a la iniciativa y compartirán los resultados de nuestro trabajo más allá del campus del MIT. La canciller del MIT, Melissa Nobles, preside este comité.

P: ¿Qué papel puede desempeñar la ciencia de datos para efectuar cambios hacia la justicia racial?

A: El trabajo existente ha demostrado la discriminación racial en el mercado laboral, en el sistema de justicia penal y en la educación, la atención médica y el acceso a la vivienda, entre otras áreas. También subrayó cómo los algoritmos podrían incorporar aún más tales sesgos, ya sea en los datos de entrenamiento o en las personas que los crean. Las herramientas de ciencia de datos no solo pueden ayudar a proponer soluciones a resultados racialmente injustos que surgen de sesgos implícitos o explícitos en la gestión de prácticas institucionales en los sectores público y privado, y más recientemente el uso de IA y métodos algorítmicos, sino que también ayudan a la toma de decisiones.

Con este fin, esta iniciativa producirá investigaciones que examinen y recopilen los grandes datos relevantes en todos los dominios, prestando atención a cómo se recopilan dichos datos y centrándose en la mejora y el desarrollo de herramientas computacionales basadas en datos para abordar las disparidades raciales en estructuras e instituciones. han reproducido resultados racialmente discriminatorios en la sociedad estadounidense.

La fuerte correlación entre raza, clase, nivel educativo y diversas actitudes y comportamientos en el contexto estadounidense puede hacer que sea extremadamente difícil descartar la influencia de factores de confusión. Por lo tanto, una motivación clave para nuestra iniciativa de investigación es resaltar la importancia del análisis causal utilizando métodos computacionales y centrarse en comprender las posibilidades de los grandes datos y la toma de decisiones algorítmica para abordar la injusticia racial y promover la justicia racial, a través de los algoritmos de eliminación de sesgos. más allá de. La intención también es codificar metodologías sobre prácticas de investigación basadas en la justicia y crear herramientas que presenten claramente los costos y beneficios sociales esperados cuantificables y los impactos posteriores en el racismo sistémico de manera más amplia.

P: ¿De qué manera podría el ICSR emprender o hacer un seguimiento de la investigación para lograr un impacto en el mundo real o un cambio de política?

A: Este tipo de investigación tiene consideraciones éticas y sociales en su núcleo, particularmente en lo que se refiere a grupos históricamente desfavorecidos en los EE. UU., y se coordina y comunica con las partes interesadas locales para impulsar las decisiones políticas relevantes. Esta iniciativa pretende establecer vínculos con URM [underrepresented minority] Alentar a los investigadores y estudiantes de universidades subrepresentadas y trabajar directamente con ellos en estos esfuerzos de investigación. Para ello utilizamos programas existentes como el Programa de Investigación de Verano del MIT (MSRP).

Para asegurarnos de que nuestra investigación aborde los temas correctos y aporte una perspectiva de justicia racial con interés en lograr un cambio de política, también nos conectaremos con organizaciones comunitarias en vecindarios minoritarios que a menudo soportan la peor parte de los efectos directos e indirectos del racismo sistémico con locales Agencias gubernamentales que trabajan para abordar la desigualdad en la prestación de servicios en estas comunidades. Nuestra intención es poner a los estudiantes del IDSS en contacto directo con estas organizaciones para ayudar en el desarrollo y prueba de herramientas algorítmicas de justicia racial.

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